Programming Challenges de Steven S Skiena

Programming Challenges: Texts in Computer Science

Autor Steven S Skiena, Miguel A. Revilla

en Limba Engleză Paperback – 12 mai 2003

Prin parcurgerea acestui manual, cititorul va reuși să implementeze soluții eficiente pentru probleme complexe de algoritmică, utilizând un flux de lucru validat de standardele competițiilor internaționale. Observăm că Programming Challenges nu se rezumă la teorie, ci pune accent pe rezultatul practic: scrierea unui cod care să treacă de testele riguroase ale unui „judecător” automat. Dacă Algorithms and Programming de Alexander Shen v-a oferit cadrul teoretic necesar înțelegerii procesului de programare, această lucrare furnizează instrumentele practice și studiile de caz esențiale pentru performanță sub presiune.

Remarcăm organizarea riguroasă a conținutului, care ghidează utilizatorul printr-o ierarhie logică de dificultate și tematică. Primele capitole pun bazele în structuri de date, șiruri de caractere și sortare, evoluând apoi spre domenii avansate precum aritmetica, combinatorica și teoria numerelor. Ulterior, volumul explorează tehnici fundamentale de căutare (backtracking și parcurgerea grafurilor) și culminează cu secțiuni dedicate programării dinamice și geometriei computaționale. Fiecare capitol include nu doar problemele propriu-zise, ci și discuții detaliate despre conceptele necesare pentru a le aborda eficient. Recomandăm acest volum din seria Texts in Computer Science datorită integrării cu platformele online de testare de la Universidad de Valladolid, care oferă feedback instantaneu, transformând studiul individual într-o experiență interactivă de învățare prin eroare și optimizare.

Citește tot Restrânge

Din seria Texts in Computer Science

Preț: 469^.65 lei

Preț vechi: 587^.07 lei
-20%

Puncte Express: 704

Carte disponibilă

Livrare economică 29 aprilie-13 mai
Livrare express 14-18 aprilie pentru 41^.41 lei

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780387001630
ISBN-10: 0387001638
Pagini: 384
Ilustrații: CCCLXXXIV, 364 p.
Dimensiuni: 178 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.67 kg
Ediția:2003
Editura: Springer
Colecția Texts in Computer Science
Seria Texts in Computer Science

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Lower undergraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și programatorilor care doresc să își rafineze abilitățile de rezolvare a problemelor prin practică intensivă. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a algoritmilor clasici și, mai important, învață să scrie cod performant și corect din prima încercare. Este resursa ideală pentru cei care se pregătesc de concursuri de tip ACM sau interviuri tehnice riguroase la companii de top.

Despre autor

Steven S. Skiena este un distins profesor de informatică la Universitatea Stony Brook, cunoscut pentru contribuțiile sale majore în designul algoritmilor și pentru lucrarea sa fundamentală „The Algorithm Design Manual”. Miguel A. Revilla a fost profesor la Universitatea din Valladolid și creatorul primului sistem de „judecată” online pentru probleme de programare, revoluționând modul în care studenții din întreaga lume se antrenează pentru competiții. Împreună, cei doi combină rigoarea academică cu experiența practică de coordonare a mii de programatori în mediul competitiv.

Descriere scurtă

There are many distinct pleasures associated with computer programming. Craftsmanship has its quiet rewards, the satisfaction that comes from building a useful object and making it work. Excitement arrives with the flash of insight that cracks a previously intractable problem. The spiritual quest for elegance can turn the hacker into an artist. There are pleasures in parsimony, in squeezing the last drop of performance out of clever algorithms and tight coding.
The games, puzzles, and challenges of problems from international programming competitions are a great way to experience these pleasures while improving your algorithmic and coding skills. This book contains over 100 problems that have appeared in previous programming contests, along with discussions of the theory and ideas necessary to attack them. Instant onlinegrading for all of these problems is available from two WWW robot judging sites. Combining this book with a judge gives an exciting new way to challenge and improve your programming skills.
This book can be used for self-study, for teaching innovative courses in algorithms and programming, and in training for international competition.
The problems in this book have been selected from over 1,000 programming problems at the Universidad de Valladolid online judge. The judge has ruled on well over one million submissions from 27,000 registered users around the world to date. We have taken only the best of the best, the most fun, exciting, and interesting problems available.

Cuprins

Getting Started.- Data Structures.- Strings.- Sorting.- Arithmetic and Algebra.- Combinatorics.- Number Theory.- Backtracking.- Graph Traversal.- Graph Algorithms.- Dynamic Programming.- Grids.- Geometry.- Computational Geometry.

Recenzii

"Skiena and Revilla's new book 'Programming Challenges: The Programming Contest Training Manual' is just the ticket for those interested in a jumpstart to the world of contest programming. With special emphasis on the international ACM collegiate contests, the book's best feature is each chapter's pithy introduction that demystifies a particular scheme or algorithmic approach. The ensemble of these explications coupled with the contest strategy guidelines in the appendix can enable a novice to enhance contest results dramatically in a short time simply by solving the suggested exercises in each chapter. Even contest veterans are likely to be able to find a nugget or two in the explanations and strategies. "Presented in a logical order (contest programming has over a dozen different primary attacks), the book guides readers not only through the techniques and algorithms required but also through a huge set of problems that can be used for training. Solutions can be submitted to Valladolid University's online trainer for quick feedback and reinforcement. "If you're the sort who likes to have a single volume that covers the vast majority of a field, you'll love Skiena and Revilla's new tome." --Rob Kolstad, Ph.D., Head Coach, USA Computing Olympiad

Notă biografică

Steven S. Skiena is a professor of computer science at SUNY Stony Brook and is the author of many widely used books, including The Algorithm Design Manual. He received the 2001 IEEE Computer Society Undergraduate Teaching Award. Miguel A. Revilla is a professor of applied mathematics at the University of Vallodolid, Spain. He is the official website archivist of the ACM ICPC and creator/maintainer of the primary robot judge and content-hosting website.

Textul de pe ultima copertă

Studying the challenges of problems from international programming competitions is an effective way to improve your algorithmic and coding skills and understanding.
This new programming companion uses international programming competition-type problems to motivate the study of algorithms, programming, and other topics in computer science. The book includes more than 100 programming challenges, as well as the theory and key concepts necessary for approaching them. Problems are organized by topic and supplemented by complete tutorial material. Readers gain a concrete understanding of both algorithmic techniques and advanced coding topics.
Unique features:

Offers a wealth of programming problems suitable for self-study—all with online judging atwww.programming-challenges.com
Presents practice training for all the major programming contents—ACM International Collegiate Programming Contest (ACM ICPC), International Olympiad in Informatics (IOI), and Topcoder Challenge
Serves as a convenient, web-based means for adding a programming component to any algorithms or software engineering course
Contains complete working code for fundamental data structures and graph, string, numerical, and geometric algorithms
Provides a brief-yet-thorough treatment of key elements of number theory, geometry, dynamic programming, and graph algorithms
Supports all popular programming languages (C, C++, Pascal, Java)