Scientific Computing: Texts in Computational Science and Engineering, cartea 20
Autor John A. Trangensteinen Limba Engleză Hardback – 24 mai 2018
Remarcăm în volumul Scientific Computing o resursă academică riguroasă, concepută special pentru a servi drept fundament în programele de studii superioare de analiză numerică și metode computaționale. Fiind primul dintr-o serie de trei volume publicate în colecția Texts in Computational Science and Engineering, acest text stabilește principiile de bază ale calculului științific, concentrându-se pe precizia algoritmilor și eficiența implementării lor. Observăm o tranziție logică de la modul de funcționare al computerului și gestionarea erorilor de rotunjire, către pilonii algebrei liniare și rezolvarea ecuațiilor neliniare.
Structura cărții este marcată de o progresie didactică clară: începe cu bazele hardware și software, continuă cu vizualizarea științifică și culminează cu problemele de cele mai mici pătrate. Găsim în acest volum o deschidere rară către mediul de programare poliglot, autorul integrând exemple în C++, Fortran și MATLAB, oferind totodată acces la programe interactive JavaScript pentru experimentare imediată. Cititorii familiarizați cu Scientific Computing - An Introduction using Maple and MATLAB de Walter Gander vor aprecia aici abordarea mai extinsă asupra bibliotecilor standard precum LAPACK și GSLIB, volumul de față fiind mai degrabă un manual de referință tehnică decât o introducere axată pe un singur instrument software.
Poziționată în opera autorului John A. Trangenstein ca o lucrare fundamentală, această carte distilează expertiza sa vastă în modelare matematică — vizibilă în lucrări anterioare precum Multiphase Flow in Porous Media — într-un set de instrumente universale. Spre deosebire de alte manuale introductive, lucrarea nu se rezumă la prezentarea algoritmilor, ci învață cititorul cum să măsoare calitatea rezultatelor și să determine acuratețea maximă ce poate fi atinsă într-un context computațional dat.
Din seria Texts in Computational Science and Engineering
- 19%
Preț: 562.25 lei -
Preț: 386.54 lei - 20%
Preț: 631.93 lei - 20%
Preț: 351.40 lei - 15%
Preț: 576.47 lei - 20%
Preț: 636.47 lei -
Preț: 372.74 lei -
Preț: 413.82 lei -
Preț: 425.27 lei -
Preț: 438.33 lei -
Preț: 477.67 lei -
Preț: 381.35 lei -
Preț: 380.40 lei -
Preț: 374.46 lei -
Preț: 489.82 lei -
Preț: 382.10 lei -
Preț: 464.80 lei - 20%
Preț: 325.15 lei -
Preț: 479.25 lei -
Preț: 383.60 lei -
Preț: 376.01 lei - 15%
Preț: 565.00 lei
Preț: 586.88 lei
Preț vechi: 690.44 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 mai-10 iunie
Specificații
ISBN-10: 3319691090
Pagini: 620
Ilustrații: XXV, 592 p. 42 illus., 40 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 39 mm
Greutate: 1.09 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer
Colecția Texts in Computational Science and Engineering
Seria Texts in Computational Science and Engineering
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților de la facultățile de matematică, informatică sau inginerie care doresc o bază teoretică și practică solidă în calcul numeric. Cititorul câștigă nu doar competențe de programare în C++ sau MATLAB, ci și capacitatea critică de a selecta cel mai bun algoritm pentru o problemă specifică. Este un instrument esențial pentru oricine dorește să înțeleagă mecanismele din spatele software-ului de calcul științific modern.
Despre autor
John A. Trangenstein este profesor de matematică și profesor asociat de inginerie civilă și de mediu la Universitatea Duke din Carolina de Nord, SUA. Cu o carieră dedicată aplicării matematicii în probleme complexe de inginerie, Trangenstein s-a specializat în simularea rezervoarelor de petrol și dinamica fluidelor în medii poroase. Expertiza sa în dezvoltarea de algoritmi eficienți pentru fenomene fizice complexe este transpusă în această serie de manuale, oferind studenților o perspectivă aplicată și riguroasă asupra matematicii computaționale contemporane.
Descriere scurtă
Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in GSLIB and MATLAB. This book could be usedfor a second course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students. Parts of the text could be used for specialized courses, such as nonlinear optimization or iterative linear algebra.