Applications of Evolutionary Computation: Theoretical Computer Science and General Issues
Editat de Antonio M. Mora, Giovanni Squilleroen Limba Engleză Paperback – 30 mar 2015
Din seria Theoretical Computer Science and General Issues
- 20%
Preț: 644.00 lei - 20%
Preț: 636.86 lei - 20%
Preț: 328.16 lei - 20%
Preț: 644.93 lei - 20%
Preț: 319.42 lei - 20%
Preț: 327.36 lei - 20%
Preț: 321.81 lei - 20%
Preț: 331.30 lei -
Preț: 380.46 lei - 20%
Preț: 324.99 lei -
Preț: 389.65 lei - 20%
Preț: 639.25 lei - 20%
Preț: 643.20 lei - 20%
Preț: 324.99 lei - 20%
Preț: 322.61 lei - 20%
Preț: 318.30 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 319.13 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 637.96 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 335.29 lei -
Preț: 391.54 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 328.16 lei - 20%
Preț: 323.41 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 630.51 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 328.16 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 641.62 lei - 20%
Preț: 321.81 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 552.18 lei -
Preț: 372.67 lei - 20%
Preț: 632.89 lei - 20%
Preț: 318.67 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 632.09 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 321.81 lei - 20%
Preț: 634.45 lei - 18%
Preț: 945.44 lei
Preț: 654.83 lei
Preț vechi: 818.55 lei
-20% Nou
Puncte Express: 982
Preț estimativ în valută:
115.88€ • 135.88$ • 101.76£
115.88€ • 135.88$ • 101.76£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 07-21 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783319165486
ISBN-10: 3319165488
Pagini: 944
Ilustrații: XXVII, 913 p. 304 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 51 mm
Greutate: 1.4 kg
Ediția:2015
Editura: Springer
Seria Theoretical Computer Science and General Issues
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319165488
Pagini: 944
Ilustrații: XXVII, 913 p. 304 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 51 mm
Greutate: 1.4 kg
Ediția:2015
Editura: Springer
Seria Theoretical Computer Science and General Issues
Locul publicării:Cham, Switzerland
Public țintă
ResearchCuprins
Evolutionary computation, machine learning and data mining in computational biology.- Nature-inspired techniques for telecommunication networks and other parallel and distributed systems.- Evolutionary algorithms and complex systems.- Evolutionary computation in energy applications.- Evolutionary and natural computation in finance and economics.- Bio-inspired algorithms in games.- Evolutionary computation in image analysis, signal processing, and pattern recognition.- Nature-inspired techniques in industrial settings.- Bio-inspired algorithms for continuous parameter optimization.- Parallel implementation of evolutionary algorithms.- Computational intelligence for risk management, security and defence applications.- Evolutionary computation in robotics.- Evolutionary algorithms in stochastic and dynamic environments.