Cantitate/Preț
Produs

Advances in Intelligent Data Analysis X: 10th International Symposium, IDA 2011, Porto, Portugal, October 29-31, 2011, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 7014

Editat de João Gama, Elizabeth Bradley, Jaakko Hollmén
en Limba Engleză Paperback – 21 oct 2011

Analiza fluxurilor de lucru în sisteme dinamice și utilizarea tehnicilor de crowd sourcing pentru achiziția de date reprezintă nucleul tehnic al acestui volum. Subliniem, de exemplu, abordările prezentate pentru curățarea semanticii și marcarea seturilor de date provenite din surse multiple, un exercițiu esențial pentru cercetătorii care gestionează sisteme informaționale eterogene. Volumul documentează lucrările celei de-a 10-a ediții a simpozionului IDA desfășurat la Porto, oferind o perspectivă aplicată asupra modului în care suportul inteligent poate facilita înțelegerea sistemelor sociale și științifice aflate în continuă evoluție.

Notăm cu interes structura acestor proceduri, care acoperă întregul ciclu de viață al analizei datelor: de la planificarea colectării până la vizualizarea și diseminarea rezultatelor. Pe linia practică a lucrării Advances in Intelligent Data Analysis. Reasoning about Data, dar cu focus pe sistemele dinamice și evolutive, acest volum aduce în discuție dezvoltarea incrementală a modelelor și testarea acestora în medii complexe.

Această lucrare se înscrie în traiectoria academică a editorului João Gama, completând temele de cercetare explorate în Discovery Science și Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Dacă lucrările anterioare se concentrau pe fundamentele învățării automate, Advances in Intelligent Data Analysis X pune accentul pe integrarea inteligenței artificiale în gestionarea proceselor de date în timp real și în sisteme de tip mixed-initiative. Abordarea este una tehnică, orientată spre cercetare avansată, fiind un instrument de referință pentru specialiștii în baze de date și sisteme complexe.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32816 lei

Preț vechi: 41020 lei
-20%

Puncte Express: 492

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai


Specificații

ISBN-13: 9783642247996
ISBN-10: 3642247997
Pagini: 440
Ilustrații: XIV, 425 p. 144 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.66 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum cercetătorilor și inginerilor de date care au nevoie de metode riguroase pentru analiza sistemelor dinamice. Cititorul câștigă acces la studii de caz și metodologii de ultimă oră privind fuziunea informațiilor și procesarea fluxurilor de date. Este o resursă esențială pentru înțelegerea modului în care algoritmii inteligenți pot sprijini modelarea sistemelor sociale și științifice complexe.


Despre autor

João Gama este un expert recunoscut în domeniul învățării automate și al descoperirii cunoștințelor în baze de date, fiind implicat activ în organizarea unor conferințe de prestigiu precum ECML PKDD și Discovery Science. Alături de Elizabeth Bradley și Jaakko Hollmén, acesta contribuie la dezvoltarea comunității științifice din domeniul analizei inteligente a datelor. Expertiza sa se concentrează pe fluxurile de date (data streams) și sistemele adaptive, teme care se reflectă în calitatea selecției lucrărilor incluse în acest volum din seria Lecture Notes in Computer Science.


Descriere scurtă

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2011, held in Porto, Portugal, in October 2011. The 19 revised full papers and 16 revised poster papers resented together with 3 invited papers were carefully reviewed and selected from 73 submissions. All current aspects of intelligent data analysis are addressed, particularly intelligent support for modeling and analyzing complex, dynamical systems. The papers offer intelligent support for understanding evolving scientific and social systems including data collection and acquisition, such as crowd sourcing; data cleaning, semantics and markup; searching for data and assembling datasets from multiple sources; data processing, including workflows, mixed-initiative data analysis, and planning; data and information fusion; incremental, mixed-initiative model development, testing and revision; and visualization and dissemination of results; etc.

Caracteristici

State-of-the-art research Fast-track conference proceedings Unique visibility