Cutting Edge Applications of Computational Intelligence Tools and Techniques
Editat de Kevin Daimi, Abeer Alsadoon, Luis Coelhoen Limba Engleză Hardback – dec 2023
Un exemplu concret al modului în care acest volum transpune teoria în soluții tehnice este proiectul SINATRA, un clasificator de genuri muzicale bazat pe clusterizare și analiză de grafuri, care demonstrează flexibilitatea algoritmilor de inteligență computațională în domenii creative. Recomandăm această lucrare pentru abordarea sa riguroasă, care nu se limitează la concepte abstracte, ci analizează implementări specifice, precum utilizarea rețelelor neuronale convoluționale pentru orientarea pieselor în manufactura aditivă sau predicția valorilor de stres în biomecanica femurului. Dacă Computational Intelligence de Russell C. Eberhart v-a oferit cadrul teoretic și fundamentele evoluționiste ale disciplinei, volumul de față, Cutting Edge Applications of Computational Intelligence Tools and Techniques, oferă instrumentele practice și studiile de caz necesare pentru implementarea acestor tehnologii în medii industriale și de cercetare actuale. Credem că forța acestui volum rezidă în structura sa multidisciplinară, organizată pentru a ghida cititorul de la interfețe creier-calculator și interacțiune om-robot, până la optimizarea plantelor de tratament pentru producția de biogaz. Kevin Daimi continuă aici direcția începută în lucrări precum Emerging Trends in Cybersecurity Applications sau Current and Future Trends in Health and Medical Informatics, extinzând expertiza sa din zona securității și a informaticii medicale către un spectru larg de aplicații industriale, de la vehicule autonome la orașe inteligente. Cuprinsul indică o progresie logică, debutând cu tehnologii de frontieră în procesarea semnalelor și viziune computerizată, și culminând cu impactul transformării digitale asupra abilităților de leadership.
Preț: 1238.99 lei
Preț vechi: 1548.74 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 16-30 mai
Specificații
ISBN-10: 3031441265
Pagini: 372
Ilustrații: XV, 354 p. 149 illus., 124 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 25 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Această carte este o resursă tehnică esențială pentru ingineri și cercetători care doresc să implementeze soluții de inteligență artificială în scenarii reale de producție, robotică sau energie. Cititorul câștigă acces la metodologii validate pentru probleme complexe, precum identificarea gesturilor în interacțiunea om-robot sau securizarea sistemelor prin autentificare facială, depășind nivelul pur teoretic al manualelor clasice de informatică.
Despre autor
Kevin Daimi este profesor universitar și director al programelor de Computer Science și Software Engineering la University of Detroit Mercy. Cu o experiență vastă în mediul academic, interesele sale de cercetare acoperă securitatea cibernetică, informatica medicală și inteligența computațională. În calitate de editor, Daimi a coordonat numeroase volume publicate de Springer, fiind recunoscut pentru capacitatea de a sintetiza contribuții academice și industriale de vârf. Lucrările sale anterioare reflectă un angajament constant față de dezvoltarea profesională a comunității tehnice, integrând recomandările asociațiilor internaționale de profil în materiale de studiu riguroase.
Cuprins
Notă biografică
Textul de pe ultima copertă
Computers are capable of learning from data and observations and providing solutions to real-life complex problems, following the same reasoning approach of human experts in various fields. This book endows a rich collection of applications in widespread areas. Among the areas addressed in this book are Computational Intelligence Principles and Techniques; CI in Manufacturing, Engineering, and Industry; CI in Recognition and Processing; CI in Robotics and Automation; CI in Communications and Networking; CI in Traditional Vehicles, Electric Vehicles, and Autonomous Vehicles; CI in Smart Cities and Smart Energy Systems; and CI in Finance, Business, Economics, and Education. These areas span many topics including repetitive manufacturing, discrete manufacturing, process manufacturing, electronic systems, speech recognition, pattern recognition, signal processing, image processing, industrial monitoring, vision systems for automation and robotics, cooperative and network robotics, perception, planning, control, urban traffic networks control, vehicle-to-roadside communications, smart buildings, smart urbanism, smart infrastructure, smart connected communities, smart energy, security, arts, and music.