Stochastic Analysis: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, cartea 313
Autor Paul Malliavinen Limba Engleză Hardback – 16 apr 1997
Din seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften
- 24%
Preț: 655.33 lei - 15%
Preț: 573.68 lei - 20%
Preț: 615.73 lei - 24%
Preț: 1209.31 lei - 18%
Preț: 877.55 lei - 15%
Preț: 456.77 lei -
Preț: 345.92 lei - 15%
Preț: 435.43 lei -
Preț: 410.22 lei -
Preț: 442.48 lei - 15%
Preț: 430.28 lei - 15%
Preț: 507.50 lei - 15%
Preț: 569.36 lei -
Preț: 340.03 lei - 18%
Preț: 699.51 lei -
Preț: 372.46 lei - 15%
Preț: 441.13 lei - 15%
Preț: 466.31 lei -
Preț: 450.83 lei -
Preț: 334.62 lei -
Preț: 351.65 lei -
Preț: 472.84 lei - 15%
Preț: 433.62 lei -
Preț: 406.62 lei - 18%
Preț: 712.39 lei -
Preț: 373.19 lei -
Preț: 406.16 lei - 15%
Preț: 558.62 lei -
Preț: 482.86 lei -
Preț: 350.02 lei -
Preț: 374.46 lei -
Preț: 406.62 lei - 18%
Preț: 694.79 lei -
Preț: 439.60 lei -
Preț: 370.85 lei -
Preț: 349.03 lei -
Preț: 488.37 lei -
Preț: 416.94 lei - 18%
Preț: 772.35 lei -
Preț: 376.01 lei -
Preț: 380.09 lei - 15%
Preț: 569.29 lei - 15%
Preț: 439.90 lei - 15%
Preț: 430.35 lei - 15%
Preț: 449.86 lei
Preț: 707.54 lei
Preț vechi: 862.85 lei
-18%
Puncte Express: 1061
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 28 mai-11 iunie
Specificații
ISBN-13: 9783540570240
ISBN-10: 3540570241
Pagini: 364
Ilustrații: XII, 347 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:1997
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540570241
Pagini: 364
Ilustrații: XII, 347 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:1997
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Contents: Part I. Differential Calculus on Gaussian Probability Spaces.- Ch. 1 Gaussian probability spaces.- Ch. 2 Gross-Stroock Sobolev Spaces over a Gaussian Probability Space.- Ch. 3 Smoothness of Laws.- Part II. Quasi-Sure Analysis.- Ch. 4 Foundations of Quasi-Sure Analysis: Hierarchy of Capacities and Precise Gaussian Probability Space.- Ch. 5 Differential Geometry on a Precise Gaussian Probability Space.- Part III. Stochastic Integrals.- Ch. 6 White Noise Stochastic Integrals as Divergence.- Ch. 7 Ito's Theory of Stochastic Integration.- Part IV. Stochastic Differential Equations.- Ch. 8 From Ordinary Differential Equations to Stochastic Flow: The Transfer Principle.- Ch. 9 Elliptic Estimates through Stochastic Analysis.- Part V. Stochastic Analysis in Infinite Dimensions.- Ch. 10 Stochastic Analysis on Wiener Spaces.- Ch. 11 Path Spaces and their Tangent Spaces.- Index.- Bibliography.