Abductive Inference Models for Diagnostic Problem-Solving: Symbolic Computation
Autor Yun Peng, James A. Reggiaen Limba Engleză Hardback – 26 iun 1990
Din seria Symbolic Computation
- 20%
Preț: 336.86 lei - 20%
Preț: 622.59 lei - 20%
Preț: 624.02 lei - 20%
Preț: 623.39 lei - 20%
Preț: 614.65 lei - 20%
Preț: 627.83 lei - 20%
Preț: 620.65 lei - 20%
Preț: 630.08 lei - 20%
Preț: 634.45 lei - 20%
Preț: 620.38 lei - 20%
Preț: 623.39 lei - 20%
Preț: 625.13 lei - 20%
Preț: 621.49 lei -
Preț: 382.73 lei - 20%
Preț: 316.06 lei - 20%
Preț: 332.45 lei - 20%
Preț: 327.04 lei - 20%
Preț: 619.59 lei - 20%
Preț: 632.58 lei - 20%
Preț: 623.22 lei - 20%
Preț: 635.90 lei - 15%
Preț: 614.24 lei - 20%
Preț: 636.36 lei - 20%
Preț: 627.51 lei - 20%
Preț: 320.19 lei - 20%
Preț: 682.51 lei - 20%
Preț: 802.33 lei - 20%
Preț: 634.99 lei - 20%
Preț: 314.14 lei - 20%
Preț: 732.09 lei - 20%
Preț: 342.11 lei - 20%
Preț: 317.93 lei - 20%
Preț: 319.96 lei - 20%
Preț: 329.91 lei - 20%
Preț: 534.13 lei
Preț: 645.44 lei
Preț vechi: 806.80 lei
-20%
Puncte Express: 968
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387973432
ISBN-10: 0387973435
Pagini: 300
Ilustrații: XII, 285 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 21 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:1990
Editura: Springer
Colecția Symbolic Computation
Seria Symbolic Computation
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387973435
Pagini: 300
Ilustrații: XII, 285 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 21 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:1990
Editura: Springer
Colecția Symbolic Computation
Seria Symbolic Computation
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Abduction and Diagnostic Inference.- 2 Computational Models for Diagnostic Problem Solving.- 3 Basics of Parsimonious Covering Theory.- 4 Probabilistic Causal Model.- 5 Diagnostic Strategies in the Probabilistic Causal Model.- 6 Causal Chaining.- 7 Parallel Processing for Diagnostic Problem-Solving.- 8 Conclusion.