Cantitate/Preț
Produs

Machine Vision and Augmented Intelligence: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 1211

Editat de Koushlendra Kumar Singh, Sangeeta Singh, Subodh Srivastava, Manish Kumar Bajpai
en Limba Engleză Hardback – 15 dec 2024

În domeniile viziunii artificiale și inteligenței augmentate, integrarea dintre captarea imaginilor și procesarea lor algoritmică reprezintă nucleul inovației în Industry 4.0 și sănătatea digitală. Machine Vision and Augmented Intelligence compilează contribuțiile de la conferința MAI 2023, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care sistemele hardware-software pot ghida dispozitivele în execuția funcțiilor complexe. Remarcăm o structură riguroasă care nu se limitează doar la procesarea clasică de imagini, ci extinde analiza către modelarea epidemiologică, prognoza COVID-19 și interfețele creier-calculator. Apreciem în mod deosebit modul în care autorii documentează aplicațiile practice ale învățării profunde (deep learning) în contextul securității cibernetice și al analizei rețelelor sociale. Complementar volumului Computer Vision and Machine Intelligence, care se concentrează pe fundamentele teoretice ale vederii computerizate, lucrarea de față pune un accent mai puternic pe aplicațiile interdisciplinare și pe implementările specifice în managementul bolilor și monitorizarea industrială. Descoperim aici o evoluție clară față de edițiile anterioare coordonate de Manish Kumar Bajpai, precum Machine Vision and Augmented Intelligence-Theory and Applications, prin integrarea unor noi paradigme de inteligență soft și securitate digitală. Textul este esențial pentru înțelegerea modului în care inteligența artificială părăsește mediul de laborator pentru a fi implementată în sisteme de producție și diagnosticare medicală în timp real.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Preț: 116123 lei

Preț vechi: 145154 lei
-20%

Puncte Express: 1742

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9789819743582
ISBN-10: 9819743583
Pagini: 912
Ilustrații: X, 490 p. 200 illus., 100 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 51 mm
Greutate: 1.68 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare inginerilor și cercetătorilor care dezvoltă sisteme autonome sau soluții de diagnostic asistat de computer. Cititorul câștigă o viziune de ansamblu asupra celor mai recente tehnici de procesare a imaginilor și inteligență augmentată, beneficiind de studii de caz concrete din sănătate și industrie. Este un resursă tehnică solidă pentru oricine dorește să înțeleagă convergența dintre hardware-ul de captură și algoritmii avansați de AI.


Despre autor

Volumul este coordonat de un colectiv de experți recunoscuți în domeniul tehnologiei informației. Manish Kumar Bajpai este un cercetător activ în cadrul IIIT Jabalpur, având o experiență vastă în organizarea conferințelor MAI și în editarea seriilor academice pentru Springer. Alături de Koushlendra Kumar Singh, Sangeeta Singh și Subodh Srivastava, acesta contribuie la diseminarea cercetărilor de vârf în viziune artificială și sisteme inteligente. Expertiza lor colectivă acoperă intersecția dintre ingineria electrică, informatică și aplicațiile biomedicale, fiind reflectată în calitatea selecției articolelor prezentate.


Descriere scurtă

This book comprises the proceedings of the International Conference on Machine Vision and Augmented Intelligence (MAI 2023). The conference proceedings encapsulate the best deliberations held during the conference. The diversity of participants in the event from academia, industry, and research reflects in the articles appearing in the volume. The book theme encompasses all industrial and non-industrial applications in which a combination of hardware and software provides operational guidance to devices in the execution of their functions based on the capture and processing of images. This book covers a wide range of topics such as modeling of disease transformation, epidemic forecast, COVID-19, image processing and computer vision, augmented intelligence, soft computing, deep learning, image reconstruction, artificial intelligence in healthcare, brain-computer interface, cybersecurity, and social network analysis, natural language processing, etc.

Notă biografică

Koushlendra Kumar Singh is currently working as an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering at the National Institute of Technology, Jamshedpur, India. He completed his doctoral degree and master's program from the Indian Institute of Information Technology, Design, and Manufacturing, Jabalpur, India, in 2016 and 2011, respectively. Dr. Singh graduated in computer science and engineering from Bhagalpur College of Engineering, Bhagalpur, in 2008. He has published several papers in international refereed journals and conferences. His current research interest areas are image processing, biometrics, and different applications of fractional derivatives, computational modeling, epidemic forecasting, etc.
Sangeeta Singh is an Assistant Professor in the Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Patna, India. Her researches interests include beyond CMOS Devices Green Electronics steep switching transistors and soft computing techniques and applications. She has been recognized as an eminent scholar in the field of Electronics & Computer Engineering. She is editing two books. She is a member of IEEE, IEEE EDS Society, IET, etc.  She received her Ph.D. degree in Electronics and communication engineering from IIITDM Jabalpur, India.  She has handled many research projects and more than 100 research articles are in her credit. 
Dr.Subodh Srivastava is working as an Assistant Professor in the Department of Electronics and Communications Engineering, and Professor-In charge of IEEE SB NIT Patna, Bihar, India. He has around 60 publications in reputed Journals and conferences. 01 Indian Patent(Granted) and 12 Book chapters to his credit. He is a member of the IEEE, and is also connected with the Indian Society of Technical Education through life. He received projects from BIRAC, TEQIP and WellM  in the field of AI and medical Image Processing. He is also the reviewer of many International Journals and Conferences. He received his Ph.D. from IIT (BHU) in 2014. His research interests include Image processing, biomedical image analysis, pattern recognition, machine learning, computer vision, and their medical applications. 
Manish Kumar Bajpai is an Associate professor in the Department of Computer Science and Engineering at the National Institute of Technology Warangal. Dr. Bajpai has published over 50 publications in international journals and conferences. He has several sponsored research and consultancy projects funded by agencies such as SPARC, MHRD, DST, USIEF, ATAL, BRNS, and NVIDIA. 11 students have completed/pursuing their Ph.D. under his supervision. His areas of research are augmented intelligence, machine vision, brain-computer interface, medical imaging, and parallel algorithms design. Dr. Bajpai is a senior member of IEEE and a life member of the Indian Science Congress and Indian Nuclear Society.
 

Caracteristici

Highlights recent research in machine vision and augmented intelligence Discusses the outcomes of MAI 2023 held at Patna, India Serves as a reference guide for researchers and practitioners in academia and industry