Computational Models of Learning: Symbolic Computation
Editat de Leonard Bolc Contribuţii de G.L. Bradshaw, P. Langley, R.S. Michalski, S. Ohlsson, L.A. Rendell, H.A. Simon, J.G. Wolffen Limba Engleză Paperback – 15 dec 2011
Din seria Symbolic Computation
- 20%
Preț: 336.86 lei - 20%
Preț: 626.71 lei - 20%
Preț: 622.59 lei - 20%
Preț: 624.02 lei - 20%
Preț: 623.39 lei - 20%
Preț: 614.65 lei - 20%
Preț: 627.83 lei - 20%
Preț: 617.38 lei - 20%
Preț: 625.93 lei - 20%
Preț: 634.45 lei - 20%
Preț: 620.38 lei - 20%
Preț: 623.39 lei - 20%
Preț: 625.13 lei - 20%
Preț: 621.49 lei -
Preț: 379.31 lei - 20%
Preț: 314.04 lei - 20%
Preț: 329.25 lei - 20%
Preț: 327.04 lei - 20%
Preț: 616.26 lei - 20%
Preț: 632.58 lei - 20%
Preț: 623.22 lei - 20%
Preț: 635.90 lei - 15%
Preț: 614.24 lei - 20%
Preț: 632.26 lei - 20%
Preț: 627.51 lei - 20%
Preț: 682.51 lei - 20%
Preț: 802.33 lei - 20%
Preț: 630.68 lei - 20%
Preț: 312.30 lei - 20%
Preț: 728.16 lei - 20%
Preț: 342.11 lei - 20%
Preț: 315.80 lei - 20%
Preț: 317.68 lei - 20%
Preț: 329.91 lei - 20%
Preț: 534.13 lei
Preț: 317.85 lei
Preț vechi: 397.31 lei
-20% Nou
Puncte Express: 477
Preț estimativ în valută:
56.25€ • 65.97$ • 49.32£
56.25€ • 65.97$ • 49.32£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 26 ianuarie-09 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783642827440
ISBN-10: 3642827446
Pagini: 224
Ilustrații: IX, 208 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 12 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1987
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Symbolic Computation, Artificial Intelligence
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642827446
Pagini: 224
Ilustrații: IX, 208 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 12 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1987
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Symbolic Computation, Artificial Intelligence
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Learning Strategies and Automated Knowledge Acquisition: An Overview.- Heuristics for Empirical Discovery.- Transfer of Training in Procedural Learning: A Matter of Conjectures and Refutations?.- Conceptual Knowledge Acquisition in Search.- Cognitive Development as Optimisation.