Cantitate/Preț
Produs

Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations: Texts in Computational Science and Engineering, cartea 23

Autor Tom Lyche, Georg Muntingh, Øyvind Ryan
en Limba Engleză Paperback – 3 noi 2021

Observăm în literatura academică dedicată matematicii computaționale o lacună persistentă între rigoarea teoretică a algebrei liniare și aplicabilitatea sa practică în algoritmi complecși. Volumul Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations, semnat de Tom Lyche, Georg Muntingh și Øyvind Ryan, a fost conceput special pentru a acoperi acest vid, oferind puntea necesară între conceptele abstracte și implementarea numerică. Spre deosebire de alte culegeri care se rezumă la schițe de rezolvare, această lucrare din seria Texts in Computational Science and Engineering tratează soluțiile cu aceeași rigoare ca pe un text teoretic, având o dimensiune comparabilă cu manualul-sursă.

Structura cărții urmărește o progresie logică, de la revizuirea conceptelor de bază și factorizările LU sau LDL*, până la teme avansate precum descompunerea valorilor singulare (SVD), teoria perturbațiilor și metode iterative precum gradientul conjugat. Remarcăm atenția deosebită acordată detaliilor algoritmice, unde exercițiile sunt susținute de implementări MATLAB complete, esențiale pentru verificarea acurateței numerice. Cititorii familiarizați cu Numerical Linear Algebra with Applications de William Ford vor aprecia aici profunzimea demonstrațiilor matematice care însoțesc fiecare pas computațional, oferind o bază teoretică mult mai solidă pentru algoritmi.

Această lucrare se integrează coerent în opera autorului Tom Lyche, continuând direcția stabilită în Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations. Dacă în lucrările anterioare, precum Exercises in Computational Mathematics with MATLAB, accentul era pus pe o varietate de metode numerice, volumul de față rafinează expertiza autorului în domeniul specific al factorizărilor matriciale, oferind un instrument indispensabil pentru studiul individual avansat.

Citește tot Restrânge

Din seria Texts in Computational Science and Engineering

Preț: 37446 lei

Puncte Express: 562

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie


Specificații

ISBN-13: 9783030597917
ISBN-10: 3030597911
Pagini: 265
Ilustrații: XIX, 265 p. 12 illus., 10 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Texts in Computational Science and Engineering

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum studenților și cercetătorilor care doresc să stăpânească algebra liniară numerică dincolo de nivelul declarativ. Cartea nu oferă doar rezultate, ci procesul complet de derivare și codificare. Câștigați astfel capacitatea de a implementa algoritmi robuști în MATLAB și de a înțelege limitările practice ale factorizărilor de matrice în calculul științific modern.


Despre autor

Tom Lyche este o figură proeminentă în matematica aplicată, fiind cunoscut pentru contribuțiile sale în teoria aproximării și algebră liniară numerică. Lucrările sale, publicate adesea la Springer, reflectă o preocupare constantă pentru fuziunea dintre rigoarea matematică și eficiența computațională. Alături de coautorii Georg Muntingh și Øyvind Ryan, Lyche a dezvoltat materiale didactice care au devenit referințe în curriculumul de masterat și doctorat, punând un accent deosebit pe utilizarea mediului MATLAB pentru validarea teoriilor matematice complexe.


Descriere scurtă

To put the world of linear algebra to advanced use, it is not enough to merely understand the theory; there is a significant gap between the theory of linear algebra and its myriad expressions in nearly every computational domain. To bridge this gap, it is essential to process the theory by solving many exercises, thus obtaining a firmer grasp of its diverse applications. Similarly, from a theoretical perspective, diving into the literature on advanced linear algebra often reveals more and more topics that are deferred to exercises instead of being treated in the main text. As exercises grow more complex and numerous, it becomes increasingly important to provide supporting material and guidelines on how to solve them, supporting students’ learning process. 
This book provides precisely this type of supporting material for the textbook “Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations,” published as Vol. 22 of Springer’s Texts in Computational Science and Engineering series. Instead of omitting details or merely providing rough outlines, this book offers detailed proofs, and connects the solutions to the corresponding results in the textbook. For the algorithmic exercises the utmost level of detail is provided in the form of MATLAB implementations. Both the textbook and solutions are self-contained. This book and the textbook are of similar length, demonstrating that solutions should not be considered a minor aspect when learning at advanced levels.





Cuprins

A Short Review of Linear Algebra.- Diagonally Dominant Tridiagonal Matrices; Three Examples.- Gaussian Eliminationa nd LU Factorizations.- LDL* Factorization and Positive Definite Matrices.- Orthonormal and Unitary Transformations.- Eigenpairs and Similarity Transformations.- The Singular Value Decomposition.- Matrix  Norms and Perturbation Theory for Linear Systems.- Least Squares.- The Kronecker Product .- Fast Direct Solution of a Large Linear System.- The Classical Iterative Methods.- The Conjugate Gradient Method.- Numerical Eigenvalue Problems.- The QR Algorithm.

Recenzii

“This is a companion volume to Lyche’s textbook … on numerical linear algebra and matrix factorization. … This combination of this book of exercises and solutions with the original book makes the text more approachable, and the additional teaching present in the solutions is quite valuable. … This book … would also be useful to instructors teaching a linear algebra course at a comparable level. There are a lot of good exercises here that would supplement those in other texts.” (Bill Satzer, MAA Reviews, July 5, 2021)

Notă biografică

Tom Lyche is professor emeritus at the University of Oslo. His research interests are in numerical analysis, and splines in approximation theory. He is the author with Jean-Louis Merrien of the book "Exercises in Computational Mathematics with MATLAB" and  editor on numerous books on spline methods,  computer aided geometric design and  approximation theory. He has been a co-organizer of many conferences, in particular the  two conference series "Mathematical Methods for Curves and Surfaces" in Norway and "Curves and Surfaces" in France.
Georg Muntingh is a research scientist at the Department of Mathematics and Cybernetics at SINTEF Digital. Jointly with Dr. Tor Dokken, he edited the book “SAGA --- Advances in Shapes, Geometry, and Algebra”, published by Springer in 2014. His research has an interdisciplinary nature and spans a wide range of research fields, with papers published on algebraic geometry, approximation theory, combinatorics, geometric modelling, physics and machine learning.

Øyvind Ryan is associate professor at the Department of Mathematics at the University of Oslo. His main interest lies in book projects on topics building heavily on linear algebra, and he has published the book “Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets – A Unified Approach”, published by Springer in 2019.



Caracteristici

Many exercises are presented with several solutions (where there may not be a best one) Presentation which is tied heavily to that of the textbook “Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations”, published as Vol. 22 of Springer's "Texts in Mathematical Science and Engineering" series Contains many examples of implementations in the exercises