Cantitate/Preț
Produs

Stochastic Analysis: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, cartea 313

Autor Paul Malliavin
en Limba Engleză Hardback – 16 apr 1997
This book accounts in 5 independent parts, recent main developments of Stochastic Analysis: Gross-Stroock Sobolev space over a Gaussian probability space; quasi-sure analysis; anticipate stochastic integrals as divergence operators; principle of transfer from ordinary differential equations to stochastic differential equations; Malliavin calculus and elliptic estimates; stochastic Analysis in infinite dimension.
Citește tot Restrânge

Din seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften

Preț: 70754 lei

Preț vechi: 86285 lei
-18%

Puncte Express: 1061

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 09-23 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783540570240
ISBN-10: 3540570241
Pagini: 364
Ilustrații: XII, 347 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:1997
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Contents: Part I. Differential Calculus on Gaussian Probability Spaces.- Ch. 1 Gaussian probability spaces.- Ch. 2 Gross-Stroock Sobolev Spaces over a Gaussian Probability Space.- Ch. 3 Smoothness of Laws.- Part II. Quasi-Sure Analysis.- Ch. 4 Foundations of Quasi-Sure Analysis: Hierarchy of Capacities and Precise Gaussian Probability Space.- Ch. 5 Differential Geometry on a Precise Gaussian Probability Space.- Part III. Stochastic Integrals.- Ch. 6 White Noise Stochastic Integrals as Divergence.- Ch. 7 Ito's Theory of Stochastic Integration.- Part IV. Stochastic Differential Equations.- Ch. 8 From Ordinary Differential Equations to Stochastic Flow: The Transfer Principle.- Ch. 9 Elliptic Estimates through Stochastic Analysis.- Part V. Stochastic Analysis in Infinite Dimensions.- Ch. 10 Stochastic Analysis on Wiener Spaces.- Ch. 11 Path Spaces and their Tangent Spaces.- Index.- Bibliography.