Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Deep Learning Applications, Volume 4 de M. Arif Wani

Deep Learning Applications, Volume 4: Advances in Intelligent Systems and Computing, cartea 1434

Editat de M. Arif Wani, Vasile Palade
en Limba Engleză Paperback – 26 noi 2022

Adresat cercetătorilor avansați, inginerilor software și dezvoltatorilor care caută implementări practice ale inteligenței artificiale, Deep Learning Applications, Volume 4 reprezintă o sinteză tehnică a inovațiilor prezentate la conferința IEEE ICMLA 2021. Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în capacitatea sa de a trece dincolo de arhitecturile teoretice, oferind studii de caz riguroase în domenii de impact major precum sănătatea, securitatea și controlul robotic industrial.

Descoperim aici o organizare tematică axată pe rezolvarea problemelor din lumea reală. Dacă Recent Advances in Deep Learning Applications de Uche Onyekpe v-a oferit cadrul teoretic și o privire de ansamblu asupra transformatoarelor și modelelor de limbaj mari, volumul de față oferă instrumentele practice necesare pentru sarcini specifice de nișă. Apreciem în mod deosebit capitolele dedicate informaticii medicale, care detaliază utilizarea rețelelor neuronale profunde pentru identificarea virusului Papiloma uman (HPV) prin imagini microscopice de super-rezoluție și utilizarea tehnicilor de transfer learning în screening-ul pentru depresie.

Această lucrare continuă direcția stabilită de M. Arif Wani și Vasile Palade în volumele anterioare ale seriei Advances in Intelligent Systems and Computing. Față de Deep Learning Applications, Volume 3, care se concentra pe rezultatele conferinței din 2020, acest nou volum integrează modele secvențiale și modele încorporate temporal (temporally-embedded) pentru predicția evoluției stării de sănătate a pacienților. Structura este una progresivă, pornind de la procesarea imaginilor medicale complexe și ajungând la analiza nuanțată a limbajului natural pentru extracția sugestiilor din recenzii online, oferind o acoperire vastă a ecosistemului actual de deep learning.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Preț: 79378 lei

Preț vechi: 99223 lei
-20%

Puncte Express: 1191

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811961526
ISBN-10: 9811961522
Pagini: 384
Ilustrații: XIV, 384 p. 155 illus., 124 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.68 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum profesioniștilor care doresc să implementeze soluții de deep learning în domenii critice. Cititorul câștigă acces la metodologii validate de comunitatea științifică IEEE pentru diagnosticarea precoce a afecțiunilor mentale și fizice, precum și pentru optimizarea proceselor industriale. Este o resursă esențială pentru a înțelege cum arhitecturile neurale complexe pot fi traduse în aplicații software funcționale și robuste.

Despre autor

M. Arif Wani și Vasile Palade sunt editori recunoscuți în domeniul inteligenței artificiale, coordonând seria Deep Learning Applications publicată de Springer încă din 2017. Vasile Palade aduce o expertiză vastă în machine learning și sisteme inteligente, fiind implicat activ în organizarea conferințelor IEEE ICMLA. Munca lor editorială se concentrează pe transformarea cercetării academice de vârf în resurse accesibile pentru industria tehnologică, punând accent pe rețele neuronale, logică fuzzy și aplicații practice în bioinformatică și securitate cibernetică.

Descriere scurtă

This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications in domains such as healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017.

Cuprins

Identification of Human Papillomavirus from Super Resolution Microscopic Images Generated Using Deep Learning Architectures.- Evaluation of Sequential and Temporally-Embedded Deep Learning Models for Health Outcome Prediction.- Transfer Learning for Depression Screening from Follow-up Clinical Interview Questions.- Early Mental Health Uncovering with Short Scripted and Unscripted Voice Recordings.- A Comprehensive Analysis of Aspect Oriented Suggestion Extraction from Online Reviews.

Notă biografică

Dr. M. Arif Wani is currently a Professor at the University of Kashmir, having previously served as a Professor at California State University Bakersfield. He completed his M. Tech. in Computer Technology at the   Indian Institute of Technology, Delhi, and his Ph.D. in Computer Vision at Cardiff University, UK. His research interests are in the area of machine learning, with a focus on neural networks, deep learning, inductive learning, and support vector machines, and with application to areas that include computer vision, pattern recognition, classification, prediction and analysis of gene expression datasets. He has published many papers in reputed journals and conferences in these areas. Dr. Wani has co-authored the book ‘Advances in Deep Learning’, co-edited many books in ‘Machine Learning and Applications’ and ‘Deep Learning Applications’. He is a member of many academic and professional bodies.

Dr. Vasile Palade is currently a Professor of Artificial Intelligence and Data Science at Coventry University, UK. He previously held several academic and research positions at the University of Oxford - UK, University of Hull - UK, and the University of Galati - Romania. His research interests are in the area of machine learning, with a focus on neural networks and deep learning, and with main application to computer vision, social network data analysis and web mining, autonomous driving, smart cities, health, among others. Prof. Palade is author and co-author of more than 200 papers in journals and conference proceedings as well as several books on machine learning and applications. He is an Associate Editor for several reputed journals, such as IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Networks, Knowledge and Information Systems. He has delivered keynote talks to international conferences on machine learning and applications. Dr. Vasile Palade is an IEEE Senior Member.
 

Caracteristici

Describes novel ways of using deep learning architectures for real-world applications Describes new algorithms of deep learning networks for real-world applications Presents results of using deep learning models for selected applications