Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Introduction to Online Complexity: The New Social Physics of Extremes, Misinformation, and AI de Frank Yingjie Huo

Introduction to Online Complexity: The New Social Physics of Extremes, Misinformation, and AI

Autor Frank Yingjie Huo, Pedro D. Manrique, Minzhang Zheng, Neil Johnson
en Limba Engleză Hardback – 30 sep 2025

În domeniile AI, cloud și sisteme complexe, granița dintre comportamentul uman și cel algoritmic devine tot mai difuză. Reținem în Introduction to Online Complexity o tentativă ambițioasă de a aplica rigoarea fizicii asupra „fizicii sociale” a spațiului digital. Autorii, printre care se numără Neil Johnson și Frank Yingjie Huo, propun un cadru de modelare cantitativă pentru fenomenele emergente care guvernează astăzi de la misiuni spațiale până la proceduri medicale avansate. Notăm cu interes modul în care sunt abordate evenimentele de tip „lebădă neagră” și dinamica dezinformării, oferind nu doar o descriere a sistemului, ci și scheme de control pentru atenuarea comportamentelor nedorite.

Ca și Joaquín Marro în Physics, Nature and Society, autorii distilează experiență reală în principii acționabile, însă aici accentul cade pe interacțiunea eterogenă dintre agenți umani și Inteligența Artificială. Găsim în această carte o structură hibridă, servind atât ca sursă de referință, cât și ca manual, fiind susținută vizual de 84 de ilustrații color care clarifică modelele matematice complexe. Stilul este unul tehnic și aplicat, orientat spre echiparea noii generații de cercetători cu un instrumentar predictiv. Spre deosebire de alte abordări pur teoretice, volumul de față publicat de OUP OXFORD se concentrează pe designul comportamentelor în sisteme de rețea, oferind o perspectivă fizică asupra modului în care „părțile” se auto-organizează în structuri funcționale imprevizibile la nivel individual.

Citește tot Restrânge

Preț: 28682 lei

Preț vechi: 40802 lei
-30%

Puncte Express: 430

Carte disponibilă

Livrare economică 14-20 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780198921011
ISBN-10: 0198921012
Pagini: 304
Ilustrații: 84 colour illustrations
Dimensiuni: 177 x 253 x 20 mm
Greutate: 0.73 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii din AI și specialiștii în data science care doresc să înțeleagă mecanismele profunde ale sistemelor complexe. Cititorul câștigă o metodologie riguroasă bazată pe fizică pentru a modela și controla dinamica mediului online, de la propagarea știrilor false la comportamentul emergent al rețelelor neurale. Este un ghid practic pentru anticiparea extremelor într-o lume digitală tot mai impredictibilă.

Despre autor

Echipa de autori reunește experți de top în studiul complexității. Neil Johnson este recunoscut pentru cercetările sale interdisciplinare în fizică și sisteme complexe, având o experiență vastă în modelarea conflictelor și a dinamicii sociale. Alături de Frank Yingjie Huo, Pedro D. Manrique și Minzhang Zheng, aceștia formează un grup de cercetare care a contribuit semnificativ la înțelegerea modului în care tehnologia și AI influențează structurile sociale moderne, publicând lucrări de referință sub egida unor instituții academice de prestigiu.

Descriere

Today's online and offline world is an immensely complex system. We see numerous surprising "black swan" events emerging, yet it is hard to make sense of them. This book attempts to quantitatively address many of these phenomena from the perspective of physics. Physics is used as a tool to model interactions and provide potential control schemes to complex systems.The new science of systems interacting including heterogenous humans, technology, and Artificial Intelligence (AI) is an exciting prospect, with applications ranging from space missions through to new medical procedures. Introduction to Online Complexity lays out the new science of these systems with an aim to help equip the next generation of physicists and other scientists with knowledge of what to expect, how such systems can be described quantitatively, and what tools could be used to design behaviours or mitigate undesired behaviours. This book operates as both a source book and a textbook for this deeply interesting new physics.

Recenzii

A good book which works through the mathematical steps in a detailed way appropriate for graduate or advanced undergraduate students, and explains some of the trickier mathematics with generating functions.
A great book, and very timely.

Notă biografică

Frank Huo is a PhD student at the George Washington University, having graduated with BA, MA, and Mmath degrees from Pembroke College, Cambridge University. His research interests include theoretical physics of complex systems.Professor Neil F. Johnson is Head of Dynamic Online Networks Laboratory, George Washington University. He was Professor of Physics at the University of Oxford until 2007, and has been a Professor of Physics at George Washington University since 2018.Professor Pedro D. Manrique is Assistant Professor of Physics, Florida Polytechnic University. He has had research appointments at Los Alamos National Laboratory as a Director's fellow and at George Washington University.Dr Minzhang Zheng is a Senior Bioinformatics Research Scientist at St. Jude Children's Research Hospital. He is also an adjunct Assistant Research Professor at George Washington University.