Mathematical Image Processing de Kristian Bredies

Mathematical Image Processing: Applied and Numerical Harmonic Analysis

Autor Kristian Bredies, Dirk Lorenz

en Limba Engleză Hardback – 28 feb 2019

Observăm în Mathematical Image Processing o sinteză riguroasă a fundamentelor matematice care susțin procesarea digitală a imaginilor, scrisă de Kristian Bredies și Dirk Lorenz. Ambii autori sunt cercetători activi în domeniul optimizării și al analizei numerice, o expertiză reflectată anterior în lucrări precum Control and Optimization with PDE Constraints sau Mathematische Bildverarbeitung. Această bază teoretică solidă permite volumului să depășească nivelul unui simplu manual de utilizare, oferind cititorului instrumentele necesare pentru a înțelege mecanismele profunde ale algoritmilor de denoise, deblurring și inpainting.

Structura volumului este organizată progresiv, facilitând o tranziție fluidă de la conceptele de bază către teorii avansate. După o introducere necesară în preliminariile matematice, autorii explorează metodele de frecvență și multiscală, culminând cu secțiuni extinse dedicate ecuațiilor cu derivate parțiale și metodelor variaționale. Putem afirma că rigoarea prezentării transformă acest text într-o referință de birou esențială pentru cercetători. Cititorii familiarizați cu Variational Methods in Image Processing de Luminita A. Vese vor aprecia aici abordarea didactică mai largă, care nu se limitează doar la modelele variaționale, ci integrează și metodele morfologice sau reprezentările multiscală într-un cadru unitar.

Spre deosebire de Image Processing Based on Partial Differential Equations, care este o colecție de articole de cercetare, lucrarea lui Bredies și Lorenz este concepută ca un manual coerent pentru cursuri de matematică aplicată. Această ediție în limba engleză păstrează calitățile ediției germane — claritatea expunerii și motivarea corectă a conceptelor — fiind adaptată perfect pentru curriculumul universitar modern.

Citește tot Restrânge

Din seria Applied and Numerical Harmonic Analysis

Preț: 498^.51 lei

Preț vechi: 586^.48 lei
-15%

Puncte Express: 748

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 12-26 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030014575
ISBN-10: 3030014576
Pagini: 488
Ilustrații: XIII, 473 p. 129 illus., 22 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 32 mm
Greutate: 0.89 kg
Ediția:1st ed. 2018
Editura: birkhäuser
Colecția Applied and Numerical Harmonic Analysis
Seria Applied and Numerical Harmonic Analysis

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această lucrare este ideală pentru studenții la masterat și cercetătorii care doresc să stăpânească fundamentele matematice ale procesării de imagini. Dincolo de implementările practice, veți câștiga o înțelegere profundă a metodelor variaționale și a ecuațiilor cu derivate parțiale aplicate în reconstrucția vizuală. Este o resursă teoretică indispensabilă pentru oricine dorește să dezvolte algoritmi proprii de procesare, oferind o bază matematică solidă și riguroasă.

Despre autor

Kristian Bredies și Dirk Lorenz sunt autorități recunoscute în domeniul matematicii aplicate, cu un accent deosebit pe analiza numerică și optimizare. Kristian Bredies este profesor la Universitatea din Graz, având contribuții semnificative în calculul variațional, fapt demonstrat și prin implicarea în conferințe de profil precum SSVM. Dirk Lorenz, profesor la TU Braunschweig, este specializat în optimizarea convexă și probleme inverse. Împreună, aceștia au reușit să transfere expertiza lor din domeniul ecuațiilor cu derivate parțiale (PDE) în sfera procesării de imagini, creând un cadru teoretic care fundamentează tehnicile moderne de viziune computerizată.

Descriere scurtă

This book addresses the mathematical aspects of modern image processing methods, with a special emphasis on the underlying ideas and concepts. It discusses a range of modern mathematical methods used to accomplish basic imaging tasks such as denoising, deblurring, enhancing, edge detection and inpainting. In addition to elementary methods like point operations, linear and morphological methods, and methods based on multiscale representations, the book also covers more recent methods based on partial differential equations and variational methods.

Review of the German Edition: The overwhelming impression of the book is that of a very professional presentation of an appropriately developed and motivated textbook for a course like an introduction to fundamentals and modern theory of mathematical image processing. Additionally, it belongs to the bookcase of any office where someone is doing research/application in image processing. It has the virtues of a good and handy reference manual. (zbMATH, reviewer: Carl H. Rohwer, Stellenbosch)

Cuprins

Introduction.- Mathematical preliminaries.- Basic tools.- Frequency and multiscale methods.- Partial differential equations in image processing.- Variational methods.

Recenzii

“This book is devoted to researches in image processing and can be used for courses of applied mathematics. This book can be treated as a good starting point, since it introduces the reader into the base theory of mathematical image processing and shows the wide spectrum of approaches to typical image processing tasks.” (Agnieszka Lisowska, zbMath 1418.94001, 2019)

Notă biografică

Dirk Lorenz is professor at TU Braunschweig, Institute for Analysis and Algebra. His research areas are: Inverse Problemes and Mathematical Image Processing.

Kristian Bredies is professor at Karl-Franzens-Universität Graz. His research interests include mathematical imaging, variational methods and numerical optimization.

Caracteristici

The book sets out pragmatically and sensibly to introduce to the fast field of mathematical techniques in solving many specific problems in image processing Covers also more recent methods based on PDE and variational methods Has the virtues of a good an handy reference manual