Applications of Evolutionary Computation: Lecture Notes in Computer Science, cartea 9028
Editat de Antonio M. Mora, Giovanni Squilleroen Limba Engleză Paperback – 30 mar 2015
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 656.86 lei
Preț vechi: 821.08 lei
-20%
Puncte Express: 985
Preț estimativ în valută:
116.17€ • 134.09$ • 100.39£
116.17€ • 134.09$ • 100.39£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 mai
Specificații
ISBN-13: 9783319165486
ISBN-10: 3319165488
Pagini: 944
Ilustrații: XXVII, 913 p. 304 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 51 mm
Greutate: 1.4 kg
Ediția:2015
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319165488
Pagini: 944
Ilustrații: XXVII, 913 p. 304 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 51 mm
Greutate: 1.4 kg
Ediția:2015
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Public țintă
ResearchCuprins
Evolutionary computation, machine learning and data mining in computational biology.- Nature-inspired techniques for telecommunication networks and other parallel and distributed systems.- Evolutionary algorithms and complex systems.- Evolutionary computation in energy applications.- Evolutionary and natural computation in finance and economics.- Bio-inspired algorithms in games.- Evolutionary computation in image analysis, signal processing, and pattern recognition.- Nature-inspired techniques in industrial settings.- Bio-inspired algorithms for continuous parameter optimization.- Parallel implementation of evolutionary algorithms.- Computational intelligence for risk management, security and defence applications.- Evolutionary computation in robotics.- Evolutionary algorithms in stochastic and dynamic environments.