Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Emerging Technologies in Data Mining and Information Security de Paramartha Dutta

Emerging Technologies in Data Mining and Information Security: Advances in Intelligent Systems and Computing, cartea 1348

Editat de Paramartha Dutta, Abhishek Bhattacharya, Soumi Dutta, Wen-Cheng Lai
en Limba Engleză Paperback – 30 sep 2022

Considerăm acest volum ca fiind o resursă de nivel avansat, dedicată cercetătorilor și specialiștilor care dețin deja cunoștințe solide în algoritmi de calcul și arhitecturi de rețea. Lucrarea presupune o familiaritate prealabilă cu conceptele de bază ale inteligenței artificiale și securității cibernetice, fiind concepută pentru a extinde frontierele teoretice și practice în aceste domenii. Structurată riguros, cartea debutează cu secțiunea de Computational Intelligence, unde descoperim aplicații concrete precum guvernarea electronică securizată și optimizarea algoritmilor genetici pentru probleme complexe de tip Python-TSP. Progresia editorială continuă spre Advance Computing și Industry 5.0, oferind o perspectivă tehnică asupra arhitecturilor middleware IoT necesare în automatizarea industrială post-pandemie.

Cititorul care a aplicat ideile din Data Driven Approach Towards Disruptive Technologies va găsi aici o continuare necesară, axată mai mult pe securitatea integrată și pe precizia navigației topologice. În timp ce volumul menționat anterior se concentra pe optimizarea stărilor algoritmice, lucrarea editată de Paramartha Dutta și echipa sa pune un accent sporit pe implementările hibride de energie regenerabilă și pe analiza semnalelor NavIC. Comparativ cu IOT with Smart Systems, care oferă o privire de ansamblu asupra stocării în cloud, acest volum plonjează adânc în specificul tehnic al MOSFET-urilor izolate și al semnăturilor de putere.

Această publicație se aliniază direcției de cercetare explorate de editor în lucrarea Ad Hoc Networks, unde au fost analizați parametrii temporali ai rețelelor. Aici, tematica este extinsă prin integrarea metodelor de deep learning și a analizei performanței autoencoderilor. Prin cele 716 pagini, volumul reușește să acopere atât latura matematică a etichetării grafurilor, cât și soluțiile hardware pentru aplicații RF, reprezentând o documentație tehnică densă pentru mediul academic și industrial.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Preț: 125321 lei

Preț vechi: 156652 lei
-20%

Puncte Express: 1880

Carte disponibilă

Livrare economică 29 mai-12 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811946752
ISBN-10: 9811946752
Pagini: 716
Ilustrații: XVIII, 695 p. 303 illus., 219 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 36 mm
Greutate: 1.2 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Colecția Advances in Intelligent Systems and Computing
Seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Este o achiziție strategică pentru inginerii de sistem și cercetătorii care doresc să implementeze soluții de Industry 5.0 și securitate avansată. Câștigați acces la studii de caz recente despre e-guvernare, optimizarea energiei solare prin rețele neuronale și arhitecturi IoT reziliente. Cartea oferă fundamentul tehnic necesar pentru a trece de la teoria algoritmică la aplicații industriale complexe, validate prin procesul de peer-review al conferinței IEMIS 2022.

Despre autor

Paramartha Dutta este un editor și cercetător proeminent, recunoscut pentru contribuțiile sale în domeniul analizei datelor și al rețelelor inteligente. Activitatea sa editorială este strâns legată de diseminarea cercetării de vârf prin intermediul conferințelor internaționale de prestigiu. Printre lucrările sale notabile se numără Innovations in Data Analytics și Ad Hoc Networks, volume care explorează parametrii de rețea și inovațiile în machine learning. În cadrul seriei Advances in Intelligent Systems and Computing de la Springer, Dutta colaborează frecvent cu experți precum Abhishek Bhattacharya și Soumi Dutta pentru a documenta evoluția tehnologiilor emergente în securitatea informației și mineritul datelor.

Descriere scurtă

This book features research papers presented at the International Conference on Emerging Technologies in Data Mining and Information Security (IEMIS 2022) held at Institute of Engineering & Management, Kolkata, India, during February 23–25, 2022. The book is organized in three volumes and includes high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of computing and communication, including full-length papers, research-in-progress papers, and case studies related to all the areas of data mining, machine learning, Internet of Things (IoT), and information security.

