Stochastic Filtering Theory: Stochastic Modelling and Applied Probability, cartea 13
Autor G. Kallianpuren Limba Engleză Paperback – 3 dec 2010
Din seria Stochastic Modelling and Applied Probability
- 18%
Preț: 910.58 lei - 18%
Preț: 918.59 lei - 15%
Preț: 612.55 lei - 18%
Preț: 760.59 lei -
Preț: 375.79 lei - 15%
Preț: 605.72 lei - 18%
Preț: 709.32 lei - 18%
Preț: 751.86 lei - 18%
Preț: 778.34 lei - 18%
Preț: 769.95 lei - 18%
Preț: 1077.55 lei - 15%
Preț: 616.22 lei -
Preț: 375.34 lei - 15%
Preț: 618.80 lei - 15%
Preț: 614.77 lei - 18%
Preț: 917.50 lei - 15%
Preț: 618.23 lei - 18%
Preț: 910.71 lei - 18%
Preț: 778.20 lei - 15%
Preț: 619.75 lei - 49%
Preț: 456.98 lei - 35%
Preț: 521.31 lei - 18%
Preț: 1185.16 lei - 18%
Preț: 724.23 lei - 32%
Preț: 667.88 lei -
Preț: 475.79 lei - 40%
Preț: 410.77 lei -
Preț: 373.40 lei - 20%
Preț: 546.97 lei - 15%
Preț: 620.10 lei - 18%
Preț: 860.37 lei - 18%
Preț: 1068.72 lei
Preț: 615.43 lei
Preț vechi: 724.03 lei
-15%
Puncte Express: 923
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781441928108
ISBN-10: 1441928103
Pagini: 336
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1980
Editura: Springer
Colecția Stochastic Modelling and Applied Probability
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1441928103
Pagini: 336
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1980
Editura: Springer
Colecția Stochastic Modelling and Applied Probability
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Stochastic Processes: Basic Concepts and Definitions.- 2 Martingales and the Wiener Process.- 3 Stochastic Integrals.- 4 The Ito Formula.- 5 Stochastic Differential Equations.- 6 Functionals of a Wiener Process.- 7 Absolute Continuity of Measures and Radon-Nikodym Derivatives.- 8 The General Filtering Problem and the Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part I).- 9 Gaussian Solutions of Stochastic Equations.- 10 Linear Filtering Theory.- 11 The Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part II).- Notes.- References.- Index of Commonly Used Symbols.