Cantitate/Preț
Produs

Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 1: Applied and Numerical Harmonic Analysis

Autor Alexander I. Saichev, Wojbor Woyczynski
en Limba Engleză Hardback – 11 sep 2018

Destinat nivelului de studiu masteral și doctoral, acest prim volum din seria Distributions in the Physical and Engineering Sciences propune o abordare unificatoare a metodelor analitice prin prisma teoriei distribuțiilor. Observăm o tranziție riguroasă de la definițiile de bază și operațiile cu funcții generalizate către aplicații pragmatice în fizică și inginerie. Prima parte a lucrării fundamentează teoretic spațiile de test și distribuțiile, în timp ce a doua parte explorează transformatele integrale și seriile divergente, oferind instrumente matematice moderne pentru cercetători.

Structura volumului este echilibrată între precizia matematică și aplicabilitatea practică. Capitolele dedicate asimptoticii transformatelor Fourier și metodei fazei staționare sunt completate de subiecte contemporane, precum calculul fractal și transformatele wavelet, elemente esențiale în analiza semnalelor și mecanica fluidelor. Găsim în această carte o organizare logică ce culminează cu tehnici de sumare a seriilor divergente, fiecare secțiune fiind însoțită de exemple ilustrative și soluții detaliate în anexe.

Această lucrare completează perspectiva oferită de Integral Transforms and Their Applications de Lokenath Debnath, adăugând un cadru teoretic mult mai profund bazat pe teoria distribuțiilor (funcții generalizate), spre deosebire de abordarea mai orientată spre calcul a lui Debnath. Totodată, volumul se distinge de Generalized Functions de Ram P. Kanwal prin accentul pus pe asimptotică și metode moderne precum fractalele. În contextul operei autorilor, acest volum pune bazele pentru Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 2 și Volume 3, unde sunt dezvoltate metodele probabilistice și aplicațiile avansate în medii complexe.

Citește tot Restrânge

Din seria Applied and Numerical Harmonic Analysis

Preț: 38638 lei

Puncte Express: 580

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 mai


Specificații

ISBN-13: 9783319979571
ISBN-10: 3319979574
Pagini: 356
Ilustrații: XX, 336 p. 62 illus.
Dimensiuni: 160 x 241 x 25 mm
Greutate: 0.7 kg
Ediția:1st edition 2018
Editura: birkhäuser
Colecția Applied and Numerical Harmonic Analysis
Seria Applied and Numerical Harmonic Analysis

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Este o resursă esențială pentru doctoranzii în inginerie și fizică teoretică care au nevoie de un fundament matematic riguros pentru modelarea fenomenelor complexe. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a funcțiilor generalizate și acces la metode moderne de calcul, precum transformatele wavelet și analiza fractală, susținute de soluții complete care facilitează studiul individual.


Despre autor

Alexander I. Saichev și Wojbor Woyczynski sunt cercetători recunoscuți în domeniul matematicii aplicate și al proceselor stochastice. Saichev este cunoscut pentru contribuțiile sale în teoria undelor și statistica neliniară, în timp ce Woyczynski a publicat extensiv despre modelarea probabilistică în științele fizice. Colaborarea lor pentru seria Distributions in the Physical and Engineering Sciences reflectă o sinergie între rigoarea analitică și intuiția fizică. Expertiza lor se extinde și spre alte domenii interdisciplinare, după cum demonstrează lucrarea Theory of Zipf's Law and Beyond, subliniind capacitatea lor de a aplica instrumente matematice avansate în contexte diverse, de la economie la inginerie.


Descriere scurtă

Distributions in the Physical and Engineering Sciences is a comprehensive exposition on analytic methods for solving science and engineering problems which is written from the unifying viewpoint of distribution theory and enriched with many modern topics which are important to practitioners and researchers. The goal of the book is to give the reader, specialist and non-specialist usable and modern mathematical tools in their research and analysis. This new text is intended for graduate students and researchers in applied mathematics, physical sciences and engineering. The careful explanations, accessible writing style, and many illustrations/examples also make it suitable for use as a self-study reference by anyone seeking greater understanding and proficiency in the problem solving methods presented. The book is ideal for a general scientific and engineering audience, yet it is mathematically precise. The present, softcover reprint is designed to make this classic textbookavailable to a wider audience.

Cuprins

I Distributions and their Basic Applications.- 1 Basic Definitions and Operations.- 2 Basic Applications: Rigorous and Pragmatic.- II Integral Transforms and Divergent Series.- 3 Fourier Transform.- 4 Asymptotics of Fourier Transforms.- 5 Stationary Phase and Related Method.- 6 Singular Integrals and Fractal Calculus.- 7 Uncertainty Principle and Wavelet Transforms.- 8 Summation of Divergent Series and Integrals.- A Answers and Solutions.- A.1 Chapter 1. Definitions and operations.- A.2 Chapter 2. Basic applications.- A.3 Chapter 3. Fourier transform.- A.4 Chapter 4. Asymptotics of Fourier transforms.- A.5 Chapter 5. Stationary phase and related methods.- A.6 Chapter 6. Singular integrals and fractal calculus.- A.7 Chapter 7. Uncertainty principle and wavelet transform.- A. 8 Chapter 8. Summation of divergent series and integrals.- B Bibliographical Notes.

Notă biografică

​Alexander I. Saichev was Professor of Mathematics at the Radio Physics Faculty of the Nizhny Novgorod University and a Professor in the Department of Management, Technology, and Economics at the Swiss Federal Institute of Technology.

Wojbor A. Woyczynski is Professor of Mathematics and Director of the Center for Stochastic and Chaotic Processes in Science and Technology at Case Western University.


Caracteristici

Illustrates how the theory of distributions can be applied to solve problems in the physical and engineering sciences Includes a robust selection of example problems that can arise in real-life industrial and scientific labs Will be a valuable resource for researchers and graduate students who would like more exposure to probabilistic methods