Advances in Swarm Intelligence: Lecture Notes in Computer Science, cartea 10941
Editat de Ying Tan, Yuhui Shi, Qirong Tangen Limba Engleză Paperback – 17 iun 2018
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 340.80 lei
Preț vechi: 426.01 lei
-20%
Puncte Express: 511
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 iulie
Specificații
ISBN-13: 9783319938141
ISBN-10: 3319938142
Pagini: 664
Ilustrații: XXIV, 639 p. 183 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 36 mm
Greutate: 0.99 kg
Ediția:1st ed. 2018
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319938142
Pagini: 664
Ilustrații: XXIV, 639 p. 183 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 36 mm
Greutate: 0.99 kg
Ediția:1st ed. 2018
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Theories and models of swarm intelligence.- ant colony optimization; particle swarm optimization.- artificial bee colony algorithms.- genetic algorithms.- differential evolution.- fireworks algorithms.- bacterial foraging optimization.- artificial immune system.- hydrologic cycle optimization.- other swarm-based optimization algorithms.- hybrid optimization algorithms.- multi-objective optimization.- large-scale global optimization.- multi-agent systems.- swarm robotics; fuzzy logic approaches.- planning and routing problems.- recommendation in social media.- prediction.- classification.- finding patterns.- image enhancement.- deep learning.