Cantitate/Preț
Produs

Scientific Computing - An Introduction using Maple and MATLAB: Texts in Computational Science and Engineering, cartea 11

Autor Walter Gander, Martin J. Gander, Felix Kwok
en Limba Engleză Hardback – 29 apr 2014

Lucrarea Scientific Computing - An Introduction using Maple and MATLAB se distinge prin componenta sa practică riguroasă, fiecare capitol fiind construit pentru a facilita învățarea de tip „hands-on”. Progresia pedagogică este clară: autorii Walter Gander, Martin J. Gander și Felix Kwok încep fiecare secțiune cu un exemplu introductiv concret și finalizează expunerea cu un număr mare de exerciții și probleme care testează înțelegerea algoritmilor în contextul aritmeticii de precizie finită. Structura volumului urmează o logică de complexitate crescândă, pornind de la sistemele liniare de ecuații și interpolare, trecând prin probleme de valori proprii și cuadratură, până la metode iterative pentru sisteme liniare și optimizare. Această organizare permite studenților să parcurgă textul în mod autodidact, beneficiind de programe sursă scrise atât în Maple, cât și în MATLAB. Putem afirma că utilizarea simbiotică a celor două platforme este elementul diferențiator: Maple este utilizat pentru derivarea simbolică a algoritmilor, în timp ce MATLAB servește la implementarea lor robustă. În contextul operei autorului, acest titlu reprezintă o rafinare a conceptelor din Learning MATLAB, extinzând aplicabilitatea limbajului către probleme complexe de inginerie și științe fundamentale. Față de Scientific Computing de John A. Trangenstein, care pune un accent mai mare pe calculul diferențial și eficiența relativă a metodelor concurente, volumul de față oferă o punte mai accesibilă între calculul simbolic și cel numeric. De asemenea, lucrarea completează perspectiva oferită de Scientific Computing with MATLAB and Octave, adăugând dimensiunea esențială a calculului algebric simbolic prin integrarea Maple, instrument deseori omis în manualele standard de analiză numerică.

Citește tot Restrânge

Din seria Texts in Computational Science and Engineering

Preț: 63647 lei

Preț vechi: 79559 lei
-20%

Puncte Express: 955

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 23-29 mai


Specificații

ISBN-13: 9783319043241
ISBN-10: 3319043242
Pagini: 932
Ilustrații: XVIII, 905 p. 133 illus., 53 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 52 mm
Greutate: 1.71 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Texts in Computational Science and Engineering
Seria Texts in Computational Science and Engineering

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Upper undergraduate

De ce să citești această carte

Această resursă este esențială pentru studenții de la facultățile de matematică, fizică sau inginerie care doresc să stăpânească atât teoria, cât și implementarea algoritmilor numerici. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care limitările aritmeticii computerizate influențează rezultatele matematice. Este un ghid practic excelent pentru cei care vor să utilizeze eficient Maple și MATLAB în modelarea fenomenelor științifice complexe.


Descriere scurtă

Scientific computing is the study of how to use computers effectively to solve problems that arise from the mathematical modeling of phenomena in science and engineering. It is based on mathematics, numerical and symbolic/algebraic computations and visualization. This book serves as an introduction to both the theory and practice of scientific computing, with each chapter presenting the basic algorithms that serve as the workhorses of many scientific codes; we explain both the theory behind these algorithms and how they must be implemented in order to work reliably in finite-precision arithmetic. The book includes many programs written in Matlab and Maple – Maple is often used to derive numerical algorithms, whereas Matlab is used to implement them. The theory is developed in such a way that students can learn by themselves as they work through the text. Each chapter contains numerous examples and problems to help readers understand the material “hands-on”.

Cuprins

Why Study Scientific Computing?.- Finite Precision Arithmetic.- Linear Systems of Equations.- Interpolation.- Nonlinear Equations.-Least Squares Problems.- Eigenvalue Problems.- Differentiation.- Quadrature.- Numerical Ordinary Differential Equations.- Iterative Methods for Linear Systems.- Optimization.- Bibliography.- Index.

Recenzii

From the book reviews:
“This is an elaborate book on fundamental numerical methods including numerical ordinary differential equations and optimization. … All chapters are organized in the same nice way by beginning with an introductary example and ending with a large number of exercises. The presentation of the material is reader orientated such that e.g. a student can learn directly from the book. Many details are given and special attention lies on various numerical calculations which enlight the performance of the respective algorithms.” (Rolf Dieter Grigorieff, zbMATH, Vol. 1296, 2014)

Caracteristici

Equal emphasis on theory, symbolic computation and numerical algorithms Numerous complete, ready-to-run programs in Matlab and Maple, complete with many examples In-depth treatment of many advanced topics, beyond standard undergraduate texts Includes supplementary material: sn.pub/extras