Computational Intelligence

Pe linia metodologică trasată de Fundamentals of Computational Intelligence, dar cu un focus pronunțat pe aplicații hibride în biologia sistemelor și modelarea proceselor de afaceri, volumul coordonat de Alexandru Floares propune o incursiune tehnică în emularea sistemelor biologice. Notăm cu interes faptul că, spre deosebire de lucrările teoretice generale, Computational Intelligence prioritizează cercetări de ultimă oră care integrează rețelele neuronale și logica fuzzy în scenarii practice complexe, precum motorica infantilă sau analiza vizuală a proceselor. Structura cărții este una modulară, începând cu fundamentul învățării semi-supravegheate și avansând rapid către aplicații nișate. Putem afirma că rigoarea tehnică este menținută prin capitole dedicate ingineriei inverse a rețelelor, tratate ca sisteme de ecuații diferențiale ordinare, și designului experimental Bayesian. Subliniem relevanța capitolului dedicat identificării bacteriilor prin hărți topografice, un exemplu elocvent al modului în care informatica se intersectează cu genetica. Comparativ cu Intelligent Systems, care explorează paradigmele cognitive generale, acest volum de la Nova Science Publishers Inc se distinge prin abordarea 'Knowledge Age', oferind o perspectivă globală asupra algoritmilor de învățare adaptivă. Tonul este unul academic și precis, axat pe demonstrarea modului în care sistemele de calcul pot mima capabilitățile cognitive umane, de la raționament la creativitate, într-un format robust de tip Hardback.