Cantitate/Preț
Produs

Scientific Computing: Vol. III - Approximation and Integration: Texts in Computational Science and Engineering, cartea 20

Autor John A. Trangenstein
en Limba Engleză Paperback – 9 dec 2018

Remarcăm în volumul Scientific Computing o resursă academică riguroasă, concepută special pentru a servi drept fundament în programele de studii superioare de analiză numerică și metode computaționale. Fiind primul dintr-o serie de trei volume publicate în colecția Texts in Computational Science and Engineering, acest text stabilește principiile de bază ale calculului științific, concentrându-se pe precizia algoritmilor și eficiența implementării lor. Observăm o tranziție logică de la modul de funcționare al computerului și gestionarea erorilor de rotunjire, către pilonii algebrei liniare și rezolvarea ecuațiilor neliniare.

Structura cărții este marcată de o progresie didactică clară: începe cu bazele hardware și software, continuă cu vizualizarea științifică și culminează cu problemele de cele mai mici pătrate. Găsim în acest volum o deschidere rară către mediul de programare poliglot, autorul integrând exemple în C++, Fortran și MATLAB, oferind totodată acces la programe interactive JavaScript pentru experimentare imediată. Cititorii familiarizați cu Scientific Computing - An Introduction using Maple and MATLAB de Walter Gander vor aprecia aici abordarea mai extinsă asupra bibliotecilor standard precum LAPACK și GSLIB, volumul de față fiind mai degrabă un manual de referință tehnică decât o introducere axată pe un singur instrument software.

Poziționată în opera autorului John A. Trangenstein ca o lucrare fundamentală, această carte distilează expertiza sa vastă în modelare matematică — vizibilă în lucrări anterioare precum Multiphase Flow in Porous Media — într-un set de instrumente universale. Spre deosebire de alte manuale introductive, lucrarea nu se rezumă la prezentarea algoritmilor, ci învață cititorul cum să măsoare calitatea rezultatelor și să determine acuratețea maximă ce poate fi atinsă într-un context computațional dat.

Citește tot Restrânge

Din seria Texts in Computational Science and Engineering


Specificații

ISBN-13: 9783030098728
ISBN-10: 3030098729
Pagini: 592
Ilustrații: XXV, 592 p. 42 illus., 40 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 47 mm
Greutate: 0.94 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Texts in Computational Science and Engineering

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la facultățile de matematică, informatică sau inginerie care doresc o bază teoretică și practică solidă în calcul numeric. Cititorul câștigă nu doar competențe de programare în C++ sau MATLAB, ci și capacitatea critică de a selecta cel mai bun algoritm pentru o problemă specifică. Este un instrument esențial pentru oricine dorește să înțeleagă mecanismele din spatele software-ului de calcul științific modern.


Despre autor

John A. Trangenstein este profesor de matematică și profesor asociat de inginerie civilă și de mediu la Universitatea Duke din Carolina de Nord, SUA. Cu o carieră dedicată aplicării matematicii în probleme complexe de inginerie, Trangenstein s-a specializat în simularea rezervoarelor de petrol și dinamica fluidelor în medii poroase. Expertiza sa în dezvoltarea de algoritmi eficienți pentru fenomene fizice complexe este transpusă în această serie de manuale, oferind studenților o perspectivă aplicată și riguroasă asupra matematicii computaționale contemporane.


Descriere scurtă

This is the third of three volumes providing a comprehensive presentation of the fundamentals of scientific computing. This volume discusses topics that depend more on calculus than linear algebra, in order to prepare the reader for solving differential equations. This book and its companions show how to determine the quality of computational results, and how to measure the relative efficiency of competing methods. Readers learn how to determine the maximum attainable accuracy of algorithms, and how to select the best method for computing problems. This book also discusses programming in several languages, including C++, Fortran and MATLAB. There are 90 examples, 200 exercises, 36 algorithms, 40 interactive JavaScript programs, 91 references to software programs and 1 case study.
Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in GSLIB and MATLAB. This book could be usedfor a second course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students. Parts of the text could be used for specialized courses, such as nonlinear optimization or iterative linear algebra.

Cuprins

1. Interpolation and Approximation.- Differentiation and Integration.- Initial Value Problems.- Boundary Value Problems.- References.- Author Index.

Notă biografică

John Trangenstein is Professor of Mathematics Emeritus at Duke University in Durham North Carolina. He was a professor at Duke from 1991 to 2011. Previously he was a Mathematician in the Applied Mathematics Group at Lawrence Livermore National Laboratory from 1986 to 1991, a Research Specialist at Exxon Production Laboratory in Houston from 1981 to 1986, a Mathematician at S Cubed in San Diego from 1979 to 1981, and an Assistant Professor of Mathematics at the University of California at San Diego from 1975 to 1979. He received his PhD in Applied Mathematics from Cornell University in 1975, and his SB degree from the University of Chicago in 1972. He has authored two other book, with Cambridge University Press, namely Numerical Solution of Hyperbolic Partial Differential Equations (2009) and Numerical Solution of Elliptic and Parabolic Partial Differential Equations (2013).



Caracteristici

Interactive HTML version uses 40 JavaScript programs for reader experimentation with algorithms Combines analysis of well-posedness for scientific computing problems with perturbation analysis of related algorithms Discusses the algorithms actually used by trusted software packages such as MATLAB, LAPACK and GSLIB

Recenzii

“A comprehensive and largely self-contained treatment of the fundamental numerical mathematics necessary for addressing many of the mathematical problems that arise often in the physical sciences and engineering.” (Jason M. Graham, MAA Reviews, December, 2018)​