Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Advances in Social Network Mining and Analysis: Second International Workshop, SNAKDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008. Revised Selected Papers de C. Lee Giles

Advances in Social Network Mining and Analysis: Second International Workshop, SNAKDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008. Revised Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science, cartea 5498

Editat de C. Lee Giles, Marc Smith, John Yen, Haizheng Zhang
en Limba Engleză Paperback – 10 aug 2010

Destinat cercetătorilor, arhitecților de date și specialiștilor în învățare automată, acest volum din seria Lecture Notes in Computer Science sintetizează direcții de avangardă în analiza rețelelor complexe. Reținem că acest volum, apărut sub egida Springer, nu este doar o simplă culegere de studii, ci o rafinare a celor mai relevante cercetări de la atelierul SNAKDD din Las Vegas. Spre deosebire de abordările pur sociologice, editorii C. Lee Giles și Marc Smith propun o viziune ancorată în data mining și teoria grafurilor.

Pe linia practică a lucrării Advances in Web Mining and Web Usage Analysis, dar cu focus pe topologia și evoluția legăturilor interumane, volumul de față explorează modul în care contextul informațional poate îmbunătăți sistemele de recomandare și detecția anomaliilor. Structura este riguros organizată, debutând cu studiul caracteristicilor independente de etichete pentru clasificare și progresând spre metode avansate de detecție a comunităților prin criterii teoretice informaționale. Notăm cu interes capitolul dedicat blocării răspândirii în rețele dinamice, o problemă tehnică vitală pentru securitatea informatică modernă.

Această lucrare continuă preocuparea editorului C. Lee Giles pentru procesarea adaptivă, vizibilă și în Adaptive Processing of Sequences and Data Structures, migrând însă de la structurile simbolice spre complexitatea rețelelor sociale online. Credem că rigoarea matematică a modelelor relaționale prezentate oferă instrumentele necesare pentru a trece de la analiza descriptivă la predicția comportamentului în rețelele de mari dimensiuni.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 31310 lei

Preț vechi: 39137 lei
-20%

Puncte Express: 470

Carte disponibilă

Livrare economică 03-17 septembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642149283
ISBN-10: 3642149286
Pagini: 131
Ilustrații: XI, 131 p. 47 illus.
Greutate: 0.23 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum experților care doresc să stăpânească algoritmi avansați pentru detecția comunităților și link prediction. Cititorul câștigă acces la metodologii demonstrate pentru analizarea dinamicii blogurilor și a legăturilor de prietenie, esențiale în dezvoltarea sistemelor de recomandare și în analiza securității rețelelor. Este o resursă tehnică densă care transformă datele brute de interacțiune în modele predictive valabile.

Despre autor

C. Lee Giles este un reputat cercetător și editor, cunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în domeniul procesării informației și al inteligenței artificiale. În calitate de editor pentru Springer, a coordonat multiple volume dedicate structurilor de date și mineritului de date. Lucrările sale, precum cele din seria Lecture Notes in Computer Science, reflectă o tranziție de la procesarea secvențială la analiza rețelelor complexe. Expertiza sa se concentrează pe modul în care sistemele inteligente pot interpreta date structurate și dinamice, fiind un punct de referință în comunitatea academică ACM SIGKDD.

Descriere scurtă

This year’s volume of Advances in Social Network Analysis contains the p- ceedings for the Second International Workshop on Social Network Analysis (SNAKDD 2008). The annual workshop co-locates with the ACM SIGKDD - ternational Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). The second SNAKDD workshop was held with KDD 2008 and received more than 32 submissions on social network mining and analysis topics. We accepted 11 regular papers and 8 short papers. Seven of the papers are included in this volume. In recent years, social network research has advanced signi?cantly, thanks to the prevalence of the online social websites and instant messaging systems as well as the availability of a variety of large-scale o?ine social network systems. These social network systems are usually characterized by the complex network structures and rich accompanying contextual information. Researchers are - creasingly interested in addressing a wide range of challenges residing in these disparate social network systems, including identifying common static topol- ical properties and dynamic properties during the formation and evolution of these social networks, and how contextual information can help in analyzing the pertaining socialnetworks.These issues haveimportant implications oncom- nitydiscovery,anomalydetection,trendpredictionandcanenhanceapplications in multiple domains such as information retrieval, recommendation systems, - curity and so on.

Cuprins

Leveraging Label-Independent Features for Classification in Sparsely Labeled Networks: An Empirical Study.- Community Detection Using a Measure of Global Influence.- Communication Dynamics of Blog Networks.- Finding Spread Blockers in Dynamic Networks.- Social Network Mining with Nonparametric Relational Models.- Using Friendship Ties and Family Circles for Link Prediction.- Information Theoretic Criteria for Community Detection.

Caracteristici

up-to-date results fast-track conference proceedings state-of-the-art report