Critical Phenomena in Natural Sciences: Springer Series in Synergetics
Autor Didier Sornetteen Limba Engleză Paperback – 13 mar 2006
În peisajul academic actual, studiul sistemelor complexe a devenit esențial pentru înțelegerea variabilității extreme în științele naturii. Critical Phenomena in Natural Sciences se poziționează la intersecția dintre fizica teoretică și disciplinele aplicate, oferind un cadru riguros pentru modelarea riscurilor și a fenomenelor corelate. Remarcăm faptul că această a doua ediție, publicată în Springer Series in Synergetics, rafinează conceptele introduse inițial, punând un accent sporit pe instrumentele de calcul utilizabile imediat de către geofizicieni, meteorologi sau economiști.
Structura volumului reflectă o progresie didactică logică: începe cu noțiuni fundamentale de teoria probabilităților și drumuri aleatorii, avansează către distribuții de tip „power law” și fractali, culminând cu mecanisme avansate precum criticalitatea auto-organizată și grupul de renormalizare. Credem că forța acestui manual constă în capacitatea de a explica fenomenele de tranziție de fază nu doar ca abstractizări matematice, ci ca mecanisme generatoare de rupturi și catastrofe în sisteme reale. Comparabil cu Statistical Physics of Non-Thermal Phase Transitions de Sergey G. Abaimov în rigurozitatea tratării tranzițiilor, volumul lui Didier Sornette este însă actualizat pentru a include o perspectivă multidisciplinară mai vastă, integrând exemple din dinamica piețelor financiare și dinamica scoarței terestre.
Această lucrare reprezintă fundamentul teoretic pentru cercetările ulterioare ale autorului, făcând trecerea de la fizica fundamentală la analizele pragmatice din Why Stock Markets Crash. Spre deosebire de alte titluri care tratează doar aspecte izolate ale sistemelor complexe, Sornette oferă aici o sinteză metodologică completă, adaptată nevoilor cercetătorilor care trebuie să anticipeze evenimente extreme în medii instabile.
Din seria Springer Series in Synergetics
- 15%
Preț: 631.23 lei - 15%
Preț: 622.85 lei -
Preț: 383.51 lei - 18%
Preț: 938.82 lei -
Preț: 378.14 lei -
Preț: 385.63 lei -
Preț: 395.75 lei -
Preț: 384.12 lei -
Preț: 375.31 lei - 15%
Preț: 516.28 lei - 8%
Preț: 575.51 lei -
Preț: 388.00 lei - 15%
Preț: 623.07 lei -
Preț: 384.89 lei - 18%
Preț: 1077.91 lei -
Preț: 386.04 lei -
Preț: 375.08 lei -
Preț: 375.29 lei -
Preț: 380.99 lei -
Preț: 374.29 lei - 15%
Preț: 625.15 lei - 15%
Preț: 624.29 lei - 15%
Preț: 616.51 lei - 20%
Preț: 466.68 lei - 18%
Preț: 703.83 lei -
Preț: 388.66 lei -
Preț: 385.14 lei - 18%
Preț: 714.33 lei - 15%
Preț: 619.84 lei - 18%
Preț: 713.76 lei -
Preț: 375.64 lei -
Preț: 377.64 lei -
Preț: 378.84 lei
Preț: 496.17 lei
Preț vechi: 583.73 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 iunie
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 54.94 lei
Specificații
ISBN-10: 3540308822
Pagini: 552
Ilustrații: XXII, 528 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 0.83 kg
Ediția:2nd edition 2003. 2nd printing 2006
Editura: Springer
Colecția Springer Series in Synergetics
Seria Springer Series in Synergetics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la masterat care doresc să stăpânească instrumentele fizicii statistice aplicate. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care micile fluctuații pot conduce la schimbări macroscopice (catastrofe), primind în același timp un set de tehnici matematice pentru analiza datelor cu distribuții de tip „heavy tail”, esențiale în gestionarea riscurilor în geofizică sau finanțe.
Despre autor
Didier Sornette este profesor de geofizică la UCLA și director de cercetare în cadrul CNRS, Franța. Specialist recunoscut la nivel mondial în predicția științifică a catastrofelor, Sornette a publicat peste 300 de articole în jurnale internaționale. Expertiza sa acoperă o gamă vastă de sisteme complexe, de la cutremure și schimbări climatice până la crize financiare și defectarea materialelor. Lucrările sale, precum Why Stock Markets Crash și Averting Disaster Before It Strikes, reflectă angajamentul său de a utiliza fizica statistică pentru a înțelege și preveni dezastrele majore în societatea modernă.