Artificial Intelligence with and for Learning Sciences. Past, Present, and Future Horizons: Lecture Notes in Computer Science, cartea 14545
Editat de Fabio Palomba, Carmine Gravinoen Limba Engleză Paperback – 2 aug 2024
Volumul Artificial Intelligence with and for Learning Sciences. Past, Present, and Future Horizons se adresează cercetătorilor, dezvoltatorilor de platforme educaționale și specialiștilor în tehnologii de învățare care dețin deja baze solide în informatică și metodologii pedagogice. Lucrarea presupune o familiaritate cu conceptele de inteligență artificială și cu arhitecturile sistemelor de e-learning moderne, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care algoritmii pot augmenta procesul de asimilare a cunoștințelor.
Remarcăm o organizare riguroasă a conținutului, specifică seriei Lecture Notes in Computer Science. Cele 19 contribuții selectate sub coordonarea editorilor Fabio Palomba și Carmine Gravino sunt structurate pentru a ghida cititorul de la fundamente teoretice la aplicații practice complexe. Ca și Angelo Sifaleras în Generative Intelligence and Intelligent Tutoring Systems, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, explorând utilizarea AI generativ pentru a îmbunătăți învățarea dezvoltării software bazate pe teste (TDD) și implementarea sistemelor de tip chatbot în sălile de curs virtuale.
Apreciem în mod deosebit abordarea pragmatică a noilor medii digitale. Cuprinsul relevă o progresie logică: de la profilarea eficientă a studenților în cursuri online, până la utilizarea Metaverse-ului și a realității virtuale pentru antrenamente de siguranță colaborativă. Merită menționat faptul că volumul nu ignoră aspectele etice și de accesibilitate, incluzând studii dedicate educației incluzive și barierelor tehnologice pentru utilizatorii cu dizabilități. Tonul este unul strict academic, axat pe rezultate experimentale și validare prin date, transformând această apariție a editurii Springer într-o resursă tehnică de referință pentru viitorul educației digitalizate.
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 315.61 lei
Preț vechi: 394.51 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 13-27 mai
Specificații
ISBN-10: 303157401X
Pagini: 172
Ilustrații: X, 153 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Pentru profesioniștii din IT și educație care doresc să înțeleagă implementarea practică a AI în procesul de predare. Veți câștiga o perspectivă tehnică asupra utilizării instrumentelor de AI generativ, a jocurilor serioase pentru învățarea limbajului Java și a soluțiilor de biometrie în Edu-Metaverse. Este un ghid esențial pentru a trece de la teoria AI la integrarea soluțiilor inteligente în arhitecturile educaționale actuale.
Descriere scurtă
The 14 full papers and 5 short papers presented in this book were carefully reviewed.
The contributions present and discuss previous achievements, current challenges and solutions, and future perspectives concerned with the adoption of artificial intelligence methods and techniques in the context of learning sciences.