Modelli Lineari Generalizzati: UNITEXT, cartea 124

Publicat în seria UNITEXT la editura Springer, volumul Modelli Lineari Generalizzati reprezintă o resursă academică esențială pentru studiul modelelor de regresie extinsă. Prima ediție din 2020 se concentrează pe o abordare integrată, unde teoria riguroasă a verosimilității este imediat aplicată prin intermediul software-ului R. Remarcăm progresia logică a materialului: după stabilirea fundamentelor modelelor liniare, autorii Alessandra Salvan, Nicola Sartori și Luigi Pace ghidează cititorul prin complexitatea datelor binare, politomice și de numărare, culminând cu o introducere necesară în modelele pentru răspunsuri corelate și cvasiverosimilitate.

Cititorii familiarizați cu Probabilità, Statistica e Simulazione de Alberto Rotondi vor aprecia trecerea de la metodele generale de simulare la un cadru de modelare mult mai specific și aplicat. În timp ce lucrarea lui Rotondi pune bazele proceselor stochastice, acest volum se specializează pe structura și diagnosticul modelelor liniare generalizate. De asemenea, spre deosebire de Inferenza statistica de A. Azzalini, care se concentrează pe fundamentele teoretice ale verosimilității, lucrarea de față pune un accent mai mare pe execuția practică și analiza datelor reale.

Această lucrare continuă direcția de cercetare a autorilor, cunoscută din titluri precum Principles of Statistical Inference, unde accentul cade pe perspectiva neo-fisheriană. În Modelli Lineari Generalizzati, această expertiză se traduce într-o claritate deosebită a expunerii matematice, susținută de 58 de figuri color și numeroase anexe tehnice care facilitează înțelegerea codului R și a distribuțiilor de probabilitate complexe. Este o resursă de referință care echilibrează necesitățile curriculare cu exigențele cercetării moderne.