Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2010, Sao Paulo, Brazil, November 8-11, 2010, Proceedings de Isabelle Bloch

Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2010, Sao Paulo, Brazil, November 8-11, 2010, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6419

Editat de Isabelle Bloch, Roberto M. Cesar, Jr.
en Limba Engleză Paperback – 19 oct 2010

Notăm cu interes disponibilitatea seturilor de date și a metodologiilor experimentale documentate în acest volum, care reunește contribuțiile de vârf prezentate la CIARP 2010. Resursele incluse reflectă evoluția tehnică a domeniului, oferind soluții concrete pentru provocări din robotică, explorare spațială și medicină. Subliniem rigoarea matematică a lucrărilor, volumul fiind structurat pentru a ghida cititorul de la fundamentele geometrice și morfologice către aplicații complexe de învățare automată și clasificare.

Progresia editorială este clar definită prin cele 13 secțiuni tematice. Putem afirma că organizarea materialului facilitează navigarea rapidă între subiecte precum extragerea caracteristicilor, segmentarea feței și analiza documentelor. Această ediție continuă direcția stabilită de Isabelle Bloch în lucrări anterioare precum Fuzzy Sets Methods in Image Processing and Understanding, însă extinde cadrul teoretic spre metode statistice și tehnici de indexare a imaginilor bazate pe conținut. Dacă în lucrările sale precedente accentul cădea pe incertitudine și logică fuzzy, prezentul volum integrează aceste concepte într-un context mai larg de computer vision și biometrie.

Complementar volumului Progress in Pattern Recognition, Speech and Image Analysis editat de Alberto Sanfeliu, care punea bazele participării internaționale în cadrul congresului, lucrarea de față rafinează algoritmii de segmentare și tracking video, adaptându-i la cerințele tehnologice ale anului 2010. De asemenea, spre deosebire de Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP 2011), care se concentrează masiv pe metode kernel și calibrare, volumul CIARP 2010 oferă o deschidere mai mare către procesarea limbajului natural și recunoașterea vorbirii, menținând un echilibru între analiza structurală și cea statistică.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 33591 lei

Preț vechi: 41989 lei
-20%

Puncte Express: 504

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642166860
ISBN-10: 3642166865
Pagini: 592
Ilustrații: XVII, 571 p. 210 illus.
Greutate: 0.88 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum cercetătorilor și inginerilor care au nevoie de o bază documentară solidă în recunoașterea formelor. Cititorul câștigă acces la metodologii validate de evaluare academică, aplicabile în dezvoltarea sistemelor de biometrie, analiză medicală sau robotică. Este o resursă tehnică esențială pentru înțelegerea tranziției către algoritmii moderni de învățare automată, oferind studii de caz și demonstrații matematice riguroase.

Despre autor

Isabelle Bloch este profesor la Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications din Paris, Franța, fiind o autoritate recunoscută în domeniul inteligenței artificiale. Expertiza sa se concentrează pe modelarea cunoștințelor, logica fuzzy și procesarea imaginilor medicale. A editat numeroase volume în seria Lecture Notes in Computer Science, inclusiv lucrări fundamentale despre teoria funcțiilor de credință și aplicațiile soft computing. Contribuția sa ca editor în cadrul Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications asigură o selecție riguroasă a lucrărilor, orientată spre excelență științifică și inovație metodologică.

Descriere scurtă

Pattern recognition is a central topic in contemporary computer sciences, with continuously evolving topics, challenges, and methods, including machine learning, content-based image retrieval, and model- and knowledge-based - proaches, just to name a few. The Iberoamerican Congress on Pattern Recog- tion (CIARP) has become established as a high-quality conference, highlighting the recent evolution of the domain. These proceedings include all papers presented during the 15th edition of this conference, held in Sao Paulo, Brazil, in November 2010. As was the case for previous conferences, CIARP 2010 attracted parti- pants from around the world with the aim of promoting and disseminating - going research on mathematical methods and computing techniques for pattern recognition, computer vision, image analysis, and speech recognition, as well as their applications in such diverse areas as robotics, health, entertainment, space exploration, telecommunications, data mining, document analysis,and natural language processing and recognition, to name only a few of them. Moreover, it provided a forum for scienti?c research, experience exchange, sharing new kno- edge and increasing cooperation between research groups in pattern recognition and related areas. It is important to underline that these conferences have contributed sign- icantly to the growth of national associations for pattern recognition in the Iberoamerican region, all of them as members of the International Association for Pattern Recognition (IAPR).

Cuprins

Invited Talks.- Color, Shape and Texture.- Graphs and Hypergraphs.- Biomedical Imaging.- Retrieval, Mining and Learning.- Learning, Recognition and Clustering.- Bayesian and Statistical Methods.- Coding and Compression, Video, Tracking.- Speech, Natural Language, Document.- Image Filtering and Segmentation.- Feature Extraction, Shape, Texture, Geometry and Morphology.- Face Segmentation and Recognition, Biometry.- Statistical Approaches, Learning, Classification, Mining.

Caracteristici

Fast-track-conference proceeding Unique visibility State-of-the-art research