Optimization Techniques: An Introduction: Undergraduate Texts in Mathematics
Autor L. R. Fouldsen Limba Engleză Paperback – 21 dec 2011
Din seria Undergraduate Texts in Mathematics
-
Preț: 447.10 lei - 15%
Preț: 391.13 lei - 19%
Preț: 509.25 lei - 15%
Preț: 483.02 lei -
Preț: 439.50 lei -
Preț: 411.17 lei -
Preț: 386.76 lei - 19%
Preț: 500.33 lei -
Preț: 283.12 lei - 15%
Preț: 462.80 lei -
Preț: 388.78 lei - 15%
Preț: 512.22 lei - 17%
Preț: 335.06 lei - 20%
Preț: 481.13 lei -
Preț: 375.27 lei -
Preț: 309.60 lei - 15%
Preț: 491.10 lei - 17%
Preț: 386.69 lei - 15%
Preț: 509.21 lei -
Preț: 471.98 lei - 15%
Preț: 437.10 lei -
Preț: 433.54 lei -
Preț: 440.44 lei - 15%
Preț: 431.63 lei - 15%
Preț: 516.62 lei - 15%
Preț: 512.18 lei -
Preț: 446.10 lei - 15%
Preț: 458.75 lei -
Preț: 407.89 lei -
Preț: 407.65 lei - 15%
Preț: 438.38 lei - 15%
Preț: 511.29 lei - 15%
Preț: 430.36 lei - 15%
Preț: 587.57 lei - 15%
Preț: 395.17 lei -
Preț: 387.67 lei - 15%
Preț: 470.34 lei - 15%
Preț: 433.19 lei - 15%
Preț: 430.20 lei - 15%
Preț: 445.93 lei -
Preț: 389.65 lei -
Preț: 470.42 lei - 15%
Preț: 494.55 lei -
Preț: 388.96 lei
Preț: 427.91 lei
Puncte Express: 642
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 21-27 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781461394600
ISBN-10: 1461394600
Pagini: 520
Ilustrații: 502 p.
Dimensiuni: 156 x 244 x 27 mm
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1981
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1461394600
Pagini: 520
Ilustrații: 502 p.
Dimensiuni: 156 x 244 x 27 mm
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1981
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction.- 1.1 Motivation for Studying Optimization,.- 1.2 The Scope of Optimization,.- 1.3 Optimization as a Branch of Mathematics.- 1.4 The History of Optimization.- 1.5 Basic Concepts of Optimization.- 2 Linear Programming.- 2.1 Introduction.- 2.2 A Simple L.P. Problem.- 2.3 The General L.P. Problem.- 2.4 The Basic Concepts of Linear Programming.- 2.5 The Simplex Algorithm.- 2.6 Duality and Postoptimal Analysis.- 2.7 Special Linear Program.- 2.8 Exercises.- 3 Advanced Linear Programming Topics.- 3.1 Efficient Computational Techniques for Large L.P. Problems.- 3.2 The Revised Simplex Method.- 3.3 The Dual Simplex Method.- 3.4 The Primal-Dual Algorithm.- 3.5 Dantzig-Wolfe Decomposition.- 3.6 Parametric Programming.- 3.7 Exercises.- 4 Integer Programming.- 4.1 A Simple Integer Programming Problem.- 4.2 Combinatorial Optimization.- 4.3 Enumerative Techniques.- 4.4 Cutting Plane Methods.- 4.5 Applications of Integer Programming.- 4.6 Exercises.- 5 Network Analysis.- 5.1 The Importance of Network Models.- 5.2 An Introduction to Graph Theory.- 5.3 The Shortest Path Problem.- 5.4 The Minimal Spanning Tree Problem.- 5.5 Flow Networks.- 5.6 Critical Path Scheduling.- 5.7 Exercises.- 6 Dynamic Programming.- 6.1 Introduction.- 6.2 A Simple D.P. Problem.- 6.3 Basic D.P. Structure.- 6.4 Multiplicative and More General Recursive Relationships.- 6.5 Continuous State Problems.- 6.6 The Direction of Computations.- 6.7 Tabular Form.- 6.8 Multi-state Variable Problems and the Limitations of D.P..- 6.9 Exercises.- 7 Classical Optimization.- 7.1 Introduction.- 7.2 Optimization of Functions of One Variable.- 7.3 Optimization of Unconstrained Functions of Several Variables,.- 7.4 Optimization of Constrained Functions of Several Variables.- 7.5 The Calculus of Variations, 7.6 Exercises.- 8 Nonlinear Programming.- 8.1 Introduction.- 8.2 Unconstrained Optimization.- 8.3 Constrained Optimization.- 8.4 Exercises.- 9 Appendix.- 9.1 Linear Algebra.- 9.2 Basic Calculus.- 9.3 Further Reading.- References.- Solutions to Selected Exercises.