Qualitative Process Theory Using Linguistic Variables: Symbolic Computation
Autor Bruce D'Ambrosioen Limba Engleză Paperback – 19 ian 2012
Din seria Symbolic Computation
- 20%
Preț: 336.86 lei - 20%
Preț: 626.71 lei - 20%
Preț: 622.59 lei - 20%
Preț: 624.02 lei - 20%
Preț: 623.39 lei - 20%
Preț: 627.83 lei - 20%
Preț: 620.65 lei - 20%
Preț: 630.08 lei - 20%
Preț: 634.45 lei - 20%
Preț: 620.38 lei - 20%
Preț: 623.39 lei - 20%
Preț: 625.13 lei - 20%
Preț: 621.49 lei -
Preț: 382.73 lei - 20%
Preț: 316.06 lei - 20%
Preț: 332.45 lei - 20%
Preț: 327.04 lei - 20%
Preț: 619.59 lei - 20%
Preț: 632.58 lei - 20%
Preț: 623.22 lei - 20%
Preț: 635.90 lei - 15%
Preț: 614.24 lei - 20%
Preț: 636.36 lei - 20%
Preț: 627.51 lei - 20%
Preț: 320.19 lei - 20%
Preț: 682.51 lei - 20%
Preț: 802.33 lei - 20%
Preț: 634.99 lei - 20%
Preț: 314.14 lei - 20%
Preț: 732.09 lei - 20%
Preț: 342.11 lei - 20%
Preț: 317.93 lei - 20%
Preț: 319.96 lei - 20%
Preț: 329.91 lei - 20%
Preț: 534.13 lei
Preț: 614.65 lei
Preț vechi: 768.31 lei
-20%
Puncte Express: 922
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781461396734
ISBN-10: 1461396735
Pagini: 172
Ilustrații: X, 156 p. 1 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1989
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile Symbolic Computation, Artificial Intelligence
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1461396735
Pagini: 172
Ilustrații: X, 156 p. 1 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1989
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile Symbolic Computation, Artificial Intelligence
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Overview.- 2 Fuzzy Logic Control.- 2.1 Classical Control Theory.- 2.2 A New Approach to Control of Complex Systems.- 2.3 Fuzzy Control.- 2.4 Extensions of the Fuzzy Control Paradigm.- 2.5 The Next Step: Fuzzy-Model-Based Control.- 3 Introduction to Qualitative Process Theory.- 3.1 Uses of QP Theory.- 3.2 Process versus Device-Centered Theories.- 3.3 Qualitative Process Theory - Definitions and Examples.- 3.4 Reasoning in QP Theory.- 3.5 Historical Background.- 3.6 Summary.- 4 Application of QP Theory to Process Control - An Example.- 4.1 The Reaction Process.- 4.2 Countercurrent Heat Flow.- 4.3 Basic Deductions.- 5 Ambiguity in QP Theory.- 5.1 Ambiguity in QP Theory.- 5.2 Representation Alternatives.- 5.3 Related Work.- 5.4 Linguistic Extensions to QP Descriptions.- 6 Linguistic Variables.- 6.1 Introduction to Linguistic Variables.- 6.2 Approximate Reasoning and the Compositional Rule of Inference.- 6.3 Similarity of Linguistic Variables and Relations.- 6.4 Support-Pair Certainty.- 6.5 Truth Maintenance with Numeric Certainty Estimates.- 6.6 Summary.- 7 Linguistic Quantity Spaces.- 7.1 A Functional Overview.- 7.2 Computing the Consequences of a Linguistic Quantity Space.- 7.3 Linguistic Measurement Interpretation.- 8 Characterization of Functional Relationships.- 8.1 Sources of Ambiguity in QP Theory Models.- 8.2 Fuzzy Relational Algorithms.- 8.3 Annotation Management.- 8.4 Examples.- 8.5 Summary.- 9 Qualitative Perturbation Analysis.- 9.1 Qualitative Perturbation Analysis.- 9.2 Extended Perturbation Analysis.- 9.3 Linguistic Perturbation Analysis.- 9.4 LPA Extended Example.- 9.5 Summary.- 10 Evaluation and Conclusion.- 10.1 Review.- 10.2 Evaluation.- 10.3 Further Research.- 10.4 Conclusion.- 10.5 References.