Soft Computing and Signal Processing

Diferența majoră între acest volum și documentația tehnică standard a algoritmilor de calcul rezidă în natura sa aplicativă și experimentală. Observăm că Soft Computing and Signal Processing nu se limitează la expunerea teoretică a modelelor de calcul, ci prioritizează implementarea acestora în scenarii de teren, de la diagnosticarea medicală prin imagistică ventriculară până la optimizarea rețelelor de senzori în agricultura de precizie. Suntem de părere că structura cărții, bazată pe contribuțiile conferinței ICSCSP 2018, oferă o imagine fidelă a stadiului tehnologic actual, punând accent pe modul în care logica fuzzy și rețelele neuronale pot soluționa probleme de inginerie în timp real.

Cititorul care a aplicat deja ideile din Applied Soft Computing Techniques va găsi aici o extensie necesară spre zona de procesare de semnal, beneficiind de studii de caz care utilizează instrumente computaționale grafice și tehnici de filtrare a zgomotului în imagini ultrasunete. Cartea este organizată tematic pentru a ghida utilizatorul de la procesarea fundamentală de date la arhitecturi complexe, precum Spark Streaming pentru business intelligence sau protocoale noi de rutare în rețele de senzori. În contextul operei editorului Jiacun Wang, care a coordonat anterior Handbook of Finite State Based Models and Applications, acest volum marchează o tranziție de la modelele cu stări finite, rigide, către flexibilitatea sistemelor soft computing capabile să gestioneze incertitudinea.

Credem că cele peste 300 de ilustrații și tabele color sunt esențiale pentru înțelegerea vizualizării datelor și a modelării pierderilor în rețelele de distribuție a apei, oferind rigoarea necesară cercetătorilor și inginerilor care caută să implementeze soluții de învățare automată în infrastructuri critice.