Cantitate/Preț
Produs

Numerical Methods in Finance with C++: Mastering Mathematical Finance

Autor Maciej J. Capi¿ski, Tomasz Zastawniak
en Limba Engleză Paperback – 2 aug 2012

Imaginați-vă că trebuie să evaluați o opțiune americană, unde decizia de exercitare timpurie transformă modelul matematic într-o problemă complexă de complementaritate liniară. Numerical Methods in Finance with C++ nu se limitează la teorie, ci ghidează cititorul prin implementarea algoritmică a acestei soluții, pas cu pas. Apreciem modul în care autorii, Maciej J. Capi¿ski și Tomasz Zastawniak, reușesc să demistifice programarea pentru finanțe, eliminând bariera de intrare pentru cei care nu au mai scris cod în C++. Reținem că volumul este structurat pedagogic în șase capitole esențiale: începe cu fundamentele evaluării binomiale, trece prin solvenți neliniari și culminează cu tehnici avansate precum metodele Monte Carlo pentru titluri derivate dependente de traiectorie și metodele de diferențe finite pentru ecuații cu derivate parțiale. Complementar volumului C++ for Financial Mathematics de John Armstrong, care se concentrează pe construirea unei biblioteci financiare flexibile, lucrarea de față se axează pe stăpânirea tehnicilor numerice fundamentale și pe eficiența implementării acestora în scenarii de piață reale. Credem că rigoarea celor 45 de exerciții incluse transformă lectura dintr-una pasivă într-un veritabil laborator de dezvoltare. Este o resursă care construiește nu doar competențe tehnice, ci și încrederea necesară pentru a trece ulterior la design patterns complexe în ingineria financiară.

Citește tot Restrânge

Din seria Mastering Mathematical Finance

Preț: 32475 lei

Puncte Express: 487

Carte disponibilă

Livrare economică 26 iunie-10 iulie
Livrare express 12-18 iunie pentru 3149 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780521177160
ISBN-10: 0521177162
Pagini: 178
Ilustrații: 15 b/w illus. 45 exercises
Dimensiuni: 152 x 229 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:New.
Editura: Cambridge University Press
Seria Mastering Mathematical Finance

Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru matematicienii sau economiștii care doresc să devină programatori quant. Veți învăța să traduceți modele matematice abstracte în cod executabil și eficient, dobândind abilități practice în metode Monte Carlo și diferențe finite. Este un punct de plecare pragmatic care vă oferă un fundament solid în C++ aplicat direct în finanțe, fără a vă pierde în detalii tehnice irelevante pentru industrie.


Despre autor

Maciej J. Capi¿ski și Tomasz Zastawniak sunt cadre didactice și specialiști recunoscuți în matematică financiară, cu o experiență vastă în predarea metodelor cantitative. Contribuția lor în seria Mastering Mathematical Finance de la Cambridge University Press reflectă o metodologie didactică rafinată, orientată spre puntea dintre rigoarea academică și cerințele practice ale industriei financiare. Expertiza lor se concentrează pe transformarea conceptelor de calcul stocastic și analiză numerică în instrumente computaționale accesibile dezvoltatorilor aflați la început de drum.


Descriere scurtă

Driven by concrete computational problems in quantitative finance, this book provides aspiring quant developers with the numerical techniques and programming skills they need. The authors start from scratch, so the reader does not need any previous experience of C++. Beginning with straightforward option pricing on binomial trees, the book gradually progresses towards more advanced topics, including nonlinear solvers, Monte Carlo techniques for path-dependent derivative securities, finite difference methods for partial differential equations, and American option pricing by solving a linear complementarity problem. Further material, including solutions to all exercises and C++ code, is available online. The book is ideal preparation for work as an entry-level quant programmer and it gives readers the confidence to progress to more advanced skill sets involving C++ design patterns as applied in finance.

Cuprins

Preface; 1. Binomial pricer; 2. Binomial pricer revisited; 3. American options; 4. Nonlinear solvers; 5. Monte Carlo methods; 6. Finite difference methods; Index.

Recenzii

"This book leads the reader directly into the heart of C++ programming technique without too much fuss. And in so doing, the reader also learns some very important and fundamental methods in options pricing. I highly recommend this little gem of a book."
Professor Michael K. Ong, IIT Stuart School of Business
"I find the monograph to be an excellent integration of the object-oriented concepts of C++ and the classical numerical techniques used in quantitative finance. Throughout the book, there is an introduction to the numerical technique to be used, along with the need for such a method from the prospective of financial mathematics. After this discussion, the C++ source code that implements the technique is not only given but also annotated to highlight or to clarify reasons for the use of certain object-oriented constructs. As the authors comment, there are some source files which are not listed but are available from the publisher's web site.

The monograph is an exceptional book for demonstrating the implementation of the various aspects of C++ in a very concrete fashion. There is substance given to C++ concepts that are introduced in basic programming courses but seldom framed in a realistic setting. The reader, however, should have some familiarity with C++ and mathematical finance, prior to reading the monograph. The book is not intended to be an introduction to either object-oriented C++ or mathematical finance. With such a background, the style and the content of the book make for an informative experience."
Professor Sherman Wong, City University of New York

Descriere

This book provides aspiring quant developers with the numerical techniques and programming skills needed in quantitative finance. No programming background required.