Data Engineering and Management: Second International Conference, ICDEM 2010, Tiruchirappalli, India, July 29-31, 2010. Revised Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6411

Suntem de părere că volumul Data Engineering and Management se adresează în primul rând cercetătorilor și profesioniștilor din ingineria software care dețin deja cunoștințe solide în baze de date și sisteme de gestionare a informației. Lucrarea necesită un nivel avansat de înțelegere a algoritmilor și a arhitecturilor de date, fiind o resursă tehnică ce compilează cele mai riguroase cercetări prezentate în cadrul conferinței ICDEM 2010. Găsim în această ediție o structură clară, organizată în jurul unor piloni critici ai domeniului: de la biblioteci digitale și managementul mulsemedia, până la tehnici complexe de extragere a cunoștințelor și procesarea limbajului natural.

Descoperim aici o abordare practică a provocărilor din data mining, exemplificată prin workshop-ul dedicat utilizării grafurilor și matricelor. Cititorul care a aplicat deja conceptele de bază din Proceedings of the First International Conference on Advanced Data and Information Engineering (DaEng-2013) va găsi în acest volum o aprofundare a metodelor de organizare a datelor, explorând soluții care au precedat și au fundamentat trecerea către procesarea la scară largă. În contextul operei editorului Rajkumar Kannan, această carte pune bazele metodologice pentru lucrările sale ulterioare, precum Managing and Processing Big Data in Cloud Computing, făcând trecerea de la managementul tradițional al datelor către provocările stocării masive în cloud.

Stilul este unul academic, riguros, axat pe validarea experimentală a ipotezelor. Cele 46 de lucrări selectate oferă nu doar teorie, ci și modele de implementare pentru sisteme de management al cunoștințelor, fiind un punct de referință pentru studiul evoluției ingineriei software în ultimul deceniu.