Cantitate/Preț
Produs

Exercises in Computational Mathematics with MATLAB: Problem Books in Mathematics

Autor Tom Lyche, Jean-Louis Merrien
en Limba Engleză Hardback – 16 sep 2014

Ne-a atras atenția în mod deosebit abordarea practică din Exercises in Computational Mathematics with MATLAB, unde exercițiile de programare sunt structurate ingenios sub forma unor „păpuși rusești”. Această metodologie permite studenților să construiască algoritmi complexi în etape, fiecare pas validând rezultatele intermediare și rafinând codul anterior. Notăm cu interes că volumul nu se limitează la simpla prezentare a sintaxei, ci integrează armonios rigoarea teoretică cu implementarea efectivă, oferind soluții complete pentru fiecare problemă, un aspect esențial pentru studiul individual.

Structura cărții urmărește o progresie logică, de la comenzi de bază în MATLAB și sisteme liniare, până la subiecte complexe precum curbele Bézier, polinoamele Bernstein și aproximările spline. Ultimele capitole extind analiza către ecuații diferențiale ordinare și metode cu diferențe finite pentru ecuații cu derivate parțiale, oferind o acoperire cuprinzătoare a analizei numerice moderne. Cititorii familiarizați cu Numerical Techniques in MATLAB de Taimoor Salahuddin vor aprecia aici profunzimea matematică sporită și prezența notelor de subsol de tip „Math Hint” și „MATLAB Hint”, care decuplează dificultățile conceptuale de cele de implementare.

Această lucrare completează portofoliul autorilor în zona matematicii computaționale, raportându-se direct la temele explorate în Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations. Dacă lucrările anterioare se concentrau pe fundamentarea algebrei liniare, volumul de față extinde aplicabilitatea acestor concepte în domenii variate ale analizei numerice. Este o resursă densă, de peste 380 de pagini, care transformă teoria abstractă într-un set de instrumente de calcul verificabile și robuste.

Citește tot Restrânge

Din seria Problem Books in Mathematics


Specificații

ISBN-13: 9783662435106
ISBN-10: 3662435101
Pagini: 384
Ilustrații: XII, 372 p. 136 illus., 90 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 27 mm
Greutate: 0.74 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Problem Books in Mathematics
Seria Problem Books in Mathematics

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru studenții din anii terminali și masteranzii care doresc să stăpânească analiza numerică prin practică directă. Câștigați nu doar competențe de programare în MATLAB, ci și o înțelegere profundă a algoritmilor prin rezolvarea asistată a problemelor. Este un instrument de studiu autonom indispensabil, datorită soluțiilor detaliate și structurii progresive care previne acumularea lacunelor tehnice.


Despre autor

Tom Lyche și Jean-Louis Merrien sunt specialiști recunoscuți în matematică computațională. Contribuția lor în seria „Problem Books in Mathematics” reflectă o vastă experiență pedagogică și de cercetare. Colaborarea lor se înscrie în linia lucrărilor de referință publicate de Springer, autorii fiind implicați activ în dezvoltarea metodelor numerice. Contextul academic este susținut și de expertiza unor colaboratori precum Marian Neamțu, profesor la Vanderbilt University, cunoscut pentru lucrările sale despre funcții spline și metode matematice pentru curbe și suprafețe, teme care se regăsesc integrate și în structura acestui volum.


Cuprins

1 An Introduction to MATLAB commands.- 2 Matrices and Linear Systems.- 3 Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors.- 4 Matrices, Norms and Conditioning.- 5 Iterative Methods.- 6 Polynomial Interpolation.- 7 Bézier Curves and Bernstein Polynomials.- 8 Piecewise Polynomials, Interpolation and Applications.- 9 Approximation of Integrals.- 10 Linear Least Squares Methods.- 11 Continuous and Discrete Approximations.- 12 Ordinary Differential Equations, One Step Methods.- 13 Finite Differences for differential and partial differential equations.- References.- Index of Names.- Subject Index.- MATLAB Index.

Recenzii

From the book reviews:
“This is a very interesting and useful book for any advanced undergraduate and beginning graduate student on mathematics, statistics, computational physics, chemistry, and engineering, with a focus on numerical analysis and computational science. The main scope of this book is to provide students with the opportunity to apply numerical analysis and the well-known MATLAB to solve problems in their own specialties.” (T. E. Simos, Computing Reviews, January, 2015)
“This is an interesting new kind of book in the area of numerical analysis. … It is widely accepted that solving exercises is essential to achieve a deeper understanding of a mathematical topic. Under this point of view the present book can be seen as an adequate vehicle to really get into the field of numerical analysis. … the book can also serve as a rich source of exercises for university courses.” (Rolf Dieter Grigorieff, zbMATH, Vol. 1304, 2015)

Notă biografică

Both authors have a long experience, at university and engineering school, in teaching numerical methods and numerical analysis. The authors started research collaboration a few years ago. They realized that they had complementary approaches to mathematical research and teaching. They think that combining these approaches gives an interesting perspective for an original book.
Tom Lyche has received the Dagstuhl foundation’s John Gregory Memorial Award for "Outstanding contributions to geometric modeling" and is a member of Norwegian Academy of Science and Letters. He has published more than 85 papers in leading international journals and refereed proceedings, edited 14 books and is on the editorial board of 4 international journals.
Jean-Louis Merrien is active as a researcher on subdivision and has published the book “Analyse Numerique avec Matlab”, Dunod, Paris 2007.

Textul de pe ultima copertă

Designed to provide tools for independent study, this book contains student-tested mathematical exercises joined with MATLAB programming exercises.
 
Most chapters open with a review followed by theoretical and programming exercises, with detailed solutions provided for all problems including programs. Many of the MATLAB exercises are presented as Russian dolls: each question improves and completes the previous program and results are provided to validate the intermediate programs.
 
The book offers useful MATLAB commands, advice on tables, vectors, matrices and basic commands for plotting. It contains material on eigenvalues and eigenvectors and  important norms of vectors and matrices including perturbation theory; iterative methods for solving nonlinear and linear equations; polynomial and piecewise polynomial interpolation; Bézier curves; approximations of  functions and integrals and more. The last two chapters considers ordinary differential equations including two point boundary value problems, and deal with finite difference methods for some partial differential equations.
 
The format is designed to assist students working alone, with concise Review paragraphs, Math Hint footnotes on the mathematical aspects of a problem and MATLAB Hint footnotes with tips on programming.

Caracteristici

Includes numerous step-by-step tutorials and student-tested exercises to help the reader learn quickly Covers a wide range of MATLAB programming techniques from tables, vectors and basic commands for plotting through eigenvalues Highlights important points with Review paragraphs, Math Hints and MATLAB programming tips