Combinatorial Pattern Matching: 22nd Annual Symposium, CPM 2011, Palermo, Italy, June 27-29, 2011, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6661
Editat de Raffaele Giancarlo, Giovanni Manzinien Limba Engleză Paperback – 16 iun 2011
În comparație cu volumele anterioare axate strict pe algoritmi liniari de procesare a textului, Combinatorial Pattern Matching, editat de Raffaele Giancarlo și Giovanni Manzini, extinde aria de cercetare către structuri mult mai complexe. Remarcăm în această ediție a simpozionului CPM 2011 un accent sporit pe structuri neconvenționale, precum arborii, grafurile și seturile de puncte, oferind soluții avansate pentru probleme de potrivire care depășesc simplul șir de caractere. Apreciem rigozitatea selecției, cele 36 de lucrări fiind alese dintr-un număr dublu de propuneri, ceea ce garantează o densitate informațională ridicată pentru mediul academic.
Structura acestui volum din seria Lecture Notes in Computer Science reflectă o evoluție clară a domeniului către aplicații interdisciplinare. Găsim în paginile sale cercetări care fac puntea între teoria algoritmică și nevoile imediate din biologia computațională sau recuperarea informațiilor. Autorii nu se limitează la prezentarea unor algoritmi, ci analizează proprietățile combinatoriale profunde ale datelor pentru a identifica limitele teoretice ale eficienței căutării. Tonul este unul strict tehnic, orientat spre demonstrații matematice și eficiență computațională, fiind o resursă esențială pentru cei care dezvoltă sisteme de compresie a datelor sau motoare de căutare complexe. Lucrarea documentează stadiul tehnicii în 2011, rămânând o referință pentru algoritmii de bază utilizați astăzi în procesarea limbajului natural și recunoașterea modelelor.
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 330.98 lei
Preț vechi: 413.73 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 20 mai-03 iunie
Specificații
ISBN-10: 3642214576
Pagini: 496
Ilustrații: XV, 480 p. 125 illus., 10 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 28 mm
Greutate: 0.74 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchDe ce să citești această carte
Pentru cercetătorii și dezvoltatorii specializați în algoritmi și structuri de date, acest volum oferă fundamentul teoretic necesar abordării problemelor de potrivire în grafuri și arbori. Cititorul câștigă acces la metodologii avansate de optimizare utilizate în bioinformatică și data mining, fiind un instrument de lucru indispensabil pentru înțelegerea limitelor eficienței computaționale în procesarea pattern-urilor complexe.
Descriere scurtă
The 36 revised full papers presented together with 3 invited talks were carefully reviewed and selected from 70 submissions. The papers address issues of searching and matching strings and more complicated patterns such as trees, regular expressions, graphs, point sets, and arrays. The goal is to derive non-trivial combinatorial properties of such structures and to exploit these properties in order to either achieve superior performance for the corresponding computational problems or pinpoint conditions under which searches cannot be performed efficiently. The meeting also deals with problems in computational biology, data compression and data mining, coding, information retrieval, natural language processing and pattern recognition.