Cantitate/Preț
Produs

Transactions on Computational Collective Intelligence V: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6910

Editat de Ngoc Thanh Nguyen
en Limba Engleză Paperback – 19 sep 2011

În analiza volumului Transactions on Computational Collective Intelligence V, coordonat de Ngoc Thanh Nguyen, observăm o metodologie riguroasă axată pe arhitecturi de colaborare și competiție între agenți artificiali și naturali. Publicată în prestigioasa serie Lecture Notes in Computer Science de către Springer, lucrarea se concentrează pe mecanismele prin care inteligența emerge din interacțiunea colectivă, utilizând instrumente precum sistemele fuzzy și computația evoluționistă. Considerăm că acest al cincilea număr al tranzacțiilor reușește să pună în dialog teoria pură cu aplicații software concrete, de la dezvoltarea componentelor bazate pe paradigme de agent până la securitatea și fiabilitatea fluxurilor de date.

Comparativ cu lucrările ulterioare ale autorului, cum sunt Transactions on Computational Collective Intelligence XXXVII sau Transactions on Computational Collective Intelligence XXXVI, care explorează frontierele IoT și Big Data, acest volum pune bazele fundamentale pentru integrarea cunoașterii. Structura celor 10 articole selectate reflectă o progresie de la procesarea semnalului — exemplificată prin detecția marginilor în imagini folosind optimizarea prin colonii de furnici — către sisteme complexe de supraveghere a crizelor globale prin extragerea evenimentelor de știri în timp real. Ne-a atras atenția în mod deosebit abordarea hibridă dintre programarea prin expresia genelor și algoritmii evoluționiști celulari, o metodă ce indică o maturizare a tehnicilor de clasificare în inteligența artificială.

Fiecare capitol servește drept studiu de caz pentru design patterns specifice sistemelor multi-agent, oferind modele formale pentru achiziția de cunoștințe și adaptarea profilului utilizatorului în sistemele de regăsire a documentelor. Este o resursă tehnică ce documentează tranziția de la algoritmi izolați la sisteme socio-tehnice capabile de consens și interacțiune epistemică.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 31628 lei

Preț vechi: 39535 lei
-20%

Puncte Express: 474

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 mai


Specificații

ISBN-13: 9783642240157
ISBN-10: 3642240151
Pagini: 223
Ilustrații: X, 213 p. 70 illus., 29 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Transactions on Computational Collective Intelligence

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum cercetătorilor și inginerilor software care doresc să implementeze sisteme complexe de inteligență artificială colectivă. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate pentru optimizarea algoritmilor evoluționiști și modelarea sistemelor multi-agent. Este un instrument esențial pentru înțelegerea modului în care colaborarea dintre agenți poate rezolva probleme dificile de segmentare video, securitate și procesare multilingvă a datelor web.


Descriere scurtă

These Transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as the Semantic Web, social networks and multi-agent systems. TCCI strives to cover new methodological, theoretical and practical aspects of CCI understood as the form of intelligence that emerges from the collaboration and competition of many individuals (artificial and/or natural). The application of multiple computational intelligence technologies such as fuzzy systems, evolutionary computation, neural systems, consensus theory, etc., aims to support human and other collective intelligence and to create new forms of CCI in natural and/or artificial systems.
This 5th issue contains a collection of 10 carefully selected and thorougly revised contributions. The articles deal with the following topics: web page language identification; a novel image edge detection approach using ant colony optimization techniques; component-based software development through the use of the agent paradigm; a method for integrating gene expression programming and cellular evolutionary algorithms; a model for selecting partners in a society, focussing on contextual fitness; a model for agent knowledge acquisition; methods of faulty video detection; a model for integrating the archival knowledge included in a user profile; a universal and formal description for agent systems; and a real-time and mulitilingual news event extraction system.

Cuprins

Improved N-grams Approach for Web Page Language Identification.- Image Edge Detection Using Variation-Adaptive Ant Colony Optimization.- An Iterative Process for Component-Based Software Development Centered on Agents.- Cellular Gene Expression Programming Classifier Learning.- A Situation-Aware Computational Trust Model for Selecting Partners.- Using the Perseus System for Modelling Epistemic Interactions.- Reduction of Faulty Detected Shot Cuts and Cross Dissolve Effects in Video Segmentation Process of Different Categories of Digital Videos.- Using Knowledge Integration Techniques for User Profile Adaptation Method in Document Retrieval Systems.- Modeling Agents and Agent Systems.- Online News Event Extractionfor Global Crisis Surveillance.

Caracteristici

Journal-like reviewing process State-of-the art research Deals with emerging topics in the fields of semantic web, social networks, multi-agent systems