Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Advances in Pattern Recognition: Second Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2010, Puebla, Mexico, September 27-29, 2010, Proceedings de José Francisco Martínez-Trinidad

Advances in Pattern Recognition: Second Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2010, Puebla, Mexico, September 27-29, 2010, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6256

Editat de José Francisco Martínez-Trinidad, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, Josef Kittler
en Limba Engleză Paperback – 13 sep 2010

Resursele fundamentale ale acestui volum, publicat în seria Lecture Notes in Computer Science, sunt concentrate în cele 39 de lucrări științifice care au trecut printr-un proces riguros de selecție în cadrul celei de-a doua Conferințe Mexicane de Recunoaștere a Formelor. Subliniem faptul că acest volum nu este doar o colecție de teorii, ci un set de proceduri verificate care abordează provocări specifice din ingineria sistemelor inteligente și robotică.

Structura volumului reflectă o progresie logică de la algoritmi fundamentali la aplicații complexe. Primele secțiuni sunt dedicate viziunii computerizate și roboticii, unde sunt detaliate modele ierarhice recursive și interfețe creier-calculator (ANIMA) pentru controlul roboților prin electroencefalografie. Ulterior, cuprinsul ghidează cititorul prin tehnici avansate de procesare a imaginii, precum verificarea amprentelor prin filtre de corelație compozite și segmentarea materialelor folosind polarizarea. Cititorul care a aplicat ideile din Pattern Recognition and Image Analysis de Hélder J. Araújo va găsi aici o continuare necesară, în special în ceea ce privește utilizarea complexelor simpliciale pentru recunoașterea facială și metodele de simplificare a scheletelor prin identificarea punctelor cheie.

Apreciem rigoarea tehnică a secțiunilor de rețele neuronale și procesare de semnal, care oferă soluții pentru analiza imaginilor medicale (precum ultrasunetele în boala Hashimoto) și estimarea limitelor de calitate pentru imaginile comprimate. Advances in Pattern Recognition reușește să pună în dialog cercetarea academică cu necesitățile practice, oferind algoritmi optimizați pentru recunoașterea obiectelor în timp real și ajustarea intensității sursei de lumină pentru extracția optimă a trăsăturilor.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32579 lei

Preț vechi: 40724 lei
-20%

Puncte Express: 489

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642159916
ISBN-10: 3642159915
Pagini: 400
Ilustrații: XIV, 384 p. 178 illus.
Dimensiuni: 9 x 92 x 25 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Professional/practitioner

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum profesioniștilor care dezvoltă sisteme de viziune artificială și robotică. Cititorul câștigă acces la metodologii specifice de procesare a semnalului și tehnici de data mining validate prin peer-review. Este o resursă tehnică solidă pentru cei care doresc să implementeze algoritmi de recunoaștere a formelor în contexte industriale sau medicale, oferind soluții la probleme de optimizare a navigației și analizei de imagine.

Cuprins

Computer Vision and Robotics.- A Hierarchical Recursive Partial Active Basis Model.- Facial Feature Model for Emotion Recognition Using Fuzzy Reasoning.- Face Recognition Using Simplicial Complexes.- Skeleton Simplification by Key Points Identification.- Learning and Fast Object Recognition in Robot Skill Acquisition: A New Method.- Light Source Intensity Adjustment for Enhanced Feature Extraction.- Fringe-Pattern Demodulation Using a Parametric Method Based on Differential Evolution.- ANIMA: Non-conventional Brain-Computer Interfaces in Robot Control through Electroencephalography and Electrooculography, ARP Module.- Efficient Roughness Recognition for Velocity Updating by Wheeled-Robots Navigation.- Image Processing.- Fingerprint Verification with Non-linear Composite Correlation Filters.- Automatic Ultrasound Image Analysis in Hashimoto’s Disease.- Estimating Quality Bounds of JPEG 2000 Compressed Leukocytes Images.- Surface Material Segmentation Using Polarisation.- Measurement ofDefocus Level in Iris Images Using Different Convolution Kernel Methods.- Radon Transform Algorithm for Fingerprint Core Point Detection.- Genetic Algorithms and Tabu Search for Correcting Lanes in DNA Images.- Adaptive Algorithm-Based Fused Bayesian Maximum Entropy-Variational Analysis Methods for Enhanced Radar Imaging.- Iris Segmentation Using a Statistical Approach.- Neural Networks and Signal Processing.- Adaboost Classifier by Artificial Immune System Model.- Cost-Sensitive Neural Networks and Editing Techniques for Imbalance Problems.- Designing RBFNNs Using Prototype Selection.- A Learning Social Network with Recognition of Learning Styles Using Neural Networks.- On-line Signature Verification Based on Modified Dynamic Time Warping and Wavelet Sub-band Coding.- New Dissimilarity Measures for Ultraviolet Spectra Identification.- Third Degree Volterra Kernel for Newborn Cry Estimation.- Pattern Recognition and Data Mining.- Cascading an Emerging Pattern Based Classifier.- A New Combined Filter-Wrapper Framework for Gene Subset Selection with Specialized Genetic Operators.- Hybrid Feature Selection Method for Supervised Classification Based on Laplacian Score Ranking.- Navigating K-Nearest Neighbor Graphs to Solve Nearest Neighbor Searches.- On the Design of a Hardware-Software Architecture for Acceleration of SVM’s Training Phase.- A Highly Parallel Algorithm for Frequent Itemset Mining.- A Hybrid Methodology for Pattern Recognition in Signaling Cervical Cancer Pathways.- Graph Indexing and Retrieval Based on Median Graphs.- A Novel Method for Counting Models on Grid Boolean Formulas.- Natural Language and Document Processing.- Sentence to Document Level Emotion Tagging – A Coarse-Grained Study on Bengali Blogs.- Clustering Weblogs on the Basis of a Topic Detection Method.- A Naïve Bayes Approach to Cross-Lingual Word Sense Disambiguation and Lexical Substitution.- Supervised Learning for Semantic Classification of Spanish Collocations.- Recognizing Textual Entailment with Statistical Methods.

Caracteristici

Up to date results Fast conference proceedings State-of-the-art report

Descriere

Annotation. This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Second Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2010, held in Puebly, Mexico, in September 2010. The 39 revised papers were carefully reviewed and selected from 89 submissions and are organized in topical sections on computer vision and robotics, image processing, neural networks and signal processing, pattern recognition, data mining, natural language and document processing.