Computational Intelligence in Design and Manufacturing

Complementar volumului Computational Intelligence Techniques for New Product Design de Kit Yan Chan, care se concentrează preponderent pe etapa inițială de identificare a cerințelor clienților, lucrarea de față extinde aplicabilitatea algoritmilor inteligenți la întregul ciclu de viață al producției. Considerăm că Computational Intelligence in Design and Manufacturing reprezintă un instrument tehnic riguros pentru optimizarea Dezvoltării Integrate de Produs și Proces (IPPD), oferind o punte între teoria computațională și necesitățile practice ale ingineriei industriale. Recomandăm acest volum pentru abordarea sa sistematică, organizată în 17 capitole ce urmează o progresie logică: de la bazele sistemelor de cunoștințe și modelarea produselor, la optimizări specifice de flux. Merită menționat că autorul nu se limitează la prezentarea abstractă a inteligenței artificiale, ci o integrează în procese concrete precum reducerea timpilor de setare, selecția echipamentelor prin tehnologia de grup și managementul spațiilor de depozitare. În contextul operei sale anterioare, Andrew Kusiak rafinează conceptele din Concurrent Engineering, adăugând un strat necesar de inteligență computațională pentru gestionarea complexității în întreprinderile moderne. Structura cărții facilitează o tranziție fluidă de la modelarea logică la aplicații fizice, precum layout-ul mașinilor și facilităților de producție. Utilizarea rețelelor neuronale și a mineritului de date este prezentată nu ca un scop în sine, ci ca mijloc de a atinge agilitatea în design și eficiența în evaluarea furnizorilor. Prin includerea studiilor de caz și a problemelor de verificare la final de capitol, Wiley oferă un manual care susține atât rigoarea academică, cât și nevoia de soluții aplicabile în mediul industrial real.