Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Optimization Algorithms de Alaa Khamis

Optimization Algorithms

Autor Alaa Khamis
en Limba Engleză Paperback – 10 sep 2024

În domeniile de vârf precum logistica, mobilitatea inteligentă și planificarea resurselor, eficiența depinde direct de calitatea algoritmilor de optimizare utilizați. În volumul Optimization Algorithms, Alaa Khamis propune o trecere aplicată de la conceptele clasice de căutare la tehnici avansate de inteligență artificială, fără a recurge la un aparat matematic excesiv de dens. Structura cărții ne ghidează prin cinci mari secțiuni, începând cu algoritmi de căutare „orb” și informați, continuând cu tehnici stohastice precum Simulated Annealing și Tabu Search, și culminând cu metode complexe de calcul evolutiv și inteligență colectivă (Particle Swarm Optimization). Remarcăm centrarea pe scenarii industriale concrete: stabilirea prețurilor, echilibrarea liniilor de asamblare și coordonarea rețelelor mobile. Autorul folosește experiența sa de la General Motors pentru a explica modul în care putem scala performanța algoritmilor folosind biblioteci Python de ultimă oră. Pe linia practică a volumului Practical Python AI Projects, dar cu un focus extins pe metaheuristici și algoritmi bio-inspirați, Optimization Algorithms se diferențiază prin modul în care integrează învățarea automată (Supervised și Reinforcement Learning) ca instrumente directe de optimizare. Descoperim aici soluții pentru probleme „murdare”, slab structurate, unde metodele deterministe clasice eșuează adesea în fața complexității spațiului de căutare. Reținem abordarea pragmatică a compromisului dintre explorare și exploatare, esențială pentru orice inginer care dorește să livreze rezultate optime în timp real.

Citește tot Restrânge

Preț: 37784 lei

Preț vechi: 47231 lei
-20%

Puncte Express: 567

Carte disponibilă

Livrare economică 21 mai-04 iunie
Livrare express 07-13 mai pentru 14118 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781633438835
ISBN-10: 163343883X
Pagini: 536
Dimensiuni: 186 x 232 x 30 mm
Greutate: 0.91 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru programatorii Python și specialiștii în Machine Learning care doresc să rezolve probleme complexe de planificare și control. Cititorul câștigă acces la un arsenal de tehnici moderne, de la algoritmi genetici la swarm intelligence, învățând cum să aplice aceste modele pe date reale din industrie pentru a optimiza procese critice de business.

Descriere

Solve design, planning, and control problems using modern AI techniques. Optimization problems are everywhere in daily life. What’s the fastest route from one place to another? How do you calculate the optimal price for a product? How should you plant crops, allocate resources, and schedule surgeries? Optimization Algorithms introduces the AI algorithms that can solve these complex and poorly-structured problems. In Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems you will learn: • The core concepts of search and optimization • Deterministic and stochastic optimization techniques • Graph search algorithms • Trajectory-based optimization algorithms • Evolutionary computing algorithms • Swarm intelligence algorithms • Machine learning methods for search and optimization problems • Efficient trade-offs between search space exploration and exploitation • State-of-the-art Python libraries for search and optimization Inside this comprehensive guide, you’ll find a wide range of optimization methods, from deterministic search algorithms to stochastic derivative-free metaheuristic algorithms and machine learning methods. Don’t worry—there’s no complex mathematical notation. You’ll learn through in-depth case studies that cut through academic complexity to demonstrate how each algorithm works in the real world. Plus, get hands-on experience with practical exercises to optimize and scale the performance of each algorithm. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF and ePub formats from Manning Publications. About the technology Every time you call for a rideshare, order food delivery, book a flight, or schedule a hospital appointment, an algorithm works behind the scenes to find the optimal result. Blending modern AI methods with classical search and optimization techniques can deliver incredible results, especially for the messy problems you encounter in the real world. This book shows you how. About the book Optimization Algorithms explains in clear language how optimization algorithms work and what you can do with them. This engaging book goes beyond toy examples, presenting detailed scenarios that use actual industry data and cutting-edge AI techniques. You will learn how to apply modern optimization algorithms to real-world problems like pricing products, matching supply with demand, balancing assembly lines, tuning parameters, coordinating mobile networks, and cracking smart mobility challenges. What's inside • Graph search algorithms • Metaheuristic algorithms • Machine learning methods • State-of-the-art Python libraries for optimization • Efficient trade-offs between search space exploration and exploitation About the reader Requires intermediate Python and machine learning skills. About the author Dr. Alaa Khamis is an AI and smart mobility technical leader at General Motors and a lecturer at the University of Toronto. The technical editor on this book was Frances Buontempo. Table of Contents PART 1 1 Introduction to search and optimization 2 A deeper look at search and optimization 3 Blind search algorithms 4 Informed search algorithms PART 2 5 Simulated annealing 6 Tabu search PART 3 7 Genetic algorithms 8 Genetic algorithm variants PART 4 9 Particle swarm optimization 10 Other swarm intelligence algorithms to explore PART 5 11 Supervised and unsupervised learning 12 Reinforcement learning included with the eBook only: Appendix A Appendix B Appendix C