Cantitate/Preț
Produs

Probabilità, Statistica e Simulazione: UNITEXT, cartea 131

Autor Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
it Limba Italiană Paperback – 10 aug 2021

Suntem de părere că această a patra ediție a lucrării Probabilità, Statistica e Simulazione, semnată de Alberto Rotondi, Paolo Pedroni și Antonio Pievatolo, reprezintă un instrument indispensabil pentru rigoarea academică în domeniul științelor exacte. Autorii, cercetători cu o vastă experiență în analiza datelor de laborator, au conceput acest volum nu doar ca un manual teoretic, ci ca un ghid metodologic bazat pe nevoile concrete ale activității de cercetare. Față de versiunea în limba engleză, Probability, Statistics and Simulation, această ediție în limba italiană este complet revizuită, aducând completări esențiale în ceea ce privește tratamentul erorilor sistematice. Considerăm că structura logică a cărții facilitează o progresie naturală a învățării. Primele cinci capitole pun bazele calculului probabilităților pentru una sau mai multe variabile, în timp ce capitolele centrale (6-7) fac trecerea către statistica inferențială. Ceea ce distinge acest volum este spațiul generos alocat metodelor computaționale: capitolele 8 și 9 sunt dedicate exclusiv metodei Monte Carlo, o componentă critică în simulările fizice moderne. Finalul lucrării se concentrează pe aplicații practice de laborator, prin analiza verosimilității și a metodei celor mai mici pătrate. Recomandăm acest titlu ca o alternativă tehnică la I capricci del caso de Roberto Piazza pentru cursurile de metode experimentale. În timp ce lucrarea lui Piazza adoptă un stil informal și istoric, volumul de față oferă avantajul integrării software-ului R, transformând conceptele abstracte în instrumente de calcul imediat aplicabile. Această abordare practică, susținută de cele 130 de figuri și exemplele de cod, transformă statistica dintr-o disciplină aridă într-un suport activ pentru experimentul științific.

Citește tot Restrânge

Din seria UNITEXT

Preț: 36932 lei

Puncte Express: 554

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9788847040090
ISBN-10: 8847040094
Pagini: 636
Ilustrații: XV, 621 pagg. 130 figg., 12 figg. a colori.
Dimensiuni: 155 x 235 x 32 mm
Greutate: 1.07 kg
Ediția:4a edition 2021
Editura: Springer
Colecția UNITEXT
Seria UNITEXT

Locul publicării:Milano, Italy

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor care au nevoie de o punte solidă între teoria probabilităților și practica analizei datelor. Este o alegere excelentă deoarece oferă nu doar rigoare matematică, ci și instrumente computaționale moderne prin implementarea în R. Cititorul câștigă competențe esențiale în simularea Monte Carlo și gestionarea erorilor experimentale, elemente vitale pentru orice studiu științific valid.


Despre autor

Alberto Rotondi, Paolo Pedroni și Antonio Pievatolo sunt specialiști recunoscuți în domeniul fizicii și statisticii aplicate, activând în cadrul unor instituții de cercetare de prestigiu din Italia. Experiența lor colectivă în experimente de laborator și analiza statistică a datelor complexe este fundamentul pe care a fost construită seria de cursuri reflectată în acest volum. Alberto Rotondi este cunoscut pentru contribuțiile sale în fizica nucleară și subnucleară, unde rigoarea analizei datelor este critică. Antonio Pievatolo aduce expertiza în modelare stochastică și statistică computațională, asigurând relevanța lucrării pentru standardele actuale de cercetare și simulare numerică.


Cuprins

1 La probabilità.- 2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori.- 3 Calcolo elementare delle probabilità.- 4 Calcolo delle probabilità per più variabili.- 5 Funzioni di variabili aleatorie.- 6 Statistica di base: stime.- 7 Statistica di base: verifica di ipotesi.- 8 Il metodo Monte Carlo.- 9 Applicazioni del metodo Monte Carlo.- 10 Inferenza statistica e verosimiglianza.- 11 Minimi quadrati.- 12 Analisi dei dati sperimentali.

Notă biografică

Alberto Rotondi, già professore ordinario di fisica nucleare presso l’Università di Pavia, ora è professore a contratto di Analisi Dati presso il Dipartimento di Fisica di Pavia. È autore di alcune centinaia di pubblicazioni nel campo della fisica nucleare sperimentale. Nel corso dell’attività di ricerca, svolta prevalentemente al CERN Ginevra, si è occupato tra l’altro di trattamento di dati, applicando molti metodi statistici e di simulazione alla analisi dei risultati sperimentali.

Paolo Pedroni è ricercatore senior presso l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare-Sezione di Pavia ed è professore a contratto del corso di “Metodi Statistici della Fisica” presso il Dipartimento di Fisica dell’Università di Pavia. Ha svolto e svolge attività di ricerca sperimentale sulle interazioni dei quark all'interno dei protoni e dei neutroni nell’ambito di diverse collaborazioni internazionali.
Antonio Pievatolo è dirigente di ricerca presso il CNR IMATI, sede di Milano, dove si occupa di applicazioni della statistica nell’industria e nella tecnologia. Ha coordinato unità locali di progetti di ricerca di natura applicativa con committenti pubblici, regionali e nazionali, e privati. È stato presidente di ENBIS, the European Network for Business and Industrial Statistics, dal 2017 al 2019, ed è stato professore a contratto di Statistica in diversi atenei milanesi.


Textul de pe ultima copertă

Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l’analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d’ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il softwareR, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.


Caracteristici

Qualsiasi argomento viene discusso partendo dai principi primi fino al livello di lavoro con esercizi Il lettore può scaricare più di 100 routine scritte con il software statistico R Ci sono circa 140 problemi completamente risolti