Stochastic Calculus for Finance I
Autor Steven Shreveen Limba Engleză Hardback – 21 apr 2004
Destinată nivelului de masterat și studiilor avansate de licență în inginerie financiară, această lucrare reprezintă primul pilon al unei serii fundamentale în finanțele matematice moderne. Observăm că Stochastic Calculus for Finance I adoptă o strategie pedagogică riguroasă, dar accesibilă: utilizează modelul binomial în timp discret pentru a construi intuiția necesară abordării calculului stochastic complex din volumul secund. Găsim în această ediție din 2004 o rafinare a materialului predat timp de un deceniu în cadrul programului de elită de la Carnegie Mellon, oferind un echilibru între enunțurile matematice precise și argumentele de plauzibilitate. Structura cărții este concepută pentru a ghida studentul de la noțiunile de bază ale spațiilor de probabilitate finite și martingale, către subiecte avansate precum prețurile de stat, derivatele americane și drumurile aleatoare. Merită menționat că, spre deosebire de lucrarea sa anterioară, Brownian Motion and Stochastic Calculus, care necesită o bază solidă în teoria măsurii, acest volum este accesibil celor care stăpânesc calculul diferențial și probabilitățile elementare. Comparabil cu A Course in Financial Calculus de Alison Etheridge în rigurozitate, volumul lui Steven Shreve se distinge prin integrarea profundă a exercițiilor practice care transformă teoria abstractă în instrumente de lucru pentru modelarea financiară. Progresia logică este susținută de rezumate de capitol și ilustrații detaliate, facilitând tranziția către conceptele de timp continuu precum mișcarea browniană.
Preț: 362.75 lei
Carte indisponibilă temporar
Specificații
ISBN-10: 0387401008
Pagini: 208
Ilustrații: XV, 187 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 17 mm
Greutate: 0.48 kg
Ediția:2004
Editura: Springer
Colecția Springer Finance
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
GraduateDe ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru studenții la master care doresc să înțeleagă fundamentele matematice ale evaluării opțiunilor fără a se pierde în formalismul abstract al teoriei măsurii de la bun început. Cititorul câștigă o înțelegere clară a conceptelor de non-arbitraj și martingale prin intermediul modelului binomial, beneficiind de expertiza pedagogică a unui autor premiat. Este punctul de plecare ideal pentru o carieră în finanțe cantitative.
Despre autor
Steven E. Shreve este o figură centrală în educația financiară academică, fiind cofondator al programului de Master în Finanțe Computaționale la Universitatea Carnegie Mellon. Recunoscut pentru contribuțiile sale susținute prin prestigiosul premiu Doherty, Shreve a publicat lucrări de referință în domeniu, precum Methods of Mathematical Finance și Stochastic Calculus for Finance II. Expertiza sa îmbină rigoarea matematică a proceselor stochastice cu aplicabilitatea practică necesară în ingineria financiară contemporană.
Descriere scurtă
Has been tested in the classroom and revised over a period of several years
Exercises conclude every chapter; some of these extend the theory while others are drawn from practical problems in quantitative finance
Cuprins
1. The Binomial No-Arbitrage Pricing Model1.1. One-Period Binomial Model1.2. Multiperiod Binomial Model1.3. Computational Considerations1.4. Summary1.5. Notes1.6. Exercises 2. Probability Theory on Coin Toss Space2.1. Finite Probability Spaces2.2. Random Variables, Distributions, and Expectations2.3. Conditional Expectations2.4. Martingales2.5. Markov Processes2.6. Summary2.7. Notes2.8. Exercises 3. State Prices3.1. Change of Measure3.2. Radon-Nikod\'ym Derivative Process3.3. Capital Asset Pricing Model3.4. Summary3.5. Notes3.6. Exercises 4. American Derivative Securities4.1. Introduction4.2. Non-Path-Dependent American Derivatives4.3. Stopping Times4.4. General American Derivatives4.5. American Call Options4.6. Summary4.7. Notes4.8. Exercises 5. Random Walk5.1. Introduction5.2. First Passage Times5.3. Reflection Principle5.4. Perpetual American Put: An Example5.5. Summary5.6. Notes5.7. Exercises 6. Interest-Rate-Dependent Assets6.1. Introduction6.2. Binomial Model for Interest Rates6.3. Fixed-Income Derivatives6.4. Forward Measures6.5. Futures6.6. Summary6.7. Notes6.8. Exercises Proof of Fundamental Properties of Conditional ExpectationsReferencesIndex
Descriere
Stochastic Calculus for Finance evolved from the first ten years of the Carnegie Mellon Professional Master's program in Computational Finance. The content of this book has been used successfully with students whose mathematics background consists of calculus and calculus-based probability. The text gives both precise statements of results, plausibility arguments, and even some proofs, but more importantly intuitive explanations developed and refine through classroom experience with this material are provided. The book includes a self-contained treatment of the probability theory needed for stochastic calculus, including Brownian motion and its properties. Advanced topics include foreign exchange models, forward measures, and jump-diffusion processes.
This book is being published in two volumes. The first volume presents the binomial asset-pricing model primarily as a vehicle for introducing in the simple setting the concepts needed for the continuous-time theory in the second volume.
Chapter summaries and detailed illustrations are included. Classroom tested exercises conclude every chapter. Some of these extend the theory and others are drawn from practical problems in quantitative finance.
Advanced undergraduates and Masters level students in mathematical finance and financial engineering will find this book useful.
Steven E. Shreve is Co-Founder of the Carnegie Mellon MS Program in Computational Finance and winner of the Carnegie Mellon Doherty Prize for sustained contributions to education.