Cantitate/Preț
Produs

Frontiers in Algorithmics and Algorithmic Aspects in Information and Management: Joint International Conference, FAW-AAIM 2011, Jinhua, China, May 28-31, 2011, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6681

Editat de Mikhail Atallah, Xiang-Yang Li, Binhai Zhu
en Limba Engleză Paperback – 12 mai 2011

ACTUALIZAREA majoră adusă de acest volum constă în unificarea a două direcții de cercetare distincte: algoritmica teoretică (FAW) și aplicațiile practice în managementul informației (AAIM). Față de edițiile separate, acest format comun oferă o viziune integrată asupra optimizării combinatorii, reflectând tendințele cercetării din anul 2011. Considerăm că această sinergie între teorie și aplicații pragmatice este esențială pentru înțelegerea modului în care algoritmii devin instrumente de decizie în sisteme complexe.

Ca și Bin Fu în Computing and Combinatorics, editorii acestui volum distilează experiență reală în principii acționabile, axându-se pe structuri de date și algoritmi online care pot fi implementați în scenarii de management. Diferența notabilă este accentul pus pe colaborarea între comunitățile de cercetare din Est și Vest, evenimentul fiind găzduit în Jinhua, China. Recomandăm acest volum pentru rigoarea selecției: doar 38% dintre lucrările trimise au fost acceptate, asigurând un standard academic înalt.

În contextul operei editorului Mikhail Atallah, această lucrare continuă preocuparea sa pentru securitate și eficiență computațională, observată și în Privacy Enhancing Technologies. Dacă lucrarea sa anterioară se concentra pe protecția datelor, Frontiers in Algorithmics and Algorithmic Aspects in Information and Management extinde sfera de interes către performanța brută a algoritmilor și optimizarea proceselor. Structura este una tehnică, organizată pe secțiuni tematice care facilitează navigarea rapidă către soluții specifice de optimizare.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32655 lei

Preț vechi: 40819 lei
-20%

Puncte Express: 490

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783642212031
ISBN-10: 3642212034
Pagini: 400
Ilustrații: XIII, 390 p. 85 illus., 20 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.61 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum cercetătorilor și studenților la doctorat care au nevoie de o bază solidă în optimizarea combinatorie aplicată. Cititorul câștigă acces la studii de caz de ultimă oră și la metodologii verificate pentru gestionarea fluxurilor informaționale mari. Este o resursă tehnică indispensabilă pentru cei care vor să înțeleagă convergența dintre algoritmica pură și managementul datelor.


Despre autor

Mikhail Atallah este un editor de renume în domeniul informaticii teoretice, fiind implicat în numeroase conferințe de rang înalt. Expertiza sa acoperă o gamă largă, de la securitatea informației la algoritmi computaționali. Alături de Xiang-Yang Li și Binhai Zhu, Atallah a reușit să transforme seria Lecture Notes in Computer Science într-un punct de referință pentru comunitatea academică internațională, facilitând schimbul de idei între centrele de cercetare globale.


Descriere scurtă

This book constitutes the joint refereed proceedings of the 5th International Frontiers of Algorithmics Workshop, FAW 2011, and the 7th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management, AAIM 2011, jointly held in Jinhua, China, in May 2011. The 35 revised full papers presented together with 4 invited talks were carefully reviewed and selected from 92 submissions. The papers cover a wide range of topics in the areas of algorithmics, combinatorial optimization and their applications presenting current trends of research.

Caracteristici

State-of-the-art research Fast-track conference proceedings Unique visibility