An Introduction to Probabilistic Modeling: Undergraduate Texts in Mathematics
Autor Pierre Bremauden Limba Engleză Hardback – aug 1988
Din seria Undergraduate Texts in Mathematics
-
Preț: 293.58 lei -
Preț: 447.10 lei - 15%
Preț: 479.52 lei - 15%
Preț: 391.13 lei -
Preț: 425.54 lei - 19%
Preț: 509.25 lei -
Preț: 411.17 lei -
Preț: 386.76 lei - 15%
Preț: 458.75 lei -
Preț: 283.12 lei - 15%
Preț: 438.38 lei - 15%
Preț: 512.18 lei - 17%
Preț: 335.06 lei -
Preț: 407.89 lei -
Preț: 375.27 lei - 15%
Preț: 430.36 lei - 15%
Preț: 587.57 lei -
Preț: 387.67 lei - 17%
Preț: 386.69 lei -
Preț: 471.98 lei - 15%
Preț: 468.62 lei -
Preț: 433.54 lei - 15%
Preț: 484.12 lei -
Preț: 446.10 lei - 15%
Preț: 512.22 lei - 15%
Preț: 516.62 lei - 19%
Preț: 500.33 lei -
Preț: 407.65 lei - 20%
Preț: 481.13 lei - 15%
Preț: 511.29 lei - 15%
Preț: 462.80 lei - 15%
Preț: 511.16 lei -
Preț: 309.60 lei - 15%
Preț: 395.17 lei -
Preț: 388.78 lei - 15%
Preț: 491.10 lei - 15%
Preț: 433.19 lei - 15%
Preț: 470.34 lei - 15%
Preț: 437.10 lei - 15%
Preț: 431.63 lei - 15%
Preț: 430.20 lei - 15%
Preț: 445.93 lei -
Preț: 389.65 lei - 15%
Preț: 494.55 lei
Preț: 509.21 lei
Preț vechi: 599.07 lei
-15%
Puncte Express: 764
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 15-29 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387964607
ISBN-10: 0387964606
Pagini: 208
Ilustrații: XVI, 208 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.48 kg
Ediția:1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387964606
Pagini: 208
Ilustrații: XVI, 208 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.48 kg
Ediția:1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
1 Basic Concepts and Elementary Models.- 1. The Vocabulary of Probability Theory.- 2. Events and Probability.- 3. Random Variables and Their Distributions.- 4. Conditional Probability and Independence.- 5. Solving Elementary Problems.- 6. Counting and Probability.- 7. Concrete Probability Spaces.- Illustration 1. A Simple Model in Genetics: Mendel’s Law and Hardy—Weinberg’s Theorem.- Illustration 2. The Art of Counting: The Ballot Problem and the Reflection Principle.- Illustration 3. Bertrand’s Paradox.- 2 Discrete Probability.- 1. Discrete Random Elements.- 2. Variance and Chebyshev’s Inequality.- 3. Generating Functions.- Illustration 4. An Introduction to Population Theory: Galton—Watson’s Branching Process.- Illustration 5. Shannon’s Source Coding Theorem: An Introduction to Information Theory.- 3 Probability Densities.- I. Expectation of Random Variables with a Density.- 2. Expectation of Functionals of Random Vectors.- 3. Independence.- 4. Random Variables That Are Not Discrete and Do Not Have a pd.- Illustration 6. Buffon’s Needle: A Problem in Random Geometry.- 4 Gauss and Poisson.- 1. Smooth Change of Variables.- 2. Gaussian Vectors.- 3. Poisson Processes.- 4. Gaussian Stochastic Processes.- Illustration 7. An Introduction to Bayesian Decision Theory: Tests of Gaussian Hypotheses.- 5 Convergences.- 1. Almost-Sure Convergence.- 2. Convergence in Law.- 3. The Hierarchy of Convergences.- Illustration 8. A Statistical Procedure: The Chi-Square Test.- Illustration 9. Introduction to Signal Theory: Filtering.- Additional Exercises.- Solutions to Additional Exercises.