Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms: Theory and Applications, ICHSA 2018 de Neha Yadav

Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms: Theory and Applications, ICHSA 2018: Advances in Intelligent Systems and Computing, cartea 741

Editat de Neha Yadav, Anupam Yadav, Jagdish Chand Bansal, Kusum Deep, Joong Hoon Kim
en Limba Engleză Paperback – 24 aug 2018

Rezolvarea problemelor complexe de inginerie și calcul necesită frecvent metode de optimizare care să depășească limitările algoritmilor tradiționali. Ne-a atras atenția Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms tocmai pentru că oferă o punte solidă între fundamentarea teoretică și implementarea practică a metaheuristicilor. Volumul reunește contribuții de la ICHSA 2018, concentrându-se pe algoritmi care mimează procese naturale sau artistice — cum este procesul de improvizație al muzicienilor de jazz — pentru a găsi soluții globale optime.

Putem afirma că structura lucrării este una riguroasă, fiind împărțită între propuneri de algoritmi noi, analize numerice și benchmarking sintetic. Această abordare permite cercetătorilor să compare performanța noilor tehnici cu cele consacrate. Pe linia practică a volumului Nature-Inspired Optimization Algorithms de Xin-She Yang, această lucrare se distinge prin focusul specific pe ecosistemul Harmony Search, oferind detalii despre evoluția acestui algoritm de la lansarea sa în 2001. Merită menționat că volumul nu se rezumă la teorie, ci include studii de caz din lumea reală, esențiale pentru inginerii care caută să aplice inteligența artificială în domenii precum logistica sau designul de sisteme.

În contextul operei editorilor, acest titlu continuă direcția de cercetare începută în Proceedings of International Conference on Computational Intelligence, dar cu o specializare mai pronunțată pe algoritmii de optimizare. Seria Advances in Intelligent Systems and Computing confirmă încă o dată calitatea materialelor selectate, oferind o perspectivă actualizată asupra stadiului tehnicii în soft computing, utilă atât pentru cadrele universitare, cât și pentru practicienii din IT.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Preț: 126933 lei

Preț vechi: 158666 lei
-20%

Puncte Express: 1904

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811307607
ISBN-10: 9811307601
Pagini: 580
Ilustrații: XXII, 1238 p. 410 illus., 265 illus. in color. In 2 volumes, not available separately.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 1.77 kg
Ediția:1st ed. 2019
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Pentru cercetătorii și inginerii care dezvoltă soluții bazate pe inteligență artificială, acest volum oferă acces la cele mai noi variante de algoritmi de optimizare. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care pot fi implementați algoritmii inspirați din natură pentru a rezolva probleme de benchmarking și aplicații industriale complexe, beneficiind de expertiza unor pionieri în domeniu precum Joong Hoon Kim.

Despre autor

Colectivul de editori reunește specialiști de renume în domeniul inteligenței computaționale. Neha Yadav și Anupam Yadav au o experiență vastă în organizarea conferințelor de profil, editând lucrări precum Recent Trends in Communication and Intelligent Systems. Un aport crucial îl are Joong Hoon Kim, profesor la Universitatea din Coreea și co-dezvoltator al algoritmului Harmony Search (HSA). Experiența sa academică este completată de ceilalți editori, Jagdish Chand Bansal și Kusum Deep, recunoscuți pentru contribuțiile lor în optimizarea prin roiuri și algoritmi evolutivi.

Descriere scurtă

The book covers different aspects of real-world applications of optimization algorithms. It provides insights from the Fourth International Conference on Harmony Search, Soft Computing and Applications held at BML Munjal University, Gurgaon, India on February 7–9, 2018. It consists of research articles on novel and newly proposed optimization algorithms; the theoretical study of nature-inspired optimization algorithms; numerically established results of nature-inspired optimization algorithms; and real-world applications of optimization algorithms and synthetic benchmarking of optimization algorithms.

Notă biografică

Dr. Neha Yadav is a research professor at the Department of Civil, Environmental and Architectural Engineering at Korea University, South Korea. She received her Ph.D. from Motilal Nehru National Institute of Technology, Allahabad, India, M.Sc. in Mathematical Sciences from Banasthali University, Jaipur and B.Sc. in Mathematics from Dr. R.M.L. Awadh University, Faizabad in 2013, 2009 and 2007, respectively. Her research interests are real-time flood forecasting, mathematical modeling, numerical analysis, soft computing techniques, differential equations, boundary value problems, mathematical modeling, and optimization. Dr. Yadav has published several journal papers and 1 book. 
Dr. Anupam Yadav is an assistant professor of Mathematics at the National Institute of Technology Uttarakhand. His research areas are numerical optimization, high-order graph matching, and operations research. He received his Ph.D. from the Indian Institute of Technology Roorkee, India and M.Sc. inMathematics from Banaras Hindu University, Varanasi, India. He has published 1 book, 1 book chapter and several journal and conference papers, and has given a number of invited talks. 
Dr. Jagdish Chand Bansal is an assistant professor at the South Asian University, New Delhi, India. He is leading researcher in the field of swarm intelligence and has published several research papers in respected national and international repute journals. 
Prof. Kusum Deep is a full-time professor at the Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Roorkee, India. Over the last 25 years, her much-cited research is increasingly has made her a leading international figure in the area of nature-inspired optimization techniques, genetic algorithms and particle swarm optimization. 
Prof. Joong Hoon Kim is associated with the School of Civil, Environmental and Architectural Engineering, Korea University, South Korea. His major areas of interest includeoptimal design and management of water distribution systems, application of optimization techniques to various engineering problems, and development and application of evolutionary algorithms. He has published 216 Journal publications, 262 conference proceedings, and several books/book chapters, including “A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search”, Simulation, February 2001, Vol. 76, pp 60–68, which has been cited over 2,500 times by other journals in diverse research areas.