Numerical Recipes
Autor William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flanneryen Limba Engleză Hardback – 6 sep 2007
Manualul de referință Numerical Recipes ajunge la cea de-a treia ediție, consolidându-și poziția de resursă fundamentală în calculul științific. Ne-a atras atenția modul în care autorii au reușit să modernizeze integral conținutul, trecând la un stil de programare C++ orientat pe obiecte, optimizat pentru aplicații complexe. Structura cărții este enciclopedică, pornind de la preliminarii și ecuații liniare, trecând prin interpolare, integrare și funcții speciale, până la noile capitole despre geometria computațională și clasificare. Considerăm că includerea metodelor moderne, precum arborii KD, triangularea Delaunay sau algoritmii de tip Support Vector Machines (SVM), face din acest volum un instrument indispensabil pentru cercetarea actuală. Această ediție acoperă aceeași arie tematică precum Scientific Computing de John A. Trangenstein, însă Numerical Recipes se distinge prin abordarea sa extrem de practică, oferind rutine gata de execuție și o prezentare mai puțin formală, orientată spre implementarea imediată. Față de lucrările anterioare ale lui William H. Press, cum este Numerical Recipes in Fortran 90, această ediție în limba engleză nu doar schimbă limbajul de programare, ci recalibrează întregul set de algoritmi pentru a răspunde cerințelor de calcul paralel și geometrie modernă. Ritmul expunerii este alert, menținând echilibrul între rigoarea matematică și eficiența computațională.
Preț: 775.00 lei
Preț vechi: 901.16 lei
-14%
Carte disponibilă
Livrare economică 27 mai-10 iunie
Livrare express 12-16 mai pentru 100.53 lei
Specificații
ISBN-10: 0521880688
Pagini: 1256
Ilustrații: 37 tables
Dimensiuni: 184 x 261 x 66 mm
Greutate: 2.23 kg
Ediția:3rd Edition
Editura: Cambridge University Pr.
Locul publicării:New York, United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor, inginerilor și studenților care au nevoie de soluții algoritmice robuste. Cititorul câștigă acces la o bibliotecă vastă de cod C++ testat, optimizat pentru performanță. Este un instrument practic care transformă teoria matematică în cod funcțional, fiind esențial pentru oricine dezvoltă software științific sau analizează seturi mari de date prin metode statistice avansate.
Despre autor
William H. Press deține catedra Raymer în Științe Informatice și Biologie Integrativă la University of Texas din Austin. Expertiza sa vastă acoperă domenii diverse, de la astrofizică la informatică, fiind coautor al unor lucrări de referință precum Problem Book in Relativity and Gravitation. Cariera sa este marcată de o capacitate rară de a sintetiza concepte matematice abstracte în algoritmi aplicați, lucru evident în întreaga serie de „rețete numerice” pe care a coordonat-o. Alături de Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling și Brian P. Flannery, Press a creat un standard industrial în literatura tehnică.
Descriere scurtă
Cuprins
Recenzii
'… an instant 'classic,' a book that should be purchased and read by anyone who uses numerical methods …' American Journal of Physics
'… replete with the standard spectrum of mathematically pretreated and coded/numerical routines for linear equations, matrices and arrays, curves, splines, polynomials, functions, roots, series, integrals, eigenvectors, FFT and other transforms, distributions, statistics, and on to ODE's and PDE's … delightful.' Physics in Canada
'… if you were to have only a single book on numerical methods, this is the one I would recommend.' EEE Computational Science & Engineering
'This encyclopedic book should be read (or at least owned) not only by those who must roll their own numerical methods, but by all who must use prepackaged programs.' New Scientist
'These books are a must for anyone doing scientific computing.' Journal of the American Chemical Society
'The authors are to be congratulated for providing the scientific community with a valuable resource.' The Scientist
'I think this is an incredibly valuable book for both learning and reference and I recommend it for any scientists or student in a numerate discipline who need to understand and/or program numerical algorithms.' International Association for Pattern Recognition
'The attractive style of the text and the availability of the codes ensured the popularity of the previous editions and also recommended this recent volume to different categories of readers, more or less experienced in numerical computation.' Octavian Pastravanu, Zentralblatt MATH