Cantitate/Preț
Produs

Financial Mathematics: UNITEXT

Autor Andrea Pascucci, Wolfgang J. Runggaldier
en Limba Engleză Paperback – 19 ian 2012

Destinată nivelului de licență, a doua ediție a lucrării Financial Mathematics este concepută pentru a facilita accesul studenților la mecanismele matematice ale piețelor financiare, fără a impune bariera tehnică a analizei stocastice în timp continuu. Remarcăm adaptarea riguroasă la structura sistemului Bologna, oferind matematicienilor și economiștilor instrumentele necesare pentru integrarea pe piața muncii încă din primii ani de studiu. Subliniem faptul că autorii aleg în mod deliberat modelele în timp discret (multi-period), unde cunoștințele de bază în teoria probabilităților sunt suficiente pentru a înțelege fundamentele evaluării activelor.

Structura volumului este echilibrată și pragmatică: fiecare dintre cele patru mari teme — Evaluarea și acoperirea riscului, Optimizarea portofoliului, Opțiunile americane și Ratele dobânzii — beneficiază de o expunere teoretică urmată de o secțiune consistentă de exerciții rezolvate integral. Această abordare didactică permite o tranziție fluidă de la concept la aplicație. Comparativ cu Mathematics for Finance de Marek Capiński, care combină setările discrete cu cele continue, volumul de față este mult mai focalizat pe modelele multi-period, fiind ideal pentru cei care doresc o stăpânire aprofundată a acestui segment înainte de a trece la modelele complexe.

În contextul operei autorilor, Financial Mathematics reprezintă o punte necesară. Dacă Probability Theory I și Probability Theory II de Andrea Pascucci fundamentează teoria măsurii și procesele stocastice, iar PDE and Martingale Methods in Option Pricing explorează metode numerice avansate, titlul de față simplifică aparatul matematic pentru a-l face imediat utilizabil. Este o resursă care prioritizează claritatea logică și rigoarea aplicată în detrimentul formalismului abstract inutil la nivel pre-universitar sau de licență.

Citește tot Restrânge

Din seria UNITEXT

Preț: 43688 lei

Puncte Express: 655

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai


Specificații

ISBN-13: 9788847025370
ISBN-10: 8847025370
Pagini: 308
Ilustrații: IX, 294 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:2012
Editura: Springer
Colecția UNITEXT
Seria UNITEXT

Locul publicării:Milano, Italy

Public țintă

Upper undergraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la facultățile de Matematică și Economie care doresc să înțeleagă finanțele cantitative fără a se pierde în analiza stocastică avansată. Cititorul câștigă o bază solidă în modelarea timpului discret și, mai important, o capacitate de rezolvare a problemelor reale prin numeroasele exerciții soluționate. Este instrumentul perfect pentru pregătirea examenelor și pentru o viitoare carieră în instituții financiare.


Despre autor

Andrea Pascucci este un matematician recunoscut, profesor la Universitatea din Bologna, specializat în matematică financiară și ecuații cu derivate parțiale. Lucrările sale, precum cele din seria Probability Theory, sunt apreciate pentru rigoarea academică. Wolfgang J. Runggaldier este un expert de renume în control stocastic și piețe financiare, profesor la Universitatea din Padova. Împreună, aceștia aduc în colecția UNITEXT a editurii Springer o experiență vastă de predare, adaptând concepte complexe pentru nevoile studenților aflați la începutul parcursului academic.


Descriere scurtă

With the Bologna Accords a bachelor-master-doctor curriculum has been introduced in various countries with the intention that students may enter the job market already at the bachelor level. Since financial Institutions provide non negligible job opportunities also for mathematicians, and scientists in general, it appeared to be appropriate to have a financial mathematics course already at the bachelor level in mathematics. Most mathematical techniques in use in financial mathematics are related to continuous time models and require thus notions from stochastic analysis that bachelor students do in general not possess. Basic notions and methodologies in use in financial mathematics can however be transmitted to students also without the technicalities from stochastic analysis by using discrete time (multi-period) models for which general notions from Probability suffice and these are generally familiar to students not only from science courses, but also from economics with quantitative curricula. There do not exists many textbooks for multi-period models and the present volume is intended to fill in this gap. It deals with the basic topics in financial mathematics and, for each topic, there is a theoretical section and a problem section. The latter includes a great variety of possible problems with complete solution.

Cuprins

Pricing and hedging.- Portfolio optimization.- American options.- Interest rates.

Recenzii

From the reviews:
“The authors present a textbook for a course in financial mathematics at the bachelor level. … It presents a plethora of highly instructive problems/exercises and their solutions, enabling the reader to acquire a confident practical working knowledge of the material. These advantages make the book exceptionally valuable for students; moreover, since the setup of the book is the one used in industry applications of mathematical finance, it can be a very useful read for practitioners interested in the theoretical aspects of the applied methods.” (Tamás Mátrai, Zentralblatt MATH, Vol. 1247, 2012)

Notă biografică

Andrea Pascucci is Professor of Financial Mathematics at the University of Bologna where he is also director of a master in Math Finance. His research interests include partial differential equations and stochastic analysis with applications to finance, with a special focus on option pricing, volatility modeling and analytical methods.
Wolfgang Runggaldier is Professor in Probability at the University of Padova. His research interests are in the general area of stochastic dynamical systems and, since about twenty years, mainly in financial mathematics. In this latter area he has been conducting extensive research, lecturing in various places, supervising students, organizing meetings and workshops and taking part in editorial boards.

Caracteristici

Both a theoretical and practical section Discrete time (multi-period) models Practical applications in finance and economics Includes supplementary material: sn.pub/extras