Machine Intelligence and Soft Computing: Proceedings of ICMISC 2021 de Debnath Bhattacharyya

Machine Intelligence and Soft Computing: Proceedings of ICMISC 2021: Advances in Intelligent Systems and Computing, cartea 1419

Editat de Debnath Bhattacharyya, Sanjoy Kumar Saha, Philippe Fournier-Viger

en Limba Engleză Paperback – 23 feb 2022

Spre deosebire de documentația oficială a algoritmilor de bază, volumul Machine Intelligence and Soft Computing pune accentul pe implementarea hibridă și pe rezolvarea unor blocaje sistemice reale. Reținem din această colecție de lucrări prezentate la ICMISC 2021 o orientare clară către eficiența computațională, unde conceptele teoretice de logică fuzzy sau rețele neuronale sunt testate direct în scenarii de stres, precum gestiunea blocajelor în baze de date sau optimizarea resurselor în cloud.

Suntem de părere că structura volumului reflectă o tranziție necesară de la modelele izolate la sisteme distribuite. Pe linia practică a lucrării Soft Computing: Theories and Applications, dar cu focus pe arhitecturile de tip edge learning și realitate virtuală, această ediție explorează modul în care inteligența de roi și metaheuristicile pot fi rafinate pentru precizie în diagnosticarea plantelor sau analiza sentimentelor pe platformele sociale. Progresia editorială este logică: se începe cu optimizarea infrastructurii (load balancing), se trece prin aplicații financiare și medicale, și se încheie cu securitatea tranzacțiilor bancare prin blockchain.

Poziționăm această lucrare ca o continuare aplicată a cercetărilor anterioare ale editorilor, precum Smart Technologies in Data Science and Communication, păstrând rigoarea științifică dar reducând abstractizarea în favoarea unor studii de caz concrete. Față de Intelligent Computing and Networking, care abordează rețelistica la nivel general, volumul de față se concentrează pe nișa „soft computing”, oferind soluții de tip neuro-fuzzy pentru sisteme care trebuie să ia decizii în medii cu date incomplete sau zgomotoase.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Preț: 1220^.20 lei

Preț vechi: 1525^.25 lei
-20%

Puncte Express: 1830

Carte disponibilă

Livrare economică 26 mai-09 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811683633
ISBN-10: 9811683638
Pagini: 194
Ilustrații: XVI, 194 p. 85 illus., 68 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor software care doresc să vadă cum teoriile complexe de machine learning sunt aplicate în industrii critice. Veți câștiga o perspectivă tehnică asupra optimizării sistemelor cloud și a analizei predictive, primind acces la metodologii verificate pentru identificarea timpurie a erorilor și îmbunătățirea interacțiunii om-mașină în sectorul bancar.

Despre autor

Debnath Bhattacharyya este un editor și cercetător prolific în domeniul informaticii, cu o expertiză consolidată în inteligența artificială și sistemele de comunicare. Activitatea sa, desfășurată adesea în cadrul Koneru Lakshmaiah Education Foundation, se concentrează pe intersecția dintre știința datelor și tehnologiile emergente. A coordonat volume importante precum Data-Driven Decision Support System in Intelligent HealthCare și conferințe de referință precum ICCIGAI 2024, demonstrând un interes constant pentru evoluția modelelor generative și a calculului inteligent aplicat în sănătate și securitate digitală.

Descriere scurtă

This book gathers selected papers presented at the International Conference on Machine Intelligence and Soft Computing (ICMISC 2021), organized by Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, Andhra Pradesh, India during 22 – 24 September 2021. The topics covered in the book include the artificial neural networks and fuzzy logic, cloud computing, evolutionary algorithms and computation, machine learning, metaheuristics and swarm intelligence, neuro-fuzzy system, soft computing and decision support systems, soft computing applications in actuarial science, soft computing for database deadlock resolution, soft computing methods in engineering, and support vector machine.

Cuprins

Hybrid Fruitfly Optimization for EHR Applications in cloud environments for load balancing optimization.- Distributed Machine Learning - An Intuitive Approach.- Prediction of Wall Street Through AI Approach.- A Hybrid Intelligent Approach for Early Identification of Different Diseases in Plants.- Analyzing Comments on social media with XG Boost Mechanism.- Distributed Edge Learning in Emerging Virtual Reality Systems.- A review on Deep Learning Based Object Recognition Algorithms.- A Study on Interaction of Human-Machine in Banking Services during Covid-19.- A Study on Review of Application of Blockchain Technology in Banking Industry.

Notă biografică

Prof. (Dr.) Debnath Bhattacharyya is associated as a Professor with Computer Science and Engineering Department, Koneru Lakshmaiah Education Foundation (known as K.L. Deemed to be University), Guntur, Andhra Pradesh, India. Dr. Bhattacharyya is presently an Invited International Professor, Lincoln University College, KL, Malaysia. Dr. Bhattacharyya received his Ph.D. (Tech., Computer Science and Engineering) from the University of Calcutta, Kolkata, India. Dr. Bhattacharyya is the Member of IEEE (Since 2010), Life Member of CSI, India. He is the Editor of Many International Journals (indexed by Scopus, SCI, and Web of Science). He Published 168 Scopus Indexed Papers, and 128 Web of Science Papers. His Research interests include Security Engineering, Pattern Recognition, Biometric Authentication, Multimodal Biometric Authentication, Data Mining and Image Processing.
Dr. Sanjoy Kumar Saha currently associated as Professor with the Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India. He did is BE and ME from Jadavpur University and completed his PhD from IIEST Shibpur, West Bengal, India. His Research interests include Image, Video and Audio Data Processing, Physiological Sensor Signal Processing and Data Analytics. He published more than hundred articles in various International Journals and Conferences of repute. He has guided eleven PhD Students. He holds four US patents. Dr. Saha is a member of IEEE Computer Society, Indian Unit for Pattern Recognition and Artificial Intelligence, ACM. He has served TCS innovation Lab, Kolkata, India as advisor for the signal processing group.
Philippe Fournier-Viger (Ph.D) is professor at the Shenzhen University (Shenzhen, China). Five years after completing his Ph.D., he came to China and became full professor at the Harbin Institute of Technology (Shenzhen), after obtaining a title of national talent from the National Science Foundation of China. He has published more than 290 research papers in international conferences and journals, which have received more than 6400 citations. He is associate editor-in-chief of the Applied Intelligence journal and editor-in-chief of Data Science and Pattern Recognition. He is founder of the popular SPMF open-source data mining library, which provides more than 190 algorithms for identifying various types of patterns in data, and has been used in more than 830 papers. He is co-organizers of the UDML series of workshops on utility pattern mining at KDD2018, ICDM2019 and ICDM2020.

Caracteristici

Presents research works in the field of machine intelligence and soft computing Provides original works presented at ICMISC 2021 held in Guntur, India Serves as a reference for researchers and practitioners in academia and industry