Cantitate/Preț
Produs

Statistical Physics of Complex Systems: Springer Series in Synergetics

Autor Eric Bertin
en Limba Engleză Hardback – 28 sep 2021

Observăm o maturizare a literaturii dedicate sistemelor complexe odată cu apariția celei de-a treia ediții a volumului Statistical Physics of Complex Systems. Lucrarea se încadrează în nucleul curriculei de masterat pentru fizică teoretică și științe computaționale, servind drept punte între mecanica statistică fundamentală și modelarea fenomenelor interdisciplinare. Autorul reușește să mențină un echilibru între rigoarea formală și accesibilitate, evitând jargonul excesiv pentru a veni în întâmpinarea cercetătorilor din domenii conexe.

Textul extinde cadrul teoretic propus de Complex Systems de Jean-Philippe Bouchaud prin adăugarea unor date noi și exemple concrete din sfera dinamicii agenților sociali și a rețelelor neuronale formale. Structura este concepută pentru a facilita studiul individual sau cursuri intensive: primele două capitole fundamentează formalismul stocastic și cel al echilibrului, în timp ce restul capitolelor explorează aplicații variate, de la sisteme haotice la rețele complexe. Recomandăm atenție sporită capitolelor 4 și 5, care transpun metodele fizicii în sociodinamică și evoluție biologică, oferind o perspectivă similară cu cea din Statistical Physics and Computational Methods for Evolutionary Game Theory, dar cu un accent mai pronunțat pe convergența teoremelor matematice.

Spre deosebire de edițiile anterioare, versiunea din 2021 integrează secțiuni noi despre dinamica avalanșelor în materiale și repartiția bogăției, consolidând statutul cărții de resursă actualizată pentru analiza sistemelor cu mulți constituenți interacționari. Formatul modular permite cititorului să acceseze direct ariile de interes, fără a parcurge obligatoriu întreg volumul, fiind sprijinit de exemple rezolvate și anexe tehnice pentru simulări.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Series in Synergetics

Preț: 46196 lei

Preț vechi: 54348 lei
-15%

Puncte Express: 693

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 20 mai-03 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783030799489
ISBN-10: 3030799484
Pagini: 312
Ilustrații: XVII, 291 p. 33 illus.
Dimensiuni: 160 x 241 x 23 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:3rd edition 2021
Editura: Springer
Colecția Springer Series in Synergetics
Seria Springer Series in Synergetics

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această ediție studentilor la masterat și cercetătorilor care doresc să aplice instrumentele fizicii statistice în domenii non-tradiționale. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care procesele stocastice modelează traficul rutier sau rețelele biologice. Este un manual esențial pentru cei care caută o trecere rapidă de la teorie la modelarea practică, oferind inclusiv suport pentru implementarea primelor simulări numerice.


Despre autor

Eric Bertin este un cercetător recunoscut în domeniul fizicii statistice, activând în cadrul laboratoarelor de prestigiu din Franța. Expertiza sa se concentrează pe sistemele ieșite din echilibru și pe aplicarea metodelor fizicii în modelarea fenomenelor colective. Prin contribuțiile sale în Springer Series in Synergetics, Bertin a devenit o voce importantă în pedagogia sistemelor complexe, promovând o abordare care combină claritatea conceptuală cu rigoarea matematică necesară în științele moderne.


Descriere scurtă

This third edition of Statistical Physics of Complex Systems has been expanded to provide more examples of applications of concepts and methods from statistical physics to the modeling of complex systems. These include avalanche dynamics in materials, models of social agents like road traffic or wealth repartition, the real space aspects of biological evolution dynamics, propagation phenomena on complex networks, formal neural networks and their connection to constraint satisfaction problems.
This course-tested textbook provides graduate students and non-specialists with a basic understanding of the concepts and methods of statistical physics and demonstrates their wide range of applications to interdisciplinary topics in the field of complex system sciences, including selected aspects of theoretical modeling in biology and the social sciences. It covers topics such as non-conserved particles, evolutionary population dynamics, networks, properties of both individual and coupled simple dynamical systems, and convergence theorems, as well as short appendices that offer helpful hints on how to perform simple stochastic simulations in practice. The original spirit of the book is to remain accessible to a broad, non-specialized readership. The format is a set of concise, modular, and self-contained topical chapters, avoiding technicalities and jargon as much as possible, and complemented by a wealth of worked-out examples, so as to make this work useful as a self-study text or as textbook for short courses.



Cuprins

Chapter 1. Equilibrium Statistical Physics.- Chapter 2. Non-equilibrium Dynamics and Stochastic Formalism.- Chapter 3. Models of particles driven out of equilibrium.- Chapter 4. Simple models of socials agents.- Chapter 5. Evolutionary dynamics.- Chapter 6. Complex networks.- Chapter 7. Statistical description of chaotic deterministic systems.-  Chapter 8. A probabilistic viewpoint on fluctuations and rare events.

Notă biografică

Dr. Eric Bertin obtained his Ph.D. in 2003 from the Laboratory of Condensed Matter Physics, CEA Saclay (Paris), under the supervision of Jean-Philippe Bouchaud. His research interests mainly deal with non-equilibrium statistical physics—specifically with non-conservative systems, which include for instance active particles, granular matter, foams, fluid turbulence, coupled oscillators, or models of social behavior. He currently works as a CNRS senior scientist at the Laboratoire Interdisciplinaire de Physique (University of Grenoble), where he manages the Statistical Physics and Modeling team since 2014.


Caracteristici

Explains the fundamental concepts of statistical physics by making use of topics in the field of complex systems Is accessible to a broad, non-specialized readership Provides many exercises appropriated for learning in an interdisciplinary way and is course-tested and self-contained