Cantitate/Preț
Produs

A Cookbook with Probability One: UNITEXT, cartea 161

Autor Damiano Rossello
en Limba Engleză Paperback – 20 iul 2024

Remarcăm apariția ediției întâi (2024) a volumului A Cookbook with Probability One, o resursă metodică ce își propune să elimine barierele dintre teoria matematică abstractă și nevoile imediate ale analizei financiare. Autorul Damiano Rossello adoptă o structură duală inovatoare, concepută pentru a deservi profiluri academice diferite. Prima parte a cărții funcționează ca un manual aplicat, concentrându-se pe definiții esențiale și teoreme aplicabile direct în modelarea activelor financiare, în timp ce a doua parte oferă rigoarea matematică necesară studenților avansați, incluzând demonstrații complete și soluții pentru exerciții complexe.

Organizarea conținutului urmărește o progresie logică, de la conceptele fundamentale de variabile aleatoare și distribuții, spre teme avansate precum convergența și procesele stocastice. Recomandăm acest titlu pentru modul în care reușește să integreze instrumente analitice precum funcțiile generatoare de momente și funcțiile caracteristice în contextul evaluării riscului de piață. Cititorii familiarizați cu Probability for Finance de Ekkehard Kopp vor aprecia abordarea mai pragmatică a lui Rossello, care, deși păstrează precizia terminologică, pune un accent mai mare pe scenarii de tip profit și pierdere sau dinamica randamentelor, facilitând tranziția către econometria aplicată.

Prin includerea unor secțiuni dedicate funcțiilor copula și măsurilor de risc, A Cookbook with Probability One se distinge de textele standard de probabilități, oferind o perspectivă contemporană asupra modului în care incertitudinea este cuantificată în instituțiile financiare moderne. Este, în esență, un pod între statistica descriptivă de licență și modelarea stocastică de nivel masteral.

Citește tot Restrânge

Din seria UNITEXT

Preț: 31568 lei

Puncte Express: 474

Carte disponibilă

Livrare economică 09-23 mai
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 4541 lei


Specificații

ISBN-13: 9783031546877
ISBN-10: 3031546873
Pagini: 416
Ilustrații: Approx. 500 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.63 kg
Ediția:1st ed. 2024
Editura: Springer
Colecția UNITEXT
Seria UNITEXT

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru studenții la economie și finanțe care doresc să stăpânească bazele matematice ale probabilităților fără a se pierde în formalism excesiv. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care distribuțiile statistice și procesele stocastice dictează dinamica piețelor, beneficiind de un format care separă aplicațiile practice de demonstrațiile teoretice riguroase.


Despre autor

Damiano Rossello este un cercetător și autor specializat în aplicațiile matematicii în economie și finanțe. Prin contribuția sa în seria UNITEXT a editurii Springer, el își consolidează reputația de educator capabil să traducă concepte matematice dense în instrumente de lucru accesibile pentru economiști. Lucrarea sa reflectă o experiență vastă în predarea statisticii și probabilităților, fiind adaptată nevoilor curriculare ale programelor moderne de masterat în finanțe cuantitative și managementul riscului.


Descriere scurtă

This book offers accessible probabilistic modelling of relevant financial problems. It is divided into two parts. The first part (cookbook) is written by emphasizing the key definitions and theorems without wasting too much of the reader with unnecessary technical details. Here, the first kind of target audience is graduate students in Economics with no prior exposition to probability theory (except for undergraduate courses in Applied Statistics) which are provided by a self-contained account of probabilistic modelling mainly applied to finance. The fundamental concepts of random variable/vector and probability distributions are introduced beforehand with respect to the usual treatment of this subject in standard probability textbook, trying to strike a balance between precise mathematical definitions and their applied knowledge. All the analytic tools developed are illustrated through examples of probability distributions of future stock prices, returns and profit and loss, together with their main characteristics, such as moments, moment generating and characteristic functions, location-scale families, and quantiles. The extension to the multivariate case for fixed time horizons is presented, together with the fundamentals of stochastic processes both in discrete and continuous time as candidate models for asset prices and return dynamics. Convergence concepts are presented as applied to the problem of point estimation of means, variances, correlation coefficients and risk measures. Short sections on risk and copula functions, further illustrate the potential application of probability models to financial problems. The second part of the book can be accessed by those students with more mathematical preparation. All the relevant proofs of results which are only stated in the first part and some advanced exercises with complete solutions are presented. 



Cuprins

1 Probability, Events and Random Variables.- 2 Distribution of Random Variables.- 3 Multidimensional Random Variables.- 4 Moments and the Alike.- 5 Special Distributions.- 6 Conditioning.- 7 Regression, Prediction and more Dependence.- 8 Convergence Concepts.- 9 Introduction to Stochastic Processes.- 10 Introduction to Market Risk Measures.

Notă biografică

Professor Damiano Rossello has a degree in Economics and a Ph.D. in Mathematics for Economics and Finance from the University of Catania. His research is focused on probabilistic and computational aspects of risk management as well as portfolio optimization. He is currently an associate professor at the University of Catania, where he has been teaching graduate courses in Probability for Finance and undergraduate courses in Mathematics of Finance.

Caracteristici

Supplements cookbook presentation of probability theory with the necessary mathematical rigor Yields a self-contained treatment of special applications such as risk measures Provides accessible probabilistic modelling of relevant financial problems