Cantitate/Preț
Produs

Continuous-time Stochastic Control and Optimization with Financial Applications: Stochastic Modelling and Applied Probability, cartea 61

Autor Huyên Pham
en Limba Engleză Hardback – 18 iun 2009

Ne-a atras atenția modul în care acest volum reușește să pună în echilibru rigoarea matematică și aplicabilitatea imediată, pornind direct de la probleme concrete de alocare a portofoliului, hedging-ul opțiunilor și deciziile de investiții optime. Continuous-time Stochastic Control and Optimization with Financial Applications nu se limitează la o expunere teoretică, ci oferă demonstrații complete pentru metodele prezentate, facilitând tranziția de la modelul abstract la execuția financiară.

Remarcăm organizarea progresivă a materialului: după o introducere necesară în analiza stochastică, Huyên Pham ghidează cititorul prin abordarea clasică a ecuațiilor cu derivate parțiale (PDE) pentru programarea dinamică, trecând apoi la soluțiile de viscozitate și la tehnicile avansate de dualitate convexă. Această structură permite cercetătorilor să compare direct eficiența diferitelor metode de control pentru aceeași clasă de probleme financiare. Lucrarea reprezintă o evoluție firească a cercetărilor autorului, rafinând conceptele explorate în lucrarea sa anterioară, Optimisation et contrôle stochastique appliqués à la finance, oferind acum un instrument de referință internațional în limba engleză.

Apreciem acest volum ca o alternativă tehnică la Applied Stochastic Control of Jump Diffusions de Bernt Øksendal pentru cursurile de matematici financiare avansate, având avantajul unei acoperiri sistematice a soluțiilor de viscozitate și a ecuațiilor diferențiale stochastice retrograde (BSDE), teme esențiale în modelarea modernă. Spre deosebire de alte manuale care tratează controlul stochastic în sens general, focalizarea strictă pe mediul financiar continuu face din acest titlu un reper pentru seria Stochastic Modelling and Applied Probability.

Citește tot Restrânge

Din seria Stochastic Modelling and Applied Probability

Preț: 45945 lei

Preț vechi: 54053 lei
-15%

Puncte Express: 689

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 27 mai-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783540894995
ISBN-10: 3540894993
Pagini: 256
Ilustrații: XVII, 232 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 20 mm
Greutate: 0.55 kg
Ediția:2009
Editura: Springer
Colecția Stochastic Modelling and Applied Probability
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte doctoranzilor și cercetătorilor care au nevoie de o bază matematică solidă pentru optimizarea deciziilor financiare sub incertitudine. Veți câștiga o înțelegere profundă a patru metode fundamentale de control stochastic, aplicabile direct în modelarea portofoliilor și a opțiunilor reale, beneficiind de un text care unifică teoria modernă cu practica piețelor financiare.


Despre autor

Huyên Pham este un matematician recunoscut pentru contribuțiile sale în domeniul probabilităților aplicate și al matematicii financiare. Expertiza sa se concentrează pe controlul stochastic, optimizarea proceselor și soluțiile de viscozitate aplicate în economie. Prin activitatea sa academică și publicații precum Optimisation et contrôle stochastique appliqués à la finance, Pham a devenit o figură centrală în dezvoltarea metodelor de decizie sub incertitudine, reușind să creeze punți de legătură între analiza matematică abstractă și nevoile complexe ale ingineriei financiare contemporane.


Descriere scurtă

Stochastic optimization problems arise in decision-making problems under uncertainty, and find various applications in economics and finance. On the other hand, problems in finance have recently led to new developments in the theory of stochastic control.
This volume provides a systematic treatment of stochastic optimization problems applied to finance by presenting the different existing methods: dynamic programming, viscosity solutions, backward stochastic differential equations, and martingale duality methods. The theory is discussed in the context of recent developments in this field, with complete and detailed proofs, and is illustrated by means of concrete examples from the world of finance: portfolio allocation, option hedging, real options, optimal investment, etc.
This book is directed towards graduate students and researchers in mathematical finance, and will also benefit applied mathematicians interested in financial applications and practitioners wishing toknow more about the use of stochastic optimization methods in finance.

Cuprins

Some elements of stochastic analysis.- Stochastic optimization problems. Examples in finance.- The classical PDE approach to dynamic programming.- The viscosity solutions approach to stochastic control problems.- Optimal switching and free boundary problems.- Backward stochastic differential equations and optimal control.- Martingale and convex duality methods.

Notă biografică

1995: PhD in applied mathematics, University Paris Dauphine
1995: Assistant Professor, University Marne-la-Vallée
1999: Professor, University Paris 7
2006: Member Institut Universitaire de France