Cuprins

Part 1: Computational Intelligence.- Chapter 1. Empowering Indian Citizens through the Secure E-Governance: The Digital India Initiative Context.- Chapter 2. A Performance Evaluation of Genetic Algorithm and SimulatedAnnealingfor the solution of TSP with profit using Python.- Chapter 3. Performance Assessment of DVR in a Solar-Wind Hybrid Renewable Energy Connected to Grid Using ANN.- Chapter 4. Development Of IoT Middleware Broker Communication Architecture for Industrial Automation With Focus on Future Pandemic Possibilities: Industry 5.0.- Chapter 5. Graceful Labeling of Hexagonal and Octagonal Snakes along a Path.- Chapter 6. Comparison and Analysis of Various Autoencoders.- Chapter 7. A new delta (δ)-doped partly insulated SOI MOSFET for analogue/RF applications.- Chapter 8. Energy Monitoring with Trend Analysis and Power Signature Interpretation.- Chapter 9. Analysis of NavIC Signal Data for Topological Precision.- Part 2: Advance Computing.- Chapter 10. Experimental Study on Resource Allocation for a Software Defined Network based Virtualized Security Functions Platform.- Chapter 11. Smart Intelligent drone for painting using IoT: An automated approach for efficient painting.- Chapter 12. Auto-Guide for caroms playing using IoT.- Chapter 13. Blockchain Enabled Internet-Of-Vehicles on Distributed Storage.- Chapter 14. Utilizing Off-Chain Storage Protocol for Solving the Trilemma Issue of Blockchain.- Chapter 15. An empirical evaluation to measure the blended effect of Test-Driven Development with Looped Atriculation Method.

Notă biografică

Dr. Paramartha Dutta is currently Professor in the Department of Computer and System Sciences in, Visva-Bharati University, Shantiniketan, India. He did Bachelors and Masters in Statistics from ISI, Kolkata, India. Subsequently, he did Master of Technology in Computer Science from ISI, Kolkata, India. He did Ph.D. (Engineering) from BESU, Shibpore, India. He is Co-author of eight authored books apart from thirteen edited books and more than 200 and 40 research publications in peer-reviewed journals and conference proceedings. He is Co-inventor of 17 published patents. He is Fellow of IETE, Optical Society of India, IEI, Senior Member of ACM, IEEE, Computer Society of India, International Association for Computer Science and Information Technology, and Member of Advanced Computing and Communications Society, Indian Unit of Pattern Recognition and AI—the Indian Affiliate of the International Association for Pattern Recognition, ISCA, Indian Society for Technical Education, System Society of India.
 
Dr. Abhishek Bhattacharya is Assistant Professor at Institute of Engineering & Management, India. He has completed his Ph.D. (CSE), BIT, Mesra. He is certified as Publons Academy Peer Reviewer, 2020. His research interests are data mining, cyber security, and mobile computing. She has published 25 conference and journal papers in Springer, IEEE, IGI Global, Taylor & Francis, etc. He has 3 chapters in Taylor & Francis Group EAI. He is Peer Reviewer and TPC Member in different international journals. He was Editor in IEMIS 2020, IEMIS 2018, and special issues in IJWLTT. He is Member of several technical functional bodies such as IEEE, IFERP, MACUL, SDIWC, Internet Society, ICSES, ASR, AIDASCO, USERN, IRAN, and IAENG. He has published 3 patents.
 
Dr. Soumi Dutta is Associate Professor at Institute of Engineering & Management, India. She has completed her Ph.D. (Engineering), IIEST, Shibpur. She received her B.Tech. (IT) and M.Tech. (CSE)securing 1st position (Gold medalist), from MAKAUT. She is certified as Publons Academy Peer Reviewer, 2020, and Certified Microsoft Innovative Educator, 2020. Her research interests are data mining, OSN data analysis, and image processing. She has published 30 conference and journal papers in Springer, IEEE, IGI Global, Taylor & Francis, etc. She has 5 chapters in Taylor-&-Francis Group and IGI-Global. She is Peer Reviewer and TPC Member in different international journals. She was Editor in CIPR-2020, CIPR2019, IEMIS-2020, CIIR-2021, and IEMIS-2018 special issues in IJWLTT. She is Member of several technical functional bodies such as IEEE, ACM, IEEE, IFERP, MACUL, SDIWC, Internet Society, ICSES, ASR, AIDASCO, USERN, IRAN, and IAENG. She has published 4 patents. She has delivered more than keynote talks in different international conferences.
 
Dr. Wen-Cheng Lai has been working in the field of radio frequency circuits, analog IC integrated design, microwave antenna, computer, and communication for more than 20 years. He completed his Ph.D. from National Taiwan University of Science and Technology. He has authored/co-authored more than 200 SCI indexed journals and IEEE conference/EI papers. He received the Ph.D. degree from the National Taiwan University of Science and Technology. He is Assistant Professor at the National Yunlin University of Science and Technology. He also worked as Executive Director of China Radio Association, Assistant Professor of National Yunlin University of Science and Technology, Assistant Professor of National Penghu University of Science and Technology, and Director of AsusTek Computer Inc.

Caracteristici

Presents recent research in the field of data mining and information security Discusses the outcomes of IEMIS 2022, held in Kolkata, India Serves as a reference resource for researchers and practitioners in academia and industry