Pattern Recognition: Third Mexican Conference, MCPR 2011, Cancun, Mexico, June 29 - July 2, 2011. Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6718

Sub coordonarea editorilor José Francisco Martínez-Trinidad, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, Cherif Ben-Youssef Brants și Edwin Robert Hancock, specialiști recunoscuți pentru contribuțiile lor în ecosistemul inteligenței artificiale, acest volum reunește cercetări de vârf prezentate la a treia Conferință Mexicană de Recunoaștere a Formelor. Apreciem în mod deosebit rigoarea procesului de selecție, cele 37 de lucrări incluse oferind o perspectivă tehnică solidă asupra progreselor din 2011 în domenii critice precum robotica și viziunea artificială. Structura este una strict academică, organizată pe secțiuni tematice care facilitează navigarea prin algoritmi complecși de procesare a semnalelor și tehnici avansate de data mining. Reținem faptul că această ediție publicată de Springer pune un accent deosebit pe integrarea rețelelor neuronale în procesarea documentelor și a limbajului natural. Cititorul care a aplicat deja conceptele fundamentale din Advances in Pattern Recognition va găsi aici o continuare firească a cercetărilor, cu un focus extins pe aplicații de robotică și prelucrarea imaginilor. Comparativ cu volumul Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, această lucrare se distinge prin specificul contextului de cercetare mexican, păstrând însă standardele internaționale de excelență ale seriei Lecture Notes in Computer Science.