Machine Vision and Augmented Intelligence: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 1007

Resursele prezentate în acest volum, sub formă de studii de caz și metodologii aplicate, provin direct din dezbaterile conferinței internaționale MAI 2022. Găsim în această carte o documentare tehnică riguroasă a celor mai recente implementări în viziunea artificială, oferind cititorului acces la soluții verificate în mediul academic și industrial. Structura volumului urmează o progresie logică, pornind de la modelarea transformării bolilor și prognoza epidemiologică, trecând prin fundamentarea teoretică a procesării de imagini și culminând cu aplicații complexe de Deep Learning și inteligență augmentată. Abordarea diferă de Computer Vision and Machine Intelligence prin concentrarea sporită pe scenarii de criză sanitară și modelare epidemiologică, fiind mai puțin axată pe viziunea computațională pură și mai mult pe utilitatea socială imediată. În comparație cu Machine Vision and Augmented Intelligence-Theory and Applications (ediția 2021), acest volum extinde cercetarea către noi frontiere ale securității cibernetice și analizei rețelelor sociale, reflectând evoluția rapidă a domeniului într-un singur an. Apreciem în mod deosebit modul în care editorii Koushlendra Kumar Singh, Manish Kumar Bajpai și Akbar Sheikh Akbari au reușit să integreze cercetări din sfere aparent disparate, precum interfața creier-calculator și analiza rețelelor sociale, sub cupola aceleiași discipline tehnice. Este un manual de referință care transformă concepte abstracte de AI în instrumente operaționale pentru industria 4.0 și sănătate.