Cantitate/Preț
Produs

Stochastic Calculus for Finance I: Springer Finance

Autor Steven Shreve
en Limba Engleză Paperback – 28 iun 2005

Destinată nivelului de masterat și studiilor avansate de licență în inginerie financiară, această lucrare reprezintă primul pilon al unei serii fundamentale în finanțele matematice moderne. Observăm că Stochastic Calculus for Finance I adoptă o strategie pedagogică riguroasă, dar accesibilă: utilizează modelul binomial în timp discret pentru a construi intuiția necesară abordării calculului stochastic complex din volumul secund. Găsim în această ediție din 2004 o rafinare a materialului predat timp de un deceniu în cadrul programului de elită de la Carnegie Mellon, oferind un echilibru între enunțurile matematice precise și argumentele de plauzibilitate. Structura cărții este concepută pentru a ghida studentul de la noțiunile de bază ale spațiilor de probabilitate finite și martingale, către subiecte avansate precum prețurile de stat, derivatele americane și drumurile aleatoare. Merită menționat că, spre deosebire de lucrarea sa anterioară, Brownian Motion and Stochastic Calculus, care necesită o bază solidă în teoria măsurii, acest volum este accesibil celor care stăpânesc calculul diferențial și probabilitățile elementare. Comparabil cu A Course in Financial Calculus de Alison Etheridge în rigurozitate, volumul lui Steven Shreve se distinge prin integrarea profundă a exercițiilor practice care transformă teoria abstractă în instrumente de lucru pentru modelarea financiară. Progresia logică este susținută de rezumate de capitol și ilustrații detaliate, facilitând tranziția către conceptele de timp continuu precum mișcarea browniană.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Finance

Preț: 39129 lei

Preț vechi: 47143 lei
-17%

Puncte Express: 587

Carte disponibilă

Livrare economică 16-30 mai
Livrare express 05-09 mai pentru 2739 lei


Specificații

ISBN-13: 9780387249681
ISBN-10: 0387249680
Pagini: 208
Ilustrații: XV, 187 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:2004
Editura: Springer
Colecția Springer Finance
Seria Springer Finance

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții la master care doresc să înțeleagă fundamentele matematice ale evaluării opțiunilor fără a se pierde în formalismul abstract al teoriei măsurii de la bun început. Cititorul câștigă o înțelegere clară a conceptelor de non-arbitraj și martingale prin intermediul modelului binomial, beneficiind de expertiza pedagogică a unui autor premiat. Este punctul de plecare ideal pentru o carieră în finanțe cantitative.


Despre autor

Steven E. Shreve este o figură centrală în educația financiară academică, fiind cofondator al programului de Master în Finanțe Computaționale la Universitatea Carnegie Mellon. Recunoscut pentru contribuțiile sale susținute prin prestigiosul premiu Doherty, Shreve a publicat lucrări de referință în domeniu, precum Methods of Mathematical Finance și Stochastic Calculus for Finance II. Expertiza sa îmbină rigoarea matematică a proceselor stochastice cu aplicabilitatea practică necesară în ingineria financiară contemporană.


Cuprins

1 The Binomial No-Arbitrage Pricing Model.- 1.1 One-Period Binomial Model.- 1.2 Multiperiod Binomial Model.- 1.3 Computational Considerations.- 1.4 Summary.- 1.5 Notes.- 1.6 Exercises.- 2 Probability Theory on Coin Toss Space.- 2.1 Finite Probability Spaces.- 2.2 Random Variables, Distributions, and Expectations.- 2.3 Conditional Expectations.- 2.4 Martingales.- 2.5 Markov Processes.- 2.6 Summary.- 2.7 Notes.- 2.8 Exercises.- 3 State Prices.- 3.1 Change of Measure.- 3.2 Radon-Nikodým Derivative Process.- 3.3 Capital Asset Pricing Model.- 3.4 Summary.- 3.5 Notes.- 3.6 Exercises.- 4 American Derivative Securities.- 4.1 Introduction.- 4.2 Non-Path-Dependent American Derivatives.- 4.3 Stopping Times.- 4.4 General American Derivatives.- 4.5 American Call Options.- 4.6 Summary.- 4.7 Notes.- 4.8 Exercises.- 5 Random Walk.- 5.1 Introduction.- 5.2 First Passage Times.- 5.3 Reflection Principle.- 5.4 Perpetual American Put: An Example.- 5.5 Summary.- 5.6 Notes.- 5.7 Exercises.- 6 Interest-Rate-Dependent Assets.- 6.1 Introduction.- 6.2 Binomial Model for Interest Rates.- 6.3 Fixed-Income Derivatives.- 6.4 Forward Measures.- 6.5 Futures.- 6.6 Summary.- 6.7 Notes.- 6.8 Exercises.- Proof of Fundamental Properties of Conditional Expectations.- References.

Caracteristici

Developed for the professional Master's program in Computational Finance at Carnegie Mellon, the leading financial engineering program in the U.S. Has been tested in the classroom and revised over a period of several years Includes supplementary material: sn.pub/extras Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material

Descriere

Descriere de la o altă ediție sau format:

Stochastic Calculus for Finance evolved from the first ten years of the Carnegie Mellon Professional Master's program in Computational Finance. The content of this book has been used successfully with students whose mathematics background consists of calculus and calculus-based probability. The text gives both precise statements of results, plausibility arguments, and even some proofs, but more importantly intuitive explanations developed and refine through classroom experience with this material are provided. The book includes a self-contained treatment of the probability theory needed for stochastic calculus, including Brownian motion and its properties. Advanced topics include foreign exchange models, forward measures, and jump-diffusion processes.
This book is being published in two volumes. The first volume presents the binomial asset-pricing model primarily as a vehicle for introducing in the simple setting the concepts needed for the continuous-time theory in the second volume.
Chapter summaries and detailed illustrations are included. Classroom tested exercises conclude every chapter. Some of these extend the theory and others are drawn from practical problems in quantitative finance.
Advanced undergraduates and Masters level students in mathematical finance and financial engineering will find this book useful.
Steven E. Shreve is Co-Founder of the Carnegie Mellon MS Program in Computational Finance and winner of the Carnegie Mellon Doherty Prize for sustained contributions to education